Informe de auditoría del skill

quantitative-screening Informe de auditoría.

Quantitative stock screening, forward-looking valuation outlier detection, backward-looking financial statement validation, PEG ratio analysis, earnings growth profile assessment, turnaround vs value trap discrimination, data mining bias prevention

Experimental · RevisarRequiere revisiónGenerado 13 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
76
Auditoría
71
Confianza
67
Calidad
81
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

71
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Info

62

203 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

57

203 estrellas y 16 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

1 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

Apache-2.0

Completitud de README/SKILL.md

Info

76

Los metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.md

Riesgo de dependencias/runtime

Aprobado

90

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add agentii-ai/agentii-investment-intelligence --skill quantitative-screening

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Info

74

filesystem or document access, database access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/agentii-ai/agentii-investment-intelligence/tree/main/plugins/vertical-plugins/idea-generation/skills/agentii/quantitative-screening

Estado de revisión

Info

66

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

7 Aprobado · 10 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add agentii-ai/agentii-investment-intelligence --skill quantitative-screening

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/agentii-ai/agentii-investment-intelligence/tree/main/plugins/vertical-plugins/idea-generation/skills/agentii/quantitative-screening

Licencia

86

Aprobado

Apache-2.0

Mantenimiento

88

Aprobado

1 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

The skill references contracts/preflight.md and contracts/x-agentii-trace-header.md which are not included in the submission; ensure these are available in the repository.

Completitud de README/SKILL.md

84

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

90

Aprobado

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

74

Revisar

filesystem or document access, database access

Actividad de stars/forks

57

Corregir

203 estrellas y 16 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

68

Info

203 estrellas de GitHub

Financial decision safety

58

Revisar

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Advertencias

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • The skill references contracts/preflight.md and contracts/x-agentii-trace-header.md which are not included in the submission; ensure these are available in the repository.
  • The allowed_tools list includes only three tools, but the methodology mentions search_institutional_holdings and search_insider_trades as signal inputs; clarify whether these are intended to be used or if they are optional external references.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 203 stars, 16 forks; issue activity unavailable in current metadata

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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