Annuaire de skills

Découvrez des skills réutilisables pour les AI agents.

Recherchez de vrais skills GitHub par tâche et vérifiez Stars, confiance, audit, catégorie et chemin d’installation avant de les utiliser.

Chaque recommandation reste clairement reliée à son dépôt, son audit et son chemin d’installation.

Résultats de recherche: superset

Annuaire en anglais

Apache Superset is a Data Visualization and Data Exploration Platform

73K
Stars
82/100
Confiance
Catégorie: data-analysisAudit

kramdown is a fast, pure Ruby Markdown superset converter, using a strict syntax definition and supporting several common extensions.

1.8K
Stars
72/100
Confiance
Catégorie: document-processingAudit
Mdv66

MDV — a Markdown superset for documents, dashboards, and slides with embedded data and visualizations. HTML + PDF export, live preview, VS Code extension.

495
Stars
66/100
Confiance
Catégorie: document-processingAudit

A portable Datamart and Business Intelligence suite built with Docker, Dagster, dbt, DuckDB and Superset

264
Stars
68/100
Confiance
Catégorie: data-analysisAudit

Two Claude Code skills implementing token discipline and independent code review for efficient model usage.

10
Stars
63/100
Confiance
Catégorie: coding-agentsAudit

Repository for Docker Image of Apache-Superset. [Docker Image: https://hub.docker.com/r/abhioncbr/docker-superset]

104
Stars
53/100
Confiance
Catégorie: data-analysisAudit

Bootstrap a new project at a chosen graduation tier (t0 minimum, t1 decision-tracked, t2 full pattern language) following AI-Assisted Project Orchestration best practices. Use when starting a new software project, promoting an existing project to a higher tier, or converting an existing project for AI-assisted development.

14
Stars
58/100
Confiance
Catégorie: automationAudit