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同事.Skill:把同事的工作经验永久保存为 AI

赛博永生来了——将同事的技术规范、工作习惯、甚至甩锅风格,封装成一个随时可用的 AI Skill。

by titanwings8,865 GitHub stars

什么是同事.Skill?

同事.Skill 是 2026 年最火爆的中文 AI Skill 之一,GitHub 星标已突破 6,800。它的核心理念极具创意:将真实同事的工作经验、技术风格和沟通习惯,通过多源数据采集永久封存为一个 AI Skill。当这位同事离职或不在时,AI 可以用他的方式继续工作。

核心功能

  • 多源数据采集 — 支持飞书、钉钉、Slack、微信聊天记录、邮件、代码注释
  • 风格迁移 — 学习目标人物的写作风格、代码习惯、决策模式
  • 知识蒸馏 — 提取隐性知识,而不只是文档
  • 角色扮演 — AI 能以该同事的视角回答问题、做决策
  • 隐私保护 — 本地处理,数据不上传第三方

使用场景

知识传承

核心工程师离职前,用同事.Skill 提炼他三年积累的架构决策和 code review 习惯,新人入职即可获得完整的"老带新"体验。

远程协作

当团队跨时区工作,用同事的 Skill 在他睡觉时回答问题,保持项目不阻塞。

导师复刻

将技术 Leader 的代码审查风格封装成 Skill,让所有 PR 都能获得"他"的审查意见。

快速开始

npx skills add titanwings/colleague-skill
from colleague_skill import ColleagueSkill

从飞书聊天记录构建

skill = ColleagueSkill.from_feishu(

chat_export="./data/张工-聊天记录.zip",

name="张工"

)

像和真人对话一样

answer = skill.ask("这个 API 设计合理吗?")

print(answer) # 用张工的风格给出建议

为什么值得关注

同事.Skill 触达了一个真实的职场痛点:关键人员的隐性知识无法被文档完全捕获。6,800+ stars 背后是无数工程师感同身受的共鸣。无论你是想留住离职同事的经验,还是让 AI 真正融入团队文化,这个 Skill 都是目前最有创意的解决方案。

Featured Skill

同事.Skill — 赛博永生