Annuaire de skills

Découvrez des skills réutilisables pour les AI agents.

Recherchez de vrais skills GitHub par tâche et vérifiez Stars, confiance, audit, catégorie et chemin d’installation avant de les utiliser.

Chaque recommandation reste clairement reliée à son dépôt, son audit et son chemin d’installation.

Résultats de recherche: thermal-fluids

Annuaire en anglais

Practical Claude Code runbooks for clean, resource-efficient open-source development - from planning and implementation to debugging, review, release, and deployment

10
Stars
62/100
Confiance
Catégorie: utilityAudit

A domain-rigor skill for thermal-fluid mechanical engineering research, packaging agent workflows for Codex and Claude Code to enforce physical validity in analysis, writing, and data interpretation.

14
Stars
66/100
Confiance
Catégorie: researchAudit

Classify BIM elements using AI and standard classification systems. Map elements to UniFormat, MasterFormat, OmniClass, and CWICR codes.

282
Stars
63/100
Confiance
Catégorie: coding-agentsAudit

Design and review production-grade low-latency VisionCamera v5 pipelines. Use for real-time GPU, ML, CV, Skia or WebGPU overlays, Nitro frame plugins, zero-copy interop, frame budgets, and latency profiling. Use the general react-native-vision-camera skill for setup, capture, controls, basic frame outputs, or v4 migration.

161
Stars
61/100
Confiance
Catégorie: design-creativeAudit

One stop to manage all git repository. ⭐️ Star to support our work!

451
Stars
56/100
Confiance
Catégorie: coding-agentsAudit