Annuaire de skills

Découvrez des skills réutilisables pour les AI agents.

Recherchez de vrais skills GitHub par tâche et vérifiez Stars, confiance, audit, catégorie et chemin d’installation avant de les utiliser.

Chaque recommandation reste clairement reliée à son dépôt, son audit et son chemin d’installation.

Résultats de recherche: firmament-autopilot

Annuaire en anglais

Ship your code, on autopilot. An open source agent that lives on your machines 24/7 and keeps your apps running. 🦀

1.6K
Stars
84/100
Confiance
Catégorie: agent-frameworksAudit

Autopilot is a skill for Claude Code, Cursor, and Codex that turns a brief into a complete project by asking clarifying questions, generating specs, and managing tasks.

199
Stars
77/100
Confiance
Catégorie: coding-agentsAudit

A simple, cross-platform GUI automation module for Python and Rust.

980
Stars
69/100
Confiance
Catégorie: automationAudit

Firmament Autopilot Embedded System

714
Stars
71/100
Confiance
Catégorie: robotics-iotAudit

Composable Agent Skills for Claude and Codex that guide an idea from validation through sequenced build to shipping, with manual and autonomous tiers.

78
Stars
66/100
Confiance
Catégorie: coding-agentsAudit

Aerial Object Detection using a Drone with PX4 Autopilot and ROS 2. PX4 SITL and Gazebo Garden used for Simulation. YOLOv8 used for Object Detection.

373
Stars
63/100
Confiance
Catégorie: robotics-iotAudit

Every other tool executes. This one decides what to execute. Chief of Staff skill for Claude Code.

24
Stars
63/100
Confiance
Catégorie: utilityAudit

A collection of development workflow skills for Claude Code including planning, delegation, and review capabilities.

10
Stars
66/100
Confiance
Catégorie: coding-agentsAudit

:rocket: Cross-platform desktop automation module for Deno.

503
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63/100
Confiance
Catégorie: productivity-automationAudit

Surveillance Detection Scout: Your Lookout on Autopilot

383
Stars
61/100
Confiance
Catégorie: legal-complianceAudit

This repository intends to enable autonomous drone delivery with the Intel Aero RTF drone and PX4 autopilot. The code can be executed both on the real drone or simulated on a PC using Gazebo. Its core is a robot operating system (ROS) node, which communicates with the PX4 autopilot through mavros. It uses SVO 2.0 for visual odometry, WhyCon for visual marker localization and Ewok for trajectoy planning with collision avoidance.

190
Stars
59/100
Confiance
Catégorie: robotics-iotAudit