Annuaire de skills

Découvrez des skills réutilisables pour les AI agents.

Recherchez de vrais skills GitHub par tâche et vérifiez Stars, confiance, audit, catégorie et chemin d’installation avant de les utiliser.

Chaque recommandation reste clairement reliée à son dépôt, son audit et son chemin d’installation.

Résultats de recherche: pytorch-implementation

Annuaire en anglais

Design and implementation guidance for distinctive landing pages, portfolios, product demos, and purposeful redesigns.

79K
Stars
89/100
Confiance
Catégorie: design-creativeAudit

A relentless interview that pressure-tests a plan against the codebase, sharpens domain language, and updates CONTEXT.md and ADRs when decisions become durable.

165K
Stars
81/100
Confiance
Catégorie: coding-agentsAudit

Turn the current conversation and codebase context into a structured implementation spec, then publish it to the configured project issue tracker.

165K
Stars
81/100
Confiance
Catégorie: coding-agentsAudit

Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration

101K
Stars
76/100
Confiance
Catégorie: ml-automationAudit

Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step

97K
Stars
77/100
Confiance
Catégorie: ml-automationAudit

A portable AI agent skill that enhances AI-generated user interfaces with better layout, typography, motion, and spacing to avoid generic outputs.

65K
Stars
87/100
Confiance
Catégorie: developmentAudit

Review UI code for web interface guidelines, UX quality, accessibility, and interaction design best practices.

30K
Stars
82/100
Confiance
Catégorie: design-creativeAudit

Ultralytics YOLOv5 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite

58K
Stars
82/100
Confiance
Catégorie: ml-automationAudit

Rust full node implementation of the Fuel v2 protocol.

57K
Stars
77/100
Confiance
Catégorie: web3-analyticsAudit

Go implementation of the Ethereum protocol

51K
Stars
82/100
Confiance
Catégorie: web3-analyticsAudit

🤗 Diffusers: State-of-the-art diffusion models for image, video, and audio generation in PyTorch.

34K
Stars
87/100
Confiance
Catégorie: media-automationAudit

Reference implementation of Anoma

34K
Stars
82/100
Confiance
Catégorie: web3-analyticsAudit