Informe de auditoría del skill

DiDiCallCar Informe de auditoría.

这是我自己做的一个类似滴滴打车的Android出行项目,主要针对滴滴等出行平台一直饱受质疑的“人车不符”问题,以及当前越发火热的或计划和出海战略,给出行项目增加了下面几个功能: 1. RFID识别验证功能:在司机证件或者车内识别硬件嵌入RFID识别芯片,乘客使用手机读取到芯片信息,并且通过网络发送到出行平台数据库进行验证(我用JNI加了一个C语言的MD5加密算法对识别到的信息进行了加密)。如果不是合规的“人”或“车”,则不能完成订单并向平台或监管单位汇报当前位置。(为了方便读者测试,可以使用手机读取任何一个加密或非加密RFID芯片,比如银行卡、公交卡等,我在代码中的验证前阶段把芯片信息都换成我自己的司机信息,确保读者测试时可以收到服务器的回复) 2. 海外版功能:点击切换当前语言。 3. 司机证件号码识别功能:读取司机证件上的证件号码,也可以用来与出行平台数据库的接单司机信息进行。I complete this whole project on my own . Including Android application programming,web server ( Apache + PHP + MySQL), and UI. 1.Map route planing。You can use mobile phone choose pick up & destination address,application provide address name hint and draw optimized route for user , then call car for you. 2.RFID authentication function:User can use application to scan driver license or other RFID hardware, then use NDK MD5 algorithm encrypt RFID number, and send it to Web Server Database, check with driver information and authenticate ID number , if ID number coherent with driver info , send back driver information to User and continue call car order . record user location and alert if ID not coherent. 3.Driver License Number Recognition : Application can recognize driver license digit number ,and also can send to web server for authentication & feed back result to user.

Experimental · RevisarRequiere revisiónGenerado 22 ago 2026Auditoría heurística de metadatos
69
Auditoría
78
Confianza
66
Calidad
81
Seguridad
20
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

78
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Aprobado

86

1.2K estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Aprobado

83

1.2K estrellas y 385 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Fallido

22

7 años desde el último push

Claridad de licencia

Advertencia

42

Desconocido

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

90

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Aprobado

82

database surface

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add 18601949127/DiDiCallCar

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Aprobado

88

Acceso a base de datos

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/18601949127/DiDiCallCar

Estado de revisión

Aprobado

88

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

9 Aprobado · 8 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add 18601949127/DiDiCallCar

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/18601949127/DiDiCallCar

Licencia

45

Revisar

Desconocido

Mantenimiento

20

Corregir

7 años desde el último push

Revisión por IA

88

Aprobado

Approved with no listed issues

Completitud de README/SKILL.md

90

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

82

Aprobado

database surface

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

88

Aprobado

Acceso a base de datos

Actividad de stars/forks

83

Aprobado

1.2K estrellas y 385 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

88

Aprobado

1.2K estrellas de GitHub

Advertencias

  • La licencia no está clara
  • Repository appears stale
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 7y since push
  • License clarity: Unknown

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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