Skill-Audit-Bericht

agentsop-bounded-loop Audit-Bericht.

Universal discipline for any LM-driven loop — agent retries, plan-act-observe, multi-agent handoffs, optimiser passes, test-fix cycles. Encodes the one rule every framework documents quietly and every team relearns expensively: the LM in the loop is NEVER a reliable terminator. Termination must be provided by an explicit counter + exit predicate + stagnation signal + escalation path that live OUTSIDE the LM's control. This is a tool- level, framework-agnostic skill. It maps onto LangGraph (recursion_limit + state counter + interrupt), CrewAI (max_iter + max_rpm + human_input), Claude / OpenAI SDKs (max_iterations + tool_use_budget), DSPy (declared evaluation budget), Aider (REPL + explicit retry cap), and AutoGen (max_consecutive_auto_reply). Search keywords: infinite loop, recursion limit, recursion_limit, GraphRecursionError, max iterations, max_iter, agent stuck, agent won't stop, runaway agent, ReAct loop not terminating, agent repeating itself.

Experimentell · PrüfenPrüfung nötigErstellt 11. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
79
Audit
76
Vertrauen
69
Qualität
82
Sicherheit
88
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

76
Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Info

62

357 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Warnung

57

357 Stars und 19 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

1 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

MIT

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Info

64

credential or environment access, database surface

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add agentsope/SkillAlchemy --skill agentsop-bounded-loop

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Info

62

secrets or environment access, database access

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/agentsope/SkillAlchemy/tree/master/skills/agentsop-bounded-loop

Prüfstatus

Bestanden

88

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

7 Bestanden · 5 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add agentsope/SkillAlchemy --skill agentsop-bounded-loop

Repository

88

Bestanden

https://github.com/agentsope/SkillAlchemy/tree/master/skills/agentsop-bounded-loop

Lizenz

86

Bestanden

MIT

Wartung

88

Bestanden

1 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

88

Bestanden

Approved with no listed issues

README/SKILL.md-Vollständigkeit

86

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

64

Prüfen

credential or environment access, database surface

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

62

Prüfen

secrets or environment access, database access

Star-/Fork-Aktivität

57

Beheben

357 Stars und 19 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

68

Info

357 GitHub-Stars

Warnungen

  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 357 stars, 19 forks; issue activity unavailable in current metadata

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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