Rapport d’audit du skill
prompt-regression Rapport d’audit.
Use when the user has changed a prompt (system prompt, RAG template, agent instruction, etc.) and wants to know whether the candidate is better or worse than the baseline. Also use when the user mentions prompt A/B testing, prompt comparison, prompt optimization validation, "did my prompt change help," or prompt regression testing. Outputs per-dimension win rates with statistical significance using OpenJudge PairwiseAnalyzer.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Info76
816 stars GitHub
Activité stars/forks
Info71
816 stars et 65 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé88
2 mois depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
Apache-2.0
Complétude README/SKILL.md
Validé86
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Info72
Surface d’exécution de commandes
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add agentscope-ai/OpenJudge --skill prompt-regression
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Info64
Exécution shell ou de commande, accès à la base de données
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/agentscope-ai/OpenJudge/tree/main/skills/eval_pipeline/06-prompt-regression
État de revue
Info66
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add agentscope-ai/OpenJudge --skill prompt-regression
Dépôt
88
https://github.com/agentscope-ai/OpenJudge/tree/main/skills/eval_pipeline/06-prompt-regression
Licence
86
Apache-2.0
Maintenance
88
2 mois depuis le dernier push
Revue IA
55
The full implementation of scripts/pairwise.py is not visible in the excerpt, but the provided portion indicates a well-structured, stdlib-only script with clear usage and exit codes.
Complétude README/SKILL.md
86
Usable description available
Risque de dépendances
72
Surface d’exécution de commandes
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
64
Exécution shell ou de commande, accès à la base de données
Activité stars/forks
71
816 stars et 65 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
88
816 stars GitHub
Avertissements
- Potential broker, wallet, exchange, or real-money execution surface; sandbox and explicit approval are required
- The full implementation of scripts/pairwise.py is not visible in the excerpt, but the provided portion indicates a well-structured, stdlib-only script with clear usage and exit codes.
- The skill relies on the user to correctly generate the comparisons.jsonl file with swapped rows; no automated validation is provided for that input format.
- This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.
- Quality score needs review
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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Code Review
Review a branch or diff against repository standards and the originating spec in two independent analysis passes.
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Appsmith
Platform to build admin panels, internal tools, and dashboards. Integrates with 25+ databases and any API.
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Implement
Implement work from an approved spec or ticket set, run focused and full tests, invoke code review, and commit the result to the current branch.
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