Directorio de skills

Descubre skills reutilizables para AI agents.

Busca skills reales de GitHub por tarea y revisa stars, confianza, auditoría, categoría y ruta de instalación antes de utilizarlos.

Cada recomendación conserva un vínculo claro con su repositorio, auditoría y ruta de instalación.

Resultados de búsqueda: in-app-messaging

Directorio en inglés

Guidance for distinctive, intentional UI design, typography, visual direction, and non-template-like product interfaces.

171K
Stars
82/100
Confianza
Categoría: design-creativeAuditoría

All Algorithms implemented in Python

222K
Stars
82/100
Confianza
Categoría: educationAuditoría

A tool that converts codebases, SQL schemas, and other files into queryable knowledge graphs for AI coding assistants.

92K
Stars
80/100
Confianza
Categoría: developmentAuditoría

🎨 Local-first, open-source Claude Design alternative. 🖥️ Native desktop app. ⚡ 259+ Skills · ✨ 142+ Design Systems 🖼️ Web · desktop · mobile prototypes · slides · images · videos · HyperFrames 📦 Sandboxed preview · HTML/PDF/PPTX/MP4 export 🤖 Claude Code / OpenClaw / Codex / Cursor / OpenCode / Qwen / Copilot / Hermes / Kimi & 17+ CLIs.

88K
Stars
88/100
Confianza
Categoría: agent-skillsAuditoría

Open-source LLM-friendly web crawler and scraper

73K
Stars
82/100
Confianza
Categoría: web-automationAuditoría

Review a branch or diff against repository standards and the originating spec in two independent analysis passes.

169K
Stars
86/100
Confianza
Categoría: coding-agentsAuditoría

Break a plan, spec, or conversation into independently actionable tracer-bullet tickets with explicit blocking relationships.

177K
Stars
81/100
Confianza
Categoría: coding-agentsAuditoría

Reverse-lookup glossary that turns a vague description of a web animation or motion effect into its exact term ("the bouncy thing when a popover opens" → Pop in; "the iOS rubber-band scroll" → Rubber-banding). Use when the user asks "what's it called when…", or describes a motion effect without knowing its name and wants the right word to prompt an AI or designer with. For naming an effect, not designing or building one.

17K
Stars
87/100
Confianza
Categoría: design-creativeAuditoría

Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration

101K
Stars
76/100
Confianza
Categoría: ml-automationAuditoría

🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.

162K
Stars
87/100
Confianza
Categoría: ml-automationAuditoría

Implement work from an approved spec or ticket set, run focused and full tests, invoke code review, and commit the result to the current branch.

176K
Stars
81/100
Confianza
Categoría: coding-agentsAuditoría

Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step

97K
Stars
77/100
Confianza
Categoría: ml-automationAuditoría