Chengfeng Videocut Skills
用 Claude Code Skills 做的视频剪辑 Agent
Asset-Profil
Coding- und Entwickler-Agents
Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.
Szenario
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Agent-Fit
Claude Code + OpenAI Agents + Cursor
Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.
Installieren
Bereit
npx skills add Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills
Wartung
Aktuell
16 Tage seit dem letzten Push
Risiko
Sicher zu testen
No major risk signals from available metadata
GitHub-Qualität
2.8K
100/100 Qualität · 86/100 Vertrauen
Abdeckungs-Tags
Review-Notizen
No major risk signals from available metadata
Agent-Adoptionskarte
Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick
Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.
Qualität
AusgezeichnetHigh-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.
Vertrauen
Vor Installation prüfenGutes Shortlist-Signal, aber der Agent sollte Auditnotizen, Installationsrichtlinien und Ergebnisbelege vor der Ausführung prüfen.
Audit
Sicher zu testenMaschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
OpenAgentSkill Trust Score v5
Agent-Installationskandidat
Nach menschlicher oder Sandbox-Prüfung als primären Kandidaten verwenden.
Stars
2.8K GitHub-Stars
Repository-Aktivität
2.8K Stars und 378 Forks
Wartung
16 Tage seit dem letzten Push
Lizenz
Apache-2.0
Installieren
npx skills add Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills
Installationssicherheit
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsfläche
shell or command execution, network or browser access
Agent-Ergebnisse
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Dokumentation
Starker README/SKILL.md-Kontext
Risikoübersicht
Niedriges Metadatenrisiko
- No major trust warnings detected from available metadata
Installationsbereitschaft
Installationspfad verfügbar
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Lizenz ist angegeben
- Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
Geeignete Aufgaben
- GitHub automation-Workflows
- Claude-Code-Teams
- Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
- Inspect repository metadata
Geeignete Agents
Installationsentscheidung
- Befehl
- npx skills add Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills
- Richtlinie
- Prüfen
- Menschliche Prüfung
- Ja
Vertrauen und Risiko
- Vertrauen
- 83/100
- Audit
- 92/100
- Risikoebene
- Sicher zu testen
Ergebnis-Loop
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- Event-ID
- resolve
- Ergebnisse
- 5
Installationsbefehl
npx skills add Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skillsNicht verwenden, wenn
- Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
- Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
- No major risk signals from current metadata
- Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
- No major trust warnings detected from available metadata
Agent-Sicherheit v2
68/100 · Vor Installation prüfen
Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.
Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.
Hoch
Shell- oder Befehlsausführung
Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.
Mittel
Netzwerkzugriff
Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.
- Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
Installationsziele
Diesen Skill im Agent-Workflow installieren
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install agentchengfeng-chengfeng-videocut-skillsAgent-Auflösungsplan
Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.
Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.
JSON öffnen
/api/agent/resolve?task=Use%20Chengfeng%20Videocut%20Skills%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve-Text
/api/agent/resolve?task=Use%20Chengfeng%20Videocut%20Skills%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Installationsübergabe
/api/skills/agentchengfeng-chengfeng-videocut-skills/install
Agent sollte prüfen
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Prompt kopieren
Task: Use Chengfeng Videocut Skills in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Chengfeng%20Videocut%20Skills%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/agentchengfeng-chengfeng-videocut-skills/install
Install command: npx skills add Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent-Übergabe
Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
Installationsübergabe
/api/skills/agentchengfeng-chengfeng-videocut-skills/install
LLM-Textformat
/api/skills/agentchengfeng-chengfeng-videocut-skills/install?format=text
Alternativen finden
/api/skills/search?q=Chengfeng%20Videocut%20Skills&limit=3
Agent-Prompt
Use Chengfeng Videocut Skills for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/agentchengfeng-chengfeng-videocut-skills/install, then install with: npx skills add Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skillsRegistry-Metadaten
Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.
Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.
