Annuaire de skills

Découvrez des skills réutilisables pour les AI agents.

Recherchez de vrais skills GitHub par tâche et vérifiez Stars, confiance, audit, catégorie et chemin d’installation avant de les utiliser.

Chaque recommandation reste clairement reliée à son dépôt, son audit et son chemin d’installation.

Résultats de recherche: neural-symbolic-reasoning

Annuaire en anglais

Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration

101K
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76/100
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Catégorie: ml-automationAudit

Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine.

30K
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87/100
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Catégorie: rag-knowledgeAudit

📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG

34K
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80/100
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Catégorie: rag-knowledgeAudit

Visualizer for neural network, deep learning and machine learning models

33K
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81/100
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Catégorie: ml-automationAudit

This skill encodes Emil Kowalski's philosophy on UI polish, component design, animation decisions, and the invisible details that make software feel great.

13K
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87/100
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Catégorie: design-creativeAudit

Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.

16K
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79/100
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Catégorie: rag-knowledgeAudit

Low-code framework for building custom LLMs, neural networks, and other AI models

12K
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87/100
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Catégorie: ml-automationAudit

给纯文本 LLM agent 装上眼睛:图片问答、OCR、截图分析、视觉定位等一套视觉工具箱 + skill,并可无缝接入 Codex、Claude Code、OpenCode、Pi | Give text-only LLM agents vision: image Q&A, OCR, screenshot understanding, visual grounding, image-to-SVG - a vision toolkit & skill, with drop-in integration for Codex, Claude Code, OpenCode, Pi

1.1K
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85/100
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Catégorie: utilityAudit

28 eval-informed mental models and critical-thinking skills for Claude Code, GitHub Copilot, Codex, Cursor, and other Agent Skills-compatible tools

941
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84/100
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Catégorie: utilityAudit

A scikit-learn compatible neural network library that wraps PyTorch

6.2K
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80/100
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Catégorie: ml-automationAudit

A Python toolkit/library for reality-centric machine/deep learning & data mining on partially-observed time series, with 50+ SOTA neural network models for scientific analysis tasks (imputation, classification, clustering, forecasting, anomaly detection, cleaning) on incomplete industrial irregularly-sampled multivariate TS with NaN missing values

2.0K
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83/100
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Catégorie: data-analysisAudit

High-level library to help with training and evaluating neural networks in PyTorch flexibly and transparently.

4.8K
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84/100
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Catégorie: ml-automationAudit