Directorio de skills

Descubre skills reutilizables para AI agents.

Busca skills reales de GitHub por tarea y revisa stars, confianza, auditoría, categoría y ruta de instalación antes de utilizarlos.

Cada recomendación conserva un vínculo claro con su repositorio, auditoría y ruta de instalación.

Resultados de búsqueda: 6d-pose

Directorio en inglés

High-Quality Human Motion Video Generation with Confidence-aware Pose Guidance

2.6K
Stars
71/100
Confianza
Categoría: media-automationAuditoría
Vrn72

:man: Code for "Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression"

4.5K
Stars
72/100
Confianza
Categoría: robotics-iotAuditoría

The PyTorch improved version of TPAMI 2017 paper: Face Alignment in Full Pose Range: A 3D Total Solution.

3.7K
Stars
72/100
Confianza
Categoría: robotics-iotAuditoría

A simple baseline for 3d human pose estimation in tensorflow. Presented at ICCV 17.

1.5K
Stars
72/100
Confianza
Categoría: robotics-iotAuditoría

[AAAI 2024] Follow-Your-Pose: This repo is the official implementation of "Follow-Your-Pose : Pose-Guided Text-to-Video Generation using Pose-Free Videos"

1.4K
Stars
71/100
Confianza
Categoría: media-automationAuditoría

Library for Fast and Flexible Human Pose Estimation

1.3K
Stars
67/100
Confianza
Categoría: robotics-iotAuditoría

:basketball::robot::basketball: AI web app and API to analyze basketball shots and shooting pose.

1.3K
Stars
68/100
Confianza
Categoría: robotics-iotAuditoría

A modular multi-agent framework for video-based pain localisation and adaptive exercise recommendation. This prototype implements the core elements from the OpenRehabAgent paper, including pose synthesis, heuristic pain estimation, a Q-learning agent, safety rules, and feedback tracking

306
Stars
69/100
Confianza
Categoría: agent-frameworksAuditoría

SCAIL: Towards Studio-Grade Character Animation via In-Context Learning of 3D-Consistent Pose Representations (CVPR 2026 Findings)

993
Stars
71/100
Confianza
Categoría: media-automationAuditoría

A real-time method that estimates the 3D human pose directly in the popular Bio Vision Hierarchy (BVH) format, given estimations of the 2D body joints originating from monocular color images. Our contributions include: (a) A novel and compact 2D pose NSRM representation. (b) A human body orientation classifier and an ensemble of orientation-tuned

941
Stars
68/100
Confianza
Categoría: robotics-iotAuditoría