Directorio de skills

Descubre skills reutilizables para AI agents.

Busca skills reales de GitHub por tarea y revisa stars, confianza, auditoría, categoría y ruta de instalación antes de utilizarlos.

Cada recomendación conserva un vínculo claro con su repositorio, auditoría y ruta de instalación.

Resultados de búsqueda: superset

Directorio en inglés

Apache Superset is a Data Visualization and Data Exploration Platform

73K
Stars
82/100
Confianza
Categoría: data-analysisAuditoría

kramdown is a fast, pure Ruby Markdown superset converter, using a strict syntax definition and supporting several common extensions.

1.8K
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72/100
Confianza
Categoría: document-processingAuditoría
Mdv66

MDV — a Markdown superset for documents, dashboards, and slides with embedded data and visualizations. HTML + PDF export, live preview, VS Code extension.

495
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66/100
Confianza
Categoría: document-processingAuditoría

A portable Datamart and Business Intelligence suite built with Docker, Dagster, dbt, DuckDB and Superset

264
Stars
68/100
Confianza
Categoría: data-analysisAuditoría

Two Claude Code skills implementing token discipline and independent code review for efficient model usage.

10
Stars
63/100
Confianza
Categoría: coding-agentsAuditoría

Repository for Docker Image of Apache-Superset. [Docker Image: https://hub.docker.com/r/abhioncbr/docker-superset]

104
Stars
53/100
Confianza
Categoría: data-analysisAuditoría

Bootstrap a new project at a chosen graduation tier (t0 minimum, t1 decision-tracked, t2 full pattern language) following AI-Assisted Project Orchestration best practices. Use when starting a new software project, promoting an existing project to a higher tier, or converting an existing project for AI-assisted development.

14
Stars
58/100
Confianza
Categoría: automationAuditoría