Awesome Agentic Ai
329 agent skills (Cursor, Claude Code & Codex), 5,380 OpenClaw skills, 201 ML notebooks, 7 textbooks, 52 research papers, 17 industry reports for PMs, Designers & Developers.
Profil de l’actif
Agents de code et de développement
Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.
Scénario
Agents de code
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Adéquation Agent
Claude Code + OpenAI Agents + Cursor
Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.
Installer
Prêt
npx skills add adriannoes/awesome-agentic-ai
Maintenance
À jour
28 jours depuis le dernier push
Risque
Revue nécessaire
Low GitHub adoption signal
Qualité GitHub
46
75/100 Qualité · 79/100 Confiance
Tags de couverture
Notes de revue
Low GitHub adoption signal · Quality score needs review
Carte d’adoption Agent
Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil
Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.
Qualité
SolideSolid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Confiance
Sandbox uniquementCandidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Audit
Revue nécessaireRevue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Revue humaine avant installation
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Stars
46 stars GitHub
Activité du dépôt
46 stars et 7 forks
Maintenance
28 jours depuis le dernier push
Licence
MIT
Installer
npx skills add adriannoes/awesome-agentic-ai
Sécurité d’installation
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Accès au système de fichiers ou aux documents
Résultats Agent
Pas encore de données de résultats Agent
Documentation
Contexte README/SKILL.md solide
Résumé des risques
Revoir avant production
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 46 GitHub stars
- Stars/forks activity: 46 stars, 7 forks; issue activity unavailable in current metadata
Préparation à l’installation
Chemin d’installation disponible
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- La licence est déclarée
- Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven
Métadonnées lisibles par Agent
Données de décision lisibles par machine pour ce skill.
Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.
Tâches adaptées
- workflows Agents de code
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect source files
Agents adaptés
Décision d’installation
- Commande
- npx skills add adriannoes/awesome-agentic-ai
- Politique
- Revoir
- Revue humaine
- Oui
Confiance et risque
- Confiance
- 71/100
- Audit
- 84/100
- Niveau de risque
- Revue nécessaire
Boucle de résultat
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID d’événement
- resolve
- Résultats
- 5
Commande d’installation
npx skills add adriannoes/awesome-agentic-aiNe pas utiliser quand
- Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 46 GitHub stars
Sécurité Agent v2
68/100 · Revoir avant installation
Candidat utilisable, mais l’Agent doit afficher les notes de permissions et d’audit avant l’installation.
Une approbation humaine est requise avant l’installation dans un espace de travail réel.
Moyen
Accès réseau
La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.
Moyen
Accès au système de fichiers
La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.
- Low GitHub adoption signal
Cibles d’installation
Installer ce skill dans votre workflow Agent
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install adriannoes-awesome-agentic-aiPlan de résolution Agent
Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.
L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.
Ouvrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20Awesome%20Agentic%20Ai%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texte Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20Awesome%20Agentic%20Ai%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Relais d’installation
/api/skills/adriannoes-awesome-agentic-ai/install
L’Agent doit vérifier
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copier le prompt
Task: Use Awesome Agentic Ai in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Awesome%20Agentic%20Ai%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/adriannoes-awesome-agentic-ai/install
Install command: npx skills add adriannoes/awesome-agentic-ai
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Relais Agent
Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
Relais d’installation
/api/skills/adriannoes-awesome-agentic-ai/install
Format texte LLM
/api/skills/adriannoes-awesome-agentic-ai/install?format=text
Trouver des alternatives
/api/skills/search?q=Awesome%20Agentic%20Ai&limit=3
Prompt Agent
Use Awesome Agentic Ai for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/adriannoes-awesome-agentic-ai/install, then install with: npx skills add adriannoes/awesome-agentic-aiMétadonnées Registry
Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.
L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.
Manifest
/api/registry/manifest/adriannoes-awesome-agentic-ai
Texte LLM
/api/registry/manifest/adriannoes-awesome-agentic-ai?format=text
Alias d’installation
/api/registry/install/adriannoes-awesome-agentic-ai
Recommander
/api/registry/recommend?task=Use%20Awesome%20Agentic%20Ai%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Adéquation Agent
Agents de code
Tags de cas d’usage
Plateformes
Jupyter Notebook, Claude Code, OpenAI Agents, Cursor
Rapport d’audit
Revue nécessaire · 84/100
Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Panneau de décision Agent
Companion skill for Coding agents
Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.
