Informe de auditoría del skill
meta-eval Informe de auditoría.
Use when the user wants to build an evaluation system for an LLM/agent application but doesn't know where to start — they have traces, prompts, RAG pipelines, or nothing at all. Also use when the user mentions evaluation, eval, benchmarking, testing LLM quality, measuring agent performance, assessing RAG accuracy, or wants to compare prompts/models. This skill is the entry router: it asks diagnostic questions then recommends which sub-skill (local workflow) to use next.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Info76
809 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Info71
809 estrellas y 65 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado88
2 meses desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
Apache-2.0
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado86
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Aprobado90
No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add agentscope-ai/OpenJudge --skill meta-eval
Seguridad del comando de instalación
Info68
dynamic command execution, standard package or runtime install path
Superficie de permisos
Aprobado100
No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/agentscope-ai/OpenJudge/tree/main/skills/eval_pipeline/00-meta-eval
Estado de revisión
Aprobado88
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add agentscope-ai/OpenJudge --skill meta-eval
Repositorio
88
https://github.com/agentscope-ai/OpenJudge/tree/main/skills/eval_pipeline/00-meta-eval
Licencia
86
Apache-2.0
Mantenimiento
88
2 meses desde el último push
Revisión por IA
88
Approved with no listed issues
Completitud de README/SKILL.md
86
Usable description available
Riesgo de dependencias
90
No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos
Seguridad del comando de instalación
68
dynamic command execution, standard package or runtime install path
Superficie de permisos
100
No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos
Actividad de stars/forks
71
809 estrellas y 65 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
88
809 estrellas de GitHub
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Advertencias
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
Comparar opciones cercanas
Skills relacionados para auditar después
Frontend Design
Guidance for distinctive, intentional UI design, typography, visual direction, and non-template-like product interfaces.
181K Estrellas · Informe de auditoría
Taste Skill: Anti-Slop Frontend
Design and implementation guidance for distinctive landing pages, portfolios, product demos, and purposeful redesigns.
95K Estrellas · Informe de auditoría
Canvas Design
Create original visual art, posters, PNG assets, and PDF documents through a clear design philosophy.
181K Estrellas · Informe de auditoría