Manifest
/api/registry/manifest/agentchengfeng-chengfeng-videocut-skills
LLM-Text
/api/registry/manifest/agentchengfeng-chengfeng-videocut-skills?format=text
Installationsalias
/api/registry/install/agentchengfeng-chengfeng-videocut-skills
Empfehlen
/api/registry/recommend?task=Use%20Chengfeng%20Videocut%20Skills%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent-Fit
GitHub automation
Use-Case-Tags
Plattformen
JavaScript, Claude Code, OpenAI Agents, Cursor
Audit-Bericht
Sicher zu testen · 92/100
Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
Agent-Entscheidungspanel
Primäre Wahl für GitHub automation
Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.
Rolle im Stack
Primäre Wahl
Primäre Eignung
GitHub automation
Vertrauenslabel
Produktionsbereit
Installationspfad
Befehl bereit
Verwenden wenn
- GitHub automation-Workflows
- Claude-Code-Teams
- Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
Evidenz
- 2,823 GitHub-Stars
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- Qualitätsprofil 100/100
- 18 OpenAgentSkill-Interaktionen
zuerst prüfen
- No major risk signals from current metadata
Implementierungspfad
- 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine GitHub automation-Aufgabe vollständig aus.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Vertrauensprofil
Vor Installation prüfen
Gutes Shortlist-Signal, aber der Agent sollte Auditnotizen, Installationsrichtlinien und Ergebnisbelege vor der Ausführung prüfen.
GitHub-Akzeptanz
Bestanden2.8K GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Bestanden2.8K Stars und 378 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden16 Tage seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
BestandenApache-2.0
Positive Signale
- Manuell verifizierte Auflistung
- KI-Prüfung genehmigt
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Kürzlich gewartetes Repository
- Aussagekräftiges GitHub-Adoptionssignal
- Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
- Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf
Vor Installation prüfen
- Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
- Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich
Empfohlene Aktion
Nach menschlicher oder Sandbox-Prüfung als primären Kandidaten verwenden.
Qualitätsprofil
Ausgezeichnet Kandidat für Agent-Workflows
High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.
Workflow-Eignung
Diese Skill in diesen Szenarien nutzen
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Workflow-Eignung
Zum vollständigen Workflow hinzufügen
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Brief to publish-ready creative
Video creation
A practical workflow for agents that shape a video brief, create strong multimodal prompts, generate supporting B-roll, and prepare a reviewable short-form or explainer video.
Alternativen-Shortlist
Vor Installation vergleichen
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Übersicht
# chengfeng-videocut
给 Codex 用的中文口播剪辑 Marketplace 插件。
Plugin 根入口、两个业务入口和两个支持入口组成;共同规则是内部 reference,不占用户 Skill:
```text Plugin 根名 -> 安装与 UI 群组名,不是同名 Skill 剪口播 -> source_cut.mp4 + subtitles.srt 口播成片 -> final.mp4 + verification.json 上报 Bug -> 脱敏草稿 -> 用户确认 -> GitHub Issue URL 检查更新 -> Marketplace 快照 -> 来源证明 -> 用户确认 -> 复读版本 共同规则 -> references/,不注册为 Skill ```
插件不复制剪辑产品本体。两个业务 Skill 负责判断和编排,确定性动作由 `chengfeng-videocut` Runtime 的 CLI / API 执行;只有进入人工审核阶段且 Studio 能力匹配时才打开界面。Bug 支持 Skill 不安装 Runtime、不启动 Studio,也不改项目。
## 安装
当前公开 Plugin P 是 `0.5.1`;发布后将由 Bootstrap manifest 固定其不可变 40-hex commit。直接使用 Codex Marketplace 安装:
```bash codex plugin marketplace add Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills --ref 36fc88de3c11866140ef3183bfc12873f9e13e52 codex plugin add chengfeng-videocut@chengfeng-videocut ```
