Directorio de skills

Descubre skills reutilizables para AI agents.

Busca skills reales de GitHub por tarea y revisa stars, confianza, auditoría, categoría y ruta de instalación antes de utilizarlos.

Cada recomendación conserva un vínculo claro con su repositorio, auditoría y ruta de instalación.

Resultados de búsqueda: ieee-802154

Directorio en inglés

A collection of Codex skills for IEEE-style academic writing, review, experiments, figures, LaTeX, citations, and paper reading.

114
Stars
73/100
Confianza
Categoría: researchAuditoría

GenZ-ICP: SOTA robust LiDAR odometry (IEEE RA-L 2025)

675
Stars
67/100
Confianza
Categoría: robotics-iotAuditoría

📖[IEEE Sensors Journal (JSEN) ] SuperVINS: A Real-Time Visual-Inertial SLAM Framework for Challenging Imaging Conditions (integrated deep learning features)

445
Stars
70/100
Confianza
Categoría: robotics-iotAuditoría

🔥RandLA-Net in Tensorflow (CVPR 2020, Oral & IEEE TPAMI 2021)

1.6K
Stars
67/100
Confianza
Categoría: robotics-iotAuditoría

[IEEE GRSM 2025 🔥] "Text2Earth: Unlocking Text-driven Remote Sensing Image Generation with a Global-Scale Dataset and a Foundation Model"

177
Stars
68/100
Confianza
Categoría: media-automationAuditoría

An installable AI agent skill that finds and verifies academic references for claims, annotating each citation with evidence levels and supporting multiple task modes.

26
Stars
70/100
Confianza
Categoría: researchAuditoría

[IEEE RA-L'25] Intent Prediction-Driven Model Predictive Control for UAV Planning and Navigation in Dynamic Environments (C++/ROS)

356
Stars
67/100
Confianza
Categoría: robotics-iotAuditoría

SSL_SLAM: Lightweight 3-D Localization and Mapping for Solid-State LiDAR IEEE RA-L 2021

521
Stars
65/100
Confianza
Categoría: robotics-iotAuditoría

[IEEE TVT 2021] A wheel-mounted MEMS IMU-based dead reckoning system.

385
Stars
63/100
Confianza
Categoría: robotics-iotAuditoría

The source code of IEEE TPAMI 2025 "Hyper-YOLO: When Visual Object Detection Meets Hypergraph Computation".

224
Stars
64/100
Confianza
Categoría: robotics-iotAuditoría