Skill-Audit-Bericht

rl-reward Audit-Bericht.

Build RL reward signals using the OpenJudge framework. Covers choosing between pointwise and pairwise reward strategies based on RL algorithm, task type, and cost; aggregating multi-dimensional pointwise scores into a scalar reward; pairwise tournament reward for GRPO on subjective tasks (net win rate across group rollouts); generating preference pairs for DPO/RLAIF; and normalizing scores for training stability. Use when building reward models, scoring rollouts for GRPO/REINFORCE, generating preference data for DPO, or doing Best-of-N selection.

Experimentell · PrüfenPrüfung nötigErstellt 14. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
79
Audit
78
Vertrauen
70
Qualität
82
Sicherheit
88
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

78
Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Info

76

809 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Info

71

809 Stars und 65 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

2 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

Apache-2.0

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Info

62

command execution surface, external package install surface

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add agentscope-ai/OpenJudge --skill rl-reward

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Info

62

shell or command execution, filesystem or document access

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/agentscope-ai/OpenJudge/tree/main/skills/rl-reward

Prüfstatus

Bestanden

88

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

8 Bestanden · 4 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add agentscope-ai/OpenJudge --skill rl-reward

Repository

88

Bestanden

https://github.com/agentscope-ai/OpenJudge/tree/main/skills/rl-reward

Lizenz

86

Bestanden

Apache-2.0

Wartung

88

Bestanden

2 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

88

Bestanden

Approved with no listed issues

README/SKILL.md-Vollständigkeit

86

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

62

Prüfen

command execution surface, external package install surface

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

62

Prüfen

shell or command execution, filesystem or document access

Star-/Fork-Aktivität

71

Prüfen

809 Stars und 65 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

88

Bestanden

809 GitHub-Stars

Warnungen

  • Quality score needs review

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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