Skill-Audit-Bericht

analyzing-android-malware-with-apktool Audit-Bericht.

Perform static analysis of Android APK malware samples using apktool

Experimentell · PrüfenPrüfung nötigErstellt 13. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
71
Audit
62
Vertrauen
61
Qualität
76
Sicherheit
88
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

62
Manuelle Prüfung

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Warnung

48

57 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Warnung

48

57 Stars und 12 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

2 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

Apache-2.0

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Warnung

60

Öffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Info

64

command execution surface, network or browser surface

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add adriannoes/awesome-agentic-ai --skill analyzing-android-malware-with-apktool

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Info

62

shell or command execution, network or browser access

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/adriannoes/awesome-agentic-ai/tree/main/cursor-claude-codex/skills/anthropic-cybersecurity-skills/skills/analyzing-android-malware-with-apktool

Prüfstatus

Info

66

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

6 Bestanden · 16 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add adriannoes/awesome-agentic-ai --skill analyzing-android-malware-with-apktool

Repository

88

Bestanden

https://github.com/adriannoes/awesome-agentic-ai/tree/main/cursor-claude-codex/skills/anthropic-cybersecurity-skills/skills/analyzing-android-malware-with-apktool

Lizenz

86

Bestanden

Apache-2.0

Wartung

88

Bestanden

2 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

SKILL.md and metadata emphasize apktool and jadx, but the provided script and workflow only use androguard; there is no actual apktool or jadx integration.

README/SKILL.md-Vollständigkeit

84

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

64

Prüfen

command execution surface, network or browser surface

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

62

Prüfen

shell or command execution, network or browser access

Star-/Fork-Aktivität

48

Beheben

57 Stars und 12 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

68

Info

57 GitHub-Stars

Financial decision safety

58

Prüfen

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Warnungen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • SKILL.md and metadata emphasize apktool and jadx, but the provided script and workflow only use androguard; there is no actual apktool or jadx integration.
  • SKILL.md lacks explicit installation instructions, dependency setup commands, and environment preparation beyond listing prerequisites.
  • No safe handling and disposal guidance for malware samples is included, though an isolated analysis environment is mentioned.
  • Expected output mentions a JSON report with risk score, but SKILL.md does not define the report schema or how the risk score is calculated.
  • Limitations of static analysis, such as obfuscation resistance, packed APKs, or encrypted DEX payloads, are not documented.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 57 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 57 stars, 12 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • README/SKILL.md completeness: Public metadata needs stronger README/SKILL.md context

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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