Skill-Audit-Bericht

meta-eval Audit-Bericht.

Use when the user wants to build an evaluation system for an LLM/agent application but doesn't know where to start — they have traces, prompts, RAG pipelines, or nothing at all. Also use when the user mentions evaluation, eval, benchmarking, testing LLM quality, measuring agent performance, assessing RAG accuracy, or wants to compare prompts/models. This skill is the entry router: it asks diagnostic questions then recommends which sub-skill (local workflow) to use next.

Geprüft · PrüfenPrüfung nötigErstellt 13. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
81
Audit
81
Vertrauen
70
Qualität
86
Sicherheit
88
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

81
Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Info

76

809 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Info

71

809 Stars und 65 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

2 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

Apache-2.0

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add agentscope-ai/OpenJudge --skill meta-eval

Sicherheit des Installationsbefehls

Info

68

dynamic command execution, standard package or runtime install path

Berechtigungsumfang

Bestanden

100

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/agentscope-ai/OpenJudge/tree/main/skills/eval_pipeline/00-meta-eval

Prüfstatus

Bestanden

88

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

9 Bestanden · 6 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add agentscope-ai/OpenJudge --skill meta-eval

Repository

88

Bestanden

https://github.com/agentscope-ai/OpenJudge/tree/main/skills/eval_pipeline/00-meta-eval

Lizenz

86

Bestanden

Apache-2.0

Wartung

88

Bestanden

2 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

88

Bestanden

Approved with no listed issues

README/SKILL.md-Vollständigkeit

86

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

68

Prüfen

dynamic command execution, standard package or runtime install path

Berechtigungsumfang

100

Bestanden

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

Star-/Fork-Aktivität

71

Prüfen

809 Stars und 65 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

88

Bestanden

809 GitHub-Stars

Financial decision safety

58

Prüfen

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Warnungen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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