Directorio de skills

Descubre skills reutilizables para AI agents.

Busca skills reales de GitHub por tarea y revisa stars, confianza, auditoría, categoría y ruta de instalación antes de utilizarlos.

Cada recomendación conserva un vínculo claro con su repositorio, auditoría y ruta de instalación.

Resultados de búsqueda: event-forecasting

Directorio en inglés

React and Next.js performance guidance for writing, reviewing, and refactoring production UI code.

30K
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88/100
Confianza
Categoría: coding-agentsAuditoría

Conductor is an event driven agentic workflow engine providing durable and highly resilient execution engine for applications and AI Agents

32K
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87/100
Confianza
Categoría: automationAuditoría

Multilingual speech understanding: ASR + emotion recognition + audio event detection. 50+ languages, 15x faster than Whisper, non-autoregressive.

8.6K
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77/100
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Categoría: media-automationAuditoría

Event Driven Orchestration & Scheduling Platform for Mission Critical Applications

27K
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87/100
Confianza
Categoría: agent-frameworksAuditoría

Dapr is a portable runtime for building distributed applications across cloud and edge, combining event-driven architecture with workflow orchestration.

26K
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87/100
Confianza
Categoría: devopsAuditoría

Production-grade Rust-native trading engine with deterministic event-driven architecture

23K
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82/100
Confianza
Categoría: sports-analyticsAuditoría

A Codex skill for generating minimal zine-style editorial poster prompts and images.

6.3K
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83/100
Confianza
Categoría: design-creativeAuditoría

KEDA is a Kubernetes-based Event Driven Autoscaling component. It provides event driven scale for any container running in Kubernetes

10K
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86/100
Confianza
Categoría: devopsAuditoría

A python library for user-friendly forecasting and anomaly detection on time series.

9.4K
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86/100
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Categoría: ml-automationAuditoría

High-Performance Serverless event and data processing platform

5.7K
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80/100
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Categoría: devopsAuditoría

A Python toolkit/library for reality-centric machine/deep learning & data mining on partially-observed time series, with 50+ SOTA neural network models for scientific analysis tasks (imputation, classification, clustering, forecasting, anomaly detection, cleaning) on incomplete industrial irregularly-sampled multivariate TS with NaN missing values

2.0K
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83/100
Confianza
Categoría: data-analysisAuditoría