スキル監査レポート
co2-carbon-footprint 監査レポート.
Calculate CO2 emissions and carbon footprint from BIM model data. Analyze embodied carbon by material, element, and building system.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
情報62
GitHub スター 282
スター／フォーク活動
情報62
スター 282、フォーク 74; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格100
本日プッシュ
ライセンスの明確さ
合格86
MIT
README/SKILL.md の完全性
情報76
公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です
依存関係／ランタイムのリスク
合格82
database surface
インストール可否
合格92
npx skills add datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction --skill co2-carbon-footprint
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
合格88
データベースアクセス
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction/tree/main/1_DDC_Toolkit/BIM-Analysis/co2-carbon-footprint
レビュー状況
情報66
AI レビューデータを利用できます
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction --skill co2-carbon-footprint
リポジトリ
88
https://github.com/datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction/tree/main/1_DDC_Toolkit/BIM-Analysis/co2-carbon-footprint
ライセンス
86
MIT
メンテナンス
100
本日プッシュ
AI レビュー
55
SKILL.md is incomplete; the provided content cuts off mid-code, lacking the full implementation, usage examples, and API documentation.
README/SKILL.md の完全性
84
Usable description available
依存関係リスク
82
database surface
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
88
データベースアクセス
スター／フォーク活動
62
スター 282、フォーク 74; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
68
GitHub スター 282
警告
- SKILL.md is incomplete; the provided content cuts off mid-code, lacking the full implementation, usage examples, and API documentation.
- instructions.md is generic and not tailored to this specific skill, missing concrete steps for invoking the carbon calculation workflow.
- No explicit input data schema or expected formats are documented, limiting reproducibility and agent guidance.
- Missing limitations and assumptions (e.g., default uncertainty, scope of EPDs, applicability to non-building structures).
- Quality score needs review
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
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