Annuaire de skills

Découvrez des skills réutilisables pour les AI agents.

Recherchez de vrais skills GitHub par tâche et vérifiez Stars, confiance, audit, catégorie et chemin d’installation avant de les utiliser.

Chaque recommandation reste clairement reliée à son dépôt, son audit et son chemin d’installation.

Résultats de recherche: atomistic-simulations

Annuaire en anglais

The Unity Machine Learning Agents Toolkit (ML-Agents) is an open-source project that enables games and simulations to serve as environments for training intelligent agents using deep reinforcement learning and imitation learning.

19K
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79/100
Confiance
Catégorie: ml-automationAudit

Build applications that make decisions (chatbots, agents, simulations, etc...). Monitor, trace, persist, and execute on your own infrastructure.

2.4K
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84/100
Confiance
Catégorie: developmentAudit

Open-source, end-to-end platform for evaluating, observing, and improving LLM and AI agent applications. Tracing · Evals · Simulations · Datasets · Gateway · Guardrails. Self-hostable. Apache 2.0.

1.2K
Stars
85/100
Confiance
Catégorie: devopsAudit

Retentioneering: product analytics, data-driven CJM optimization, marketing analytics, web analytics, transaction analytics, graph visualization, process mining, and behavioral segmentation in Python. Predictive analytics over clickstream, AB tests, machine learning, and Markov Chain simulations.

907
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69/100
Confiance
Catégorie: data-analysisAudit

A flyweight in situ visualization and analysis runtime for multi-physics HPC simulations

255
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72/100
Confiance
Catégorie: geo-scienceAudit

Cosmos-Transfer2.5, built on top of Cosmos-Predict2.5, produces high-quality world simulations conditioned on multiple spatial control inputs.

684
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73/100
Confiance
Catégorie: media-automationAudit

Foam-Agent: An end-to-end, composable multi-agent framework for automating CFD simulations in OpenFOAM. NeurIPS 2025 Machine Learning and the Physical Sciences Workshop.

260
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70/100
Confiance
Catégorie: agent-frameworksAudit

Simplified Data Exchange for HPC Simulations

244
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65/100
Confiance
Catégorie: geo-scienceAudit

DScribe is a python package for creating machine learning descriptors for atomistic systems.

467
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69/100
Confiance
Catégorie: ml-automationAudit

Intergrating Atomistic Skills into Agentic IDEs (Cursor, Claude Code, Google Antigravity, OpenClaw, etc)

109
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70/100
Confiance
Catégorie: developmentAudit

Python implementation of pricing analytics and Monte Carlo simulations for stochastic volatility models including log-normal SV model, Heston

223
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69/100
Confiance
Catégorie: financeAudit

Numerical simulations using flexible Lattice Boltzmann solvers

171
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64/100
Confiance
Catégorie: geo-scienceAudit