Rapport d’audit du skill
meta-eval Rapport d’audit.
Use when the user wants to build an evaluation system for an LLM/agent application but doesn't know where to start — they have traces, prompts, RAG pipelines, or nothing at all. Also use when the user mentions evaluation, eval, benchmarking, testing LLM quality, measuring agent performance, assessing RAG accuracy, or wants to compare prompts/models. This skill is the entry router: it asks diagnostic questions then recommends which sub-skill (local workflow) to use next.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Info76
809 stars GitHub
Activité stars/forks
Info71
809 stars et 65 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé88
2 mois depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
Apache-2.0
Complétude README/SKILL.md
Validé86
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Validé90
Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add agentscope-ai/OpenJudge --skill meta-eval
Sécurité de la commande d’installation
Info68
dynamic command execution, standard package or runtime install path
Surface de permissions
Validé100
Aucune surface de permissions à haut risque dans les métadonnées publiques
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/agentscope-ai/OpenJudge/tree/main/skills/eval_pipeline/00-meta-eval
État de revue
Validé88
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add agentscope-ai/OpenJudge --skill meta-eval
Dépôt
88
https://github.com/agentscope-ai/OpenJudge/tree/main/skills/eval_pipeline/00-meta-eval
Licence
86
Apache-2.0
Maintenance
88
2 mois depuis le dernier push
Revue IA
88
Approved with no listed issues
Complétude README/SKILL.md
86
Usable description available
Risque de dépendances
90
Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques
Sécurité de la commande d’installation
68
dynamic command execution, standard package or runtime install path
Surface de permissions
100
Aucune surface de permissions à haut risque dans les métadonnées publiques
Activité stars/forks
71
809 stars et 65 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
88
809 stars GitHub
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Avertissements
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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