Annuaire de skills

Découvrez des skills réutilisables pour les AI agents.

Recherchez de vrais skills GitHub par tâche et vérifiez Stars, confiance, audit, catégorie et chemin d’installation avant de les utiliser.

Chaque recommandation reste clairement reliée à son dépôt, son audit et son chemin d’installation.

Résultats de recherche: monte-carlo-localization

Annuaire en anglais

Mastering Ethereum: 2nd Edition, by Andreas M. Antonopoulos, Gavin Wood, Carlo Parisi, Alessandro Mazza, Niccolò Pozzolini

22K
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77/100
Confiance
Catégorie: web3-analyticsAudit

A skill for AI agents (Claude Code, Codex, Cursor) that rewrites Traditional Chinese text to remove AI writing patterns, correct China-Taiwan localization, and fix punctuation.

691
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83/100
Confiance
Catégorie: utilityAudit

Manage translation and localization with static analysis, for Ruby i18n

2.2K
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80/100
Confiance
Catégorie: developmentAudit

Easy and Fast internationalizing your Flutter Apps

1.1K
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77/100
Confiance
Catégorie: data-analysisAudit

Python quantitative trading strategies including VIX Calculator, Pattern Recognition, Commodity Trading Advisor, Monte Carlo, Options Straddle, Shooting Star, London Breakout, Heikin-Ashi, Pair Trading, RSI, Bollinger Bands, Parabolic SAR, Dual Thrust, Awesome, MACD

10K
Stars
74/100
Confiance
Catégorie: financeAudit

Fast face detection, pupil/eyes localization and facial landmark points detection library in pure Go.

4.7K
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74/100
Confiance
Catégorie: ml-automationAudit

✨ Infinite scrolling date-picker built with React, with localization, range selection, themes, keyboard support, and more.

4.0K
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72/100
Confiance
Catégorie: productivity-automationAudit

A Modular Optimization framework for Localization and mApping (MOLA)

946
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67/100
Confiance
Catégorie: robotics-iotAudit

:pencil2: Web-based image segmentation tool for object detection, localization, and keypoints

2.3K
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74/100
Confiance
Catégorie: robotics-iotAudit

A general implementation of Monte Carlo Localization (MCL) algorithms written in C++17, and a ROS package that can be used in ROS 1 and ROS 2.

318
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70/100
Confiance
Catégorie: robotics-iotAudit

ParaMonte: Parallel Monte Carlo and Machine Learning Library for Python, MATLAB, Fortran, C++, C.

305
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67/100
Confiance
Catégorie: ml-automationAudit