Directorio de skills

Descubre skills reutilizables para AI agents.

Busca skills reales de GitHub por tarea y revisa stars, confianza, auditoría, categoría y ruta de instalación antes de utilizarlos.

Cada recomendación conserva un vínculo claro con su repositorio, auditoría y ruta de instalación.

Resultados de búsqueda: graph-libraries

Directorio en inglés

A tool that converts codebases, SQL schemas, and other files into queryable knowledge graphs for AI coding assistants.

92K
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80/100
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Categoría: developmentAuditoría

AI coding assistant skill (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, and more). Turn any folder of code, SQL schemas, R scripts, shell scripts, docs, papers, images, or videos into a queryable knowledge graph. App code + database schema + infrastructure in one graph.

91K
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80/100
Confianza
Categoría: rag-knowledgeAuditoría

Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine.

30K
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87/100
Confianza
Categoría: rag-knowledgeAuditoría

Graphs that teach > graphs that impress. Turn any code into an interactive knowledge graph you can explore, search, and ask questions about. Works with Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, and more.

75K
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84/100
Confianza
Categoría: rag-knowledgeAuditoría

Pre-indexed code knowledge graph for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local

54K
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87/100
Confianza
Categoría: developmentAuditoría
Ray87

Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.

43K
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87/100
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Categoría: ml-automationAuditoría

A modular graph-based Retrieval-Augmented Generation (RAG) system

34K
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82/100
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Categoría: dataAuditoría

A scalable, distributed, collaborative, document-graph database, for the realtime web

32K
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76/100
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Categoría: coding-agentsAuditoría

Apple's approach to interface design and fluid, physical motion, translated for the web. Use when building or reviewing gesture-driven UI, spring animations, drag/swipe/sheet interactions, momentum and interruptible transitions, translucent materials and depth, typography (optical sizing, tracking, leading), reduced-motion, or the design foundations (feedback, spatial consistency, restraint) behind Apple-style interfaces.

18K
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87/100
Confianza
Categoría: design-creativeAuditoría

🏆 A ranked list of awesome machine learning Python libraries. Updated weekly.

24K
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82/100
Confianza
Categoría: data-analysisAuditoría