Annuaire de skills

Découvrez des skills réutilisables pour les AI agents.

Recherchez de vrais skills GitHub par tâche et vérifiez Stars, confiance, audit, catégorie et chemin d’installation avant de les utiliser.

Chaque recommandation reste clairement reliée à son dépôt, son audit et son chemin d’installation.

Résultats de recherche: synthetic-biology

Annuaire en anglais

Turn any AI agent into an AI Scientist. The #1 Agent Skills library for science, used by 160,000+ scientists worldwide. 140 ready-to-use skills plus 100+ scientific databases covering biology, chemistry, medicine, and drug discovery. Compatible with Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity, and the open Agent Skills standard.

33K
Stars
88/100
Confiance
Catégorie: data-analysisAudit

A comprehensive collection of ready-to-use scientific and research skills for AI agents.

31K
Stars
78/100
Confiance
Catégorie: utilityAudit
SDV73

Synthetic data generation for tabular data

3.5K
Stars
73/100
Confiance
Catégorie: ml-automationAudit

SDG is a specialized framework designed to generate high-quality structured tabular data.

2.4K
Stars
85/100
Confiance
Catégorie: legal-complianceAudit

A Kubernetes operator for running synthetic checks as pods. Works great with Prometheus!

2.3K
Stars
85/100
Confiance
Catégorie: devopsAudit

Synthetic data curation for post-training and structured data extraction

1.7K
Stars
77/100
Confiance
Catégorie: ml-automationAudit

A plugin for OpenCode that provides dynamic skill loading, context injection, and other tools for using reusable AI agent skills.

262
Stars
77/100
Confiance
Catégorie: coding-agentsAudit

An agent skill that transforms AI assistants into expert economics paper writers by synthesizing best practices from over 50 authoritative guides.

470
Stars
78/100
Confiance
Catégorie: researchAudit

A framework for comprehensive diagnosis and optimization of agents using simulated, realistic synthetic interactions

1.2K
Stars
83/100
Confiance
Catégorie: developmentAudit

GraphGen: Enhancing Supervised Fine-Tuning for LLMs with Knowledge-Driven Synthetic Data Generation

1.0K
Stars
83/100
Confiance
Catégorie: rag-knowledgeAudit

Official Implementation of OCR-free Document Understanding Transformer (Donut) and Synthetic Document Generator (SynthDoG), ECCV 2022

6.9K
Stars
72/100
Confiance
Catégorie: document-processingAudit