Rôle dans la pile
Skill complémentaire
Pertinence principale
Agents de code
Libellé de confiance
Liste solide
Chemin d’installation
Commande prête
À utiliser lorsque
- workflows Agents de code
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Preuves
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- profil qualité 75/100
- 3 événements OpenAgentSkill
revoir d’abord
- Low GitHub adoption signal
Chemin d’implémentation
- 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Agents de code de bout en bout.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil de confiance
Sandbox uniquement
Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Adoption GitHub
Vérifier46 stars GitHub
Activité stars/forks
Vérifier46 stars et 7 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé28 jours depuis le dernier push
Clarté de licence
ValidéMIT
Signaux positifs
- Revue IA approuvée
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- Dépôt maintenu récemment
- La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
- La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent
Réviser avant installation
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 46 GitHub stars
- Stars/forks activity: 46 stars, 7 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Pas encore de rapports de résultats Agent réels
- Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance
Action recommandée
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Profil qualité
Solide candidat pour les workflows Agent
Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Adéquation au workflow
Utilisez cette skill dans ces scénarios
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Adéquation au workflow
Ajouter à un workflow complet
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Liste d’alternatives
Comparer avant installation
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Vue d’ensemble
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# Learning Hub for Product Builders
> The most complete collection of battle-tested AI-assisted development resources — for Product Managers, Designers, and Developers who want to ship real products with AI.
**What's inside:** **329** agent skills (Cursor, Claude Code & Codex) · **8** slash commands · **21** coding rules · **201** Jupyter notebooks · **52** research papers (PDF, 9 themes) · **17** industry reports · **21** n8n workflow templates · **14** system prompts · **36** OpenClaw agents · **5,380** OpenClaw skills indexed · **73** curated GitHub projects.
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Pick your path and start in under 5 minutes:
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Compatibilité plateforme
Détails techniques
- Version
- 1.0.0
- Licence
- MIT
- Dernière mise à jour
- 18 août 2026
- Publié
- 26 juil. 2026
Frameworks et outils
Instantané de décision
Skill complémentaire
recent repository activity
Audit
Revue d’installation
Revue d’installation et d’adoption
- Sécurité
- 86/100
- Maintenance
- 100/100
- Installer
- 92/100
Preuves validées par Agent
Preuves validées par Agent
Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.
- Taux de réussite
- —
- Échec récent
- —
- Résultats
- 0
- Qualité de sortie
- —
- Échecs
- 0
- Non pertinent
- 0
- Installations
- 0
- Bloqué par le risque
- 0
- Configuration requise
- 0
- Production
- 0
Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.
Installer
Ajouter au workflow Agent
Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.
Boucle de croissance
Kit de partage
Brouillon guidé par scénario pour Awesome Agentic Ai, prêt pour une publication manuelle sur X.
Awesome Agentic Ai: 329 agent skills (Cursor, Claude Code & Codex), 5,380 OpenClaw skills, 201 ML notebooks, 7 te... 46 stars https://www.openagentskill.com/skills/adriannoes-awesome-agentic-ai?ref=x
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for Awesome Agentic Ai: https://www.openagentskill.com/skills/adriannoes-awesome-agentic-ai?ref=x Install: npx skills add adriannoes/awesome-agentic-ai
Source de la fiche
Indexé par la communauté
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- Créateur
- adriannoes
- Indexé par
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adriannoes
@adriannoes
Adéquation plateforme
Signaux de santé
- Stars GitHub
- 46
- Score de qualité
- 47/100
- Dernier push GitHub
- 25 juil. 2026
- Indications de framework
- 1
- Vues OpenAgentSkill
- 1
- Copies d’installation
- 0
- Clics sortants
- 0
Signal de communauté
Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.
Confiance et sécurité
Sandbox uniquement
- Adoption GitHub46 stars GitHubVérifier
- Activité stars/forks46 stars et 7 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesVérifier
- Maintenance récente28 jours depuis le dernier pushValidé
- Clarté de licenceMITValidé
- Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
- Risque dépendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiquesValidé
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