Bootstrap 仍只调用官方 `plugin marketplace add --ref <40hex>` 与 `plugin add`,随后做只读回查;它不复制 Skill 文件,也不会安装、升级、启动或修改 Product Runtime。每个 Bootstrap B 都在 manifest 中固定不可变 Plugin commit P。npm 的 GitHub git-spec 在已验证环境中不能稳定启动,因此不把 `npx github:...` 作为对外稳定安装承诺。
已安装后可用以下命令诊断身份(均不安装 Runtime):
```bash codex plugin marketplace list --json codex plugin list --json ```
安装插件后,第一次使用任一业务 Skill 时会先检测产品 Runtime:
```text doctor | +-- ready --------------------> 继续当前 Skill | +-- missing | | | +--> 提示一句安装状态 | +--> GitHub Release | +--> SHA-256 校验 | +--> 安装后 doctor | +--> 继续当前 Skill | +-- unhealthy / failed -------> 停止;不覆盖;不打开 Studio ```
Runtime 默认安装到:
```text ~/.chengfeng-videocut ```
Plugin 0.5.1 的产品合同仍固定为 `v0.2.0` Release、Runtime 0.2.0+ EDL 与用户级常驻 service 能力,以及 Studio 的三个顶层视图与 `managedTimelineEditing=true`。首次安装会从这个精确 Release 下载 `install.sh` 和 `SHA256SUMS.txt`,先验证安装器,再让安装器读取同一个 Release 的产品包;不使用会漂移的 `latest`。Release 不存在、资产不全、哈希不匹配或已有 Runtime 不兼容时均停止,不覆盖现有安装,也不回退 v0.1.1。
每个业务流程在第一次产品 API 前、每次人工审核恢复前都会执行共享 `ensure-running`:
```text Skill -> Product service ensure -> launchd service ready -> 继续当前流程 |
Plattformkompatibilität
Technische Details
- Version
- 1.0.0
- Lizenz
- Apache-2.0
- Letzte Aktualisierung
- 18. Aug. 2026
- Veröffentlicht
- 25. Juli 2026
Frameworks & Tools
Entscheidungsübersicht
Primäre Wahl
2,823 GitHub-Stars
Audit
Installationsprüfung
Installations- und Adoptionsprüfung
- Sicherheit
- 82/100
- Wartung
- 100/100
- Installieren
- 92/100
Von Agent belegte Evidenz
Von Agent belegte Evidenz
Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.
- Erfolgsrate
- —
- Letzter Fehler
- —
- Ergebnisse
- 0
- Ausgabequalität
- —
- Fehlgeschlagen
- 0
- Nicht relevant
- 0
- Installationen
- 0
- Durch Risiko blockiert
- 0
- Einrichtung erforderlich
- 0
- Produktion
- 0
Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.
Installieren
Zum Agent-Workflow hinzufügen
Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.
Wachstums-Loop
Share-Kit
Szenariobasierter Entwurf für Chengfeng Videocut Skills, bereit für einen manuellen X-Post.
Before you hand an agent design or creative work, give it a repeatable starting point. Chengfeng Videocut Skills: 用 Claude Code Skills 做的视频剪辑 Agent 2.8K stars https://www.openagentskill.com/skills/agentchengfeng-chengfeng-videocut-skills?ref=x
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Chengfeng Videocut Skills: https://www.openagentskill.com/skills/agentchengfeng-chengfeng-videocut-skills?ref=x Install: npx skills add Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills
Quelle des Eintrags
Community-indexiert
Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.
- Ersteller
- Agentchengfeng
- Indexiert von
- OpenAgentSkill Community-Index
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Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.
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[](https://www.openagentskill.com/skills/agentchengfeng-chengfeng-videocut-skills)
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[](https://www.openagentskill.com/skills/agentchengfeng-chengfeng-videocut-skills)Autor
Agentchengfeng✓
@agentchengfeng
Plattform-Fit
Gesundheitssignale
- GitHub-Stars
- 2.8K
- Qualitätswert
- 65/100
- Letzter GitHub-Push
- 6. Aug. 2026
- Framework-Hinweise
- 1
- OpenAgentSkill-Aufrufe
- 14
- Installationskopien
- 0
- Externe Klicks
- 0
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Vertrauen & Sicherheit
Vor Installation prüfen
- GitHub-Akzeptanz2.8K GitHub-StarsBestanden
- Star-/Fork-Aktivität2.8K Stars und 378 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBestanden
- Aktuelle Wartung16 Tage seit dem letzten PushBestanden
- LizenzklarheitApache-2.0Bestanden
- README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
- Abhängigkeits-/Laufzeitrisikocommand execution surface, network or browser surfaceInfo
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