Informe de auditoría del skill

analyzing-android-malware-with-apktool Informe de auditoría.

Perform static analysis of Android APK malware samples using apktool

Experimental · RevisarRequiere revisiónGenerado 13 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
71
Auditoría
62
Confianza
61
Calidad
76
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

62
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Advertencia

48

57 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

48

57 estrellas y 12 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

2 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

Apache-2.0

Completitud de README/SKILL.md

Advertencia

60

Los metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.md

Riesgo de dependencias/runtime

Info

64

command execution surface, network or browser surface

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add adriannoes/awesome-agentic-ai --skill analyzing-android-malware-with-apktool

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Info

62

shell or command execution, network or browser access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/adriannoes/awesome-agentic-ai/tree/main/cursor-claude-codex/skills/anthropic-cybersecurity-skills/skills/analyzing-android-malware-with-apktool

Estado de revisión

Info

66

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

6 Aprobado · 16 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add adriannoes/awesome-agentic-ai --skill analyzing-android-malware-with-apktool

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/adriannoes/awesome-agentic-ai/tree/main/cursor-claude-codex/skills/anthropic-cybersecurity-skills/skills/analyzing-android-malware-with-apktool

Licencia

86

Aprobado

Apache-2.0

Mantenimiento

88

Aprobado

2 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

SKILL.md and metadata emphasize apktool and jadx, but the provided script and workflow only use androguard; there is no actual apktool or jadx integration.

Completitud de README/SKILL.md

84

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

64

Revisar

command execution surface, network or browser surface

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

62

Revisar

shell or command execution, network or browser access

Actividad de stars/forks

48

Corregir

57 estrellas y 12 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

68

Info

57 estrellas de GitHub

Financial decision safety

58

Revisar

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Advertencias

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • SKILL.md and metadata emphasize apktool and jadx, but the provided script and workflow only use androguard; there is no actual apktool or jadx integration.
  • SKILL.md lacks explicit installation instructions, dependency setup commands, and environment preparation beyond listing prerequisites.
  • No safe handling and disposal guidance for malware samples is included, though an isolated analysis environment is mentioned.
  • Expected output mentions a JSON report with risk score, but SKILL.md does not define the report schema or how the risk score is calculated.
  • Limitations of static analysis, such as obfuscation resistance, packed APKs, or encrypted DEX payloads, are not documented.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 57 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 57 stars, 12 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • README/SKILL.md completeness: Public metadata needs stronger README/SKILL.md context

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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