Annuaire de skills

Découvrez des skills réutilisables pour les AI agents.

Recherchez de vrais skills GitHub par tâche et vérifiez Stars, confiance, audit, catégorie et chemin d’installation avant de les utiliser.

Chaque recommandation reste clairement reliée à son dépôt, son audit et son chemin d’installation.

Résultats de recherche: icml-2019

Annuaire en anglais

[ICML 2026] Video generation via code

1.8K
Stars
80/100
Confiance
Catégorie: agent-frameworksAudit

[ICCV 2019] Monocular depth estimation from a single image

4.5K
Stars
66/100
Confiance
Catégorie: robotics-iotAudit

MedRAX: Medical Reasoning Agent for Chest X-ray - ICML 2025

1.2K
Stars
74/100
Confiance
Catégorie: geo-scienceAudit

Official implementation for "RIFLEx: A Free Lunch for Length Extrapolation in Video Diffusion Transformers" (ICML 2025) , UltraViCo (ICLR 2026) and UltraImage

808
Stars
73/100
Confiance
Catégorie: media-automationAudit

[ICML 2026] Official codebase for "Causal Forcing: Autoregressive Diffusion Distillation Done Right for High-Quality Real-Time Interactive Video Generation" & Causal Forcing++

786
Stars
72/100
Confiance
Catégorie: media-automationAudit

MLNLP: This repository is a collection of AI top conferences papers (e.g. ACL, EMNLP, NAACL, COLING, AAAI, IJCAI, ICLR, NeurIPS, and ICML) with open resource code

2.7K
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68/100
Confiance
Catégorie: robotics-iotAudit

[ICML 2026] RLAnything & DemyAgent: General and scalable agentic RL algorithms across terminal, GUI, SWE, and tool-call settings

585
Stars
69/100
Confiance
Catégorie: agent-frameworksAudit

Code to create Stylized-ImageNet, a stylized version of standard ImageNet (ICLR 2019 Oral)

526
Stars
73/100
Confiance
Catégorie: robotics-iotAudit

[ICML 2024] LLMCompiler: An LLM Compiler for Parallel Function Calling

1.9K
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69/100
Confiance
Catégorie: agent-frameworksAudit

Official Repo for ICML 2024 paper "Executable Code Actions Elicit Better LLM Agents" by Xingyao Wang, Yangyi Chen, Lifan Yuan, Yizhe Zhang, Yunzhu Li, Hao Peng, Heng Ji.

1.7K
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71/100
Confiance
Catégorie: agent-frameworksAudit

Data augmentation for NLP, presented at EMNLP 2019

1.7K
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67/100
Confiance
Catégorie: rag-knowledgeAudit