Rapport d’audit du skill
ChatTTS Rapport d’audit.
A generative speech model for daily dialogue.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Validé100
40K stars GitHub
Activité stars/forks
Validé97
40K stars et 4.3K forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Info76
4 mois depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
AGPL-3.0
Complétude README/SKILL.md
Avertissement50
Les métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.md
Risque dépendances/runtime
Validé90
Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add 2noise/ChatTTS
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Validé100
Aucune surface de permissions à haut risque dans les métadonnées publiques
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/2noise/ChatTTS
État de revue
Validé88
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add 2noise/ChatTTS
Dépôt
88
https://github.com/2noise/ChatTTS
Licence
86
AGPL-3.0
Maintenance
76
4 mois depuis le dernier push
Revue IA
88
Approved with no listed issues
Complétude README/SKILL.md
84
Usable description available
Risque de dépendances
90
Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
100
Aucune surface de permissions à haut risque dans les métadonnées publiques
Activité stars/forks
97
40K stars et 4.3K forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
88
40K stars GitHub
Avertissements
- Le résumé de documentation est limité
- README/SKILL.md completeness: Public metadata needs stronger README/SKILL.md context
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
Comparer les options proches