Directorio de skills

Descubre skills reutilizables para AI agents.

Busca skills reales de GitHub por tarea y revisa stars, confianza, auditoría, categoría y ruta de instalación antes de utilizarlos.

Cada recomendación conserva un vínculo claro con su repositorio, auditoría y ruta de instalación.

Resultados de búsqueda: trajectory

Directorio en inglés

SkillOpt is a text-space optimizer that trains reusable natural-language skills for frozen LLM agents through trajectory-driven edits, validation-gated updates, and deployable best_skill.md artifacts.

13K
Stars
88/100
Confianza
Categoría: agent-skillsAuditoría

MobilityDB is a geospatial trajectory data management & analysis platform, built on PostgreSQL and PostGIS.

613
Stars
68/100
Confianza
Categoría: data-analysisAuditoría

Powerful, efficient particle trajectory analysis in scientific Python.

323
Stars
69/100
Confianza
Categoría: geo-scienceAuditoría

OpTaS: An optimization-based task specification library for trajectory optimization and model predictive control.

139
Stars
67/100
Confianza
Categoría: robotics-iotAuditoría

Trajectopy - Trajectory Evaluation in Python

103
Stars
68/100
Confianza
Categoría: robotics-iotAuditoría

[ICLR 2026] Trace Anything: Representing Any Video in 4D via Trajectory Fields

539
Stars
67/100
Confianza
Categoría: robotics-iotAuditoría

MedResearcher-R1 is a deep research agent for medical scenarios, built on a knowledge-informed trajectory synthesis framework.

507
Stars
69/100
Confianza
Categoría: researchAuditoría

Curated collection of AI agent skills for Hermes and other agent frameworks

11
Stars
63/100
Confianza
Categoría: utilityAuditoría

The Simultaneous Trajectory Estimation and Mapping (STEAM) Engine.

117
Stars
67/100
Confianza
Categoría: robotics-iotAuditoría

SE-Agent is a self-evolution framework for LLM Code agents. It enables trajectory-level evolution to exchange information across reasoning paths via Revision, Recombination, and Refinement, expanding the search space and escaping local optima. On SWE-bench Verified, it achieves SOTA performance

280
Stars
67/100
Confianza
Categoría: coding-agentsAuditoría

Use when converting an existing benchmark, rubric, verifier, task YAML/JSON, or domain check into SkillEvaluator BYOG/BYOT custom evaluation.

187
Stars
70/100
Confianza
Categoría: automationAuditoría

Trajectory Planner in Multi-Agent and Dynamic Environments

608
Stars
63/100
Confianza
Categoría: agent-frameworksAuditoría