Directorio de skills

Descubre skills reutilizables para AI agents.

Busca skills reales de GitHub por tarea y revisa stars, confianza, auditoría, categoría y ruta de instalación antes de utilizarlos.

Cada recomendación conserva un vínculo claro con su repositorio, auditoría y ruta de instalación.

Resultados de búsqueda: series

Directorio en inglés

High-performance, scalable time-series database designed for Industrial IoT (IIoT) scenarios

25K
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81/100
Confianza
Categoría: data-analysisAuditoría

A time-series database for high-performance real-time analytics packaged as a Postgres extension

23K
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77/100
Confianza
Categoría: data-analysisAuditoría

QuestDB is a high performance, open-source, time-series database

17K
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79/100
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Categoría: financeAuditoría

VictoriaMetrics: fast, cost-effective monitoring solution and time series database

17K
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85/100
Confianza
Categoría: devopsAuditoría

A Python library for anomaly detection across tabular, time series, graph, text, and image data. 60+ detectors, benchmark-backed ADEngine orchestration, and an agentic workflow for AI agents.

9.9K
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86/100
Confianza
Categoría: ml-automationAuditoría

A unified framework for machine learning with time series

9.8K
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81/100
Confianza
Categoría: ml-automationAuditoría

A python library for user-friendly forecasting and anomaly detection on time series.

9.4K
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86/100
Confianza
Categoría: ml-automationAuditoría

Cal-Heatmap is a javascript charting library to create a time-series calendar heatmap

3.1K
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85/100
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Categoría: productivity-automationAuditoría

Time series Timeseries Deep Learning Machine Learning Python Pytorch fastai | State-of-the-art Deep Learning library for Time Series and Sequences in Pytorch / fastai

6.1K
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86/100
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Categoría: ml-automationAuditoría

A Python toolkit/library for reality-centric machine/deep learning & data mining on partially-observed time series, with 50+ SOTA neural network models for scientific analysis tasks (imputation, classification, clustering, forecasting, anomaly detection, cleaning) on incomplete industrial irregularly-sampled multivariate TS with NaN missing values

2.0K
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83/100
Confianza
Categoría: data-analysisAuditoría