Annuaire de skills

Découvrez des skills réutilisables pour les AI agents.

Recherchez de vrais skills GitHub par tâche et vérifiez Stars, confiance, audit, catégorie et chemin d’installation avant de les utiliser.

Chaque recommandation reste clairement reliée à son dépôt, son audit et son chemin d’installation.

Résultats de recherche: debate

Annuaire en anglais

AI coding dream team of agents for VS Code. Claude Code + openai Codex collaborate in brainstorm mode, debate solutions, and synthesize the best approach for your code.

1.1K
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84/100
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Catégorie: agent-frameworksAudit

Agentic, long-horizon visual generation: a fuzzy story → a cross-model-audited image-based movie. Brings ARIS's research-wiki + multi-agent debate to multimodal generation (intelligence lives in the agent; the diffusion model just renders). Image-based today, video next.

46
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69/100
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Catégorie: utilityAudit

A multi-agent newsroom that transforms documents into a cross-linked wiki using local LLMs, designed for agent runtimes like Claude Code.

77
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67/100
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Catégorie: researchAudit

A Claude Code plugin that orchestrates 4-6 AI reviewers to debate and judge code, plans, or docs with structured multi-stance review and domain checklists.

30
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69/100
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Catégorie: coding-agentsAudit

Plugin de skills e agentes para Claude Code workflows de engenharia reais, do PRD ao PR

19
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63/100
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Catégorie: utilityAudit

Nine quality-canary skills for AI coding agents covering code health, rule completeness, grounding, supply chain, resilience, and drift, with auto-cadence hooks for session start/end.

11
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63/100
Confiance
Catégorie: coding-agentsAudit

Curated collection of AI agent skills for Hermes and other agent frameworks

11
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63/100
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Catégorie: utilityAudit

A CLI and skill harness that adds real-world capabilities like image, video, web search to coding agents such as Claude Code, Cursor, and Codex.

39
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64/100
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Catégorie: coding-agentsAudit

A reusable agent decision workflow that forces AI agents to debate financial trades and settles via code, installable across multiple agent runtimes.

10
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68/100
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Catégorie: finance-quantAudit

Use when building AI agents with agentfootprint — LLMCall, Agent, skills, RAG, memory, control flow, Swarm concepts, mock/anthropic/openai/ollama providers, tools, recorders, resilience, and streaming. Also use when someone asks how agentfootprint works or wants to understand the framework.

20
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61/100
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Catégorie: design-creativeAudit