Directorio de skills

Descubre skills reutilizables para AI agents.

Busca skills reales de GitHub por tarea y revisa stars, confianza, auditoría, categoría y ruta de instalación antes de utilizarlos.

Cada recomendación conserva un vínculo claro con su repositorio, auditoría y ruta de instalación.

Resultados de búsqueda: jupyter-lab

Directorio en inglés

Bash is all you need - A nano claude code–like 「agent harness」, built from 0 to 1

68K
Stars
84/100
Confianza
Categoría: agent-frameworksAuditoría

Jupyter Interactive Notebook

13K
Stars
82/100
Confianza
Categoría: data-analysisAuditoría

Ready-to-run Docker images containing Jupyter applications

8.4K
Stars
80/100
Confianza
Categoría: data-analysisAuditoría

22 prompt engineering techniques with hands-on Jupyter Notebook tutorials, from fundamental concepts to advanced strategies for leveraging LLMs.

7.6K
Stars
77/100
Confianza
Categoría: ml-automationAuditoría

Jupyter Notebooks as Markdown Documents, Julia, Python or R scripts

7.2K
Stars
81/100
Confianza
Categoría: document-processingAuditoría

PDF craft can convert PDF files into various other formats. This project will focus on processing PDF files of scanned books.

5.8K
Stars
85/100
Confianza
Categoría: document-processingAuditoría

Create delightful software with Jupyter Notebooks

5.3K
Stars
77/100
Confianza
Categoría: coding-agentsAuditoría

The fastest way to turn a Jupyter notebook into a beautiful, shareable web app — no callbacks, no frontend, no rewrite.

4.3K
Stars
85/100
Confianza
Categoría: data-analysisAuditoría

Create beautiful, publication-quality books and documents from computational content.

4.3K
Stars
85/100
Confianza
Categoría: document-processingAuditoría

An step by step fuzzing tutorial. A GitHub Security Lab initiative

3.8K
Stars
80/100
Confianza
Categoría: educationAuditoría

A unified inference and post-training framework for accelerated video generation.

3.7K
Stars
85/100
Confianza
Categoría: media-automationAuditoría

A Python package for interactive mapping and geospatial analysis with minimal coding in a Jupyter environment

3.7K
Stars
85/100
Confianza
Categoría: geo-scienceAuditoría