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AI Agent のための再利用可能な Skill を見つける。

タスクで実際の GitHub Skill を検索し、利用前に Stars、Trust、監査、カテゴリ、インストール経路を確認できます。

すべての推奨は、リポジトリ、監査、インストール経路に明確につながっています。

非线智能 NoneLinear - ReLE评测:中文AI大模型能力评测(持续更新):目前已囊括374个大模型,覆盖chatgpt、gpt-5.4、谷歌gemini-3.1-pro、Claude-4.6、文心ERNIE-X1.1、ERNIE-5.0、qwen3.6-max、qwen3.6-plus、百川、讯飞星火、商汤senseChat等商用模型, 以及step3.5-flash、kimi-k2.6、ernie4.5、MiniMax-M2.7、deepseek-v4、Qwen3.6、llama4、智谱GLM-5.1、MiMo-V2、LongCat、gemma4、mistral等开源大模型。不仅提供排行榜,也提供规模超200万的大模型缺陷库!方便广大社区研究分析、改进大模型。

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カテゴリ: agent-frameworks監査

A Claude Code skills collection that structures AI-assisted coding into a multi-agent workflow with design approval, TDD planning, and autonomous execution.

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66/100
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カテゴリ: coding-agents監査

Extract quantities from IFC/Revit models for quantity takeoff. Uses DDC converters to get element counts, areas, volumes, lengths with grouping and reporting.

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カテゴリ: automation監査

Calculate CO2 emissions and carbon footprint from BIM model data. Analyze embodied carbon by material, element, and building system.

282
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カテゴリ: design-creative監査

Deep research agents using MiniMax M2.1 interleaved thinking

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62/100
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カテゴリ: research監査

Inspect the repo state and show a status panel across all milestones, recommending the earliest actionable next step in the workflow.

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カテゴリ: research監査