Directorio de skills

Descubre skills reutilizables para AI agents.

Busca skills reales de GitHub por tarea y revisa stars, confianza, auditoría, categoría y ruta de instalación antes de utilizarlos.

Cada recomendación conserva un vínculo claro con su repositorio, auditoría y ruta de instalación.

Resultados de búsqueda: inmemory-cache

Directorio en inglés

DeepSeek-native AI coding agent for your terminal. Engineered around prefix-cache stability — leave it running.

35K
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85/100
Confianza
Categoría: agent-frameworksAuditoría

Free, open-source macOS cleaner. CleanMyMac alternative with zero telemetry. Native SwiftUI, scheduled auto-cleaning, Xcode/Homebrew/system cache cleanup. MIT licensed.

4.9K
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85/100
Confianza
Categoría: legal-complianceAuditoría

A kubernetes operator for creating and managing a cache of container images directly on the cluster worker nodes, so application pods start almost instantly

1.4K
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83/100
Confianza
Categoría: devopsAuditoría

A local-first framework and skill collection for architecture firms to build and share AI-assisted workflows using Claude Code.

313
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77/100
Confianza
Categoría: design-creativeAuditoría

SmartSql = MyBatis in C# + .NET Core+ Cache(Memory | Redis) + R/W Splitting + PropertyChangedTrack +Dynamic Repository + InvokeSync + Diagnostics

1.1K
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80/100
Confianza
Categoría: data-analysisAuditoría

React and Next.js performance optimization guidelines from Vercel Engineering. This skill should be used when writing, reviewing, or refactoring React/Next.js code to ensure optimal performance patterns. Triggers on tasks involving React components, Next.js pages, data fetching, bundle optimization, or performance improvements.

51K
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68/100
Confianza
Categoría: design-creativeAuditoría

Core Python library for astronomy and astrophysics workflows that need Astropy APIs, including units/quantities, coordinates, FITS I/O, tables, time systems, WCS, and cosmology. Use when implementing or debugging astronomical data analysis code with Astropy.

34K
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77/100
Confianza
Categoría: data-analysisAuditoría

Use when the user wants to install cognee and run their first remember → recall flow with the Python SDK — fresh setup, virtual env, extras selection, or a minimal working example.

30K
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75/100
Confianza
Categoría: automationAuditoría

A curated suite of AI agent skills for systems and low-level programming, covering C/C++, Rust, Zig, and various toolchain components like compilers, debuggers, and profilers.

139
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75/100
Confianza
Categoría: developmentAuditoría

Use when the user wants to drive cognee from the terminal with cognee-cli — remember/recall/forget/improve memory commands, managing datasets and config, or database migrations.

30K
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68/100
Confianza
Categoría: data-analysisAuditoría

Semantic cache for LLMs. Fully integrated with LangChain and llama_index.

8.1K
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71/100
Confianza
Categoría: rag-knowledgeAuditoría