Alternatives

Efinance alternatives for AI agents.

Compare similar skills by workflow fit, trust score, quality, GitHub adoption, maintenance, and install readiness.

Current skill

Efinance

efinance 是一个可以快速获取基金、股票、债券、期货数据的 Python 库,回测以及量化交易的好帮手!🚀🚀🚀

100
Quality
90
Trust
3.8K
Stars
#1

Stock

Similarity 147Trust 93Excellent 100

30天掌握量化交易 (持续更新)

7.8K starsApr 17, 2026 pushfinancePythonQuant
$ npx skills add Rockyzsu/stock
#2

Tqsdk Python

Similarity 146Trust 93Excellent 100

天勤量化开发包, 期货量化, 实时行情/历史数据/实盘交易

4.8K starsJun 11, 2026 pushfinancePythonQuant
$ npx skills add shinnytech/tqsdk-python
#3

Ashare

Similarity 143Trust 86Excellent 92

股票行情实时数据接口-A股,完全免费的沪深证券股票数据-中国股市,python最简封装的API接口,包含日线,历史K线,分时线,分钟线,全部实时采集,系统包括新浪腾讯双数据核心采集获取,自动故障切换,STOCK数据格式成DataFrame格式,可用来查询研究量化分析,股票程序自动化交易系统.为量化研究者在数据获取方面极大地减轻工作量,更加专注于策略和模型的研究与实现。

3.6K starsDec 24, 2025 pushfinancePythonQuant
$ npx skills add mpquant/Ashare
#4

Vnpy

Similarity 142Trust 94Excellent 100

基于Python的开源量化交易平台开发框架

42K starsMay 17, 2026 pushfinancePythonQuant
$ npx skills add vnpy/vnpy
#5

Trader

Similarity 141Trust 91Excellent 100

期货自动交易

8.3K starsFeb 28, 2026 pushfinanceCQuant
$ npx skills add timercrack/trader
#6

QUANTAXIS

Similarity 139Trust 92Excellent 100

QUANTAXIS 支持任务调度 分布式部署的 股票/期货/期权 数据/回测/模拟/交易/可视化/多账户 纯本地量化解决方案

11K starsFeb 28, 2026 pushfinancePythonQuant
$ npx skills add yutiansut/QUANTAXIS
#7

Chan.Py

Similarity 137Trust 93Excellent 100

开放式的缠论python实现框架,支持形态学/动力学买卖点分析计算,多级别K线联立,区间套策略,可视化绘图,多种数据接入,策略开发,交易系统对接;

1.9K starsJun 10, 2026 pushfinancePythonQuant
$ npx skills add Vespa314/chan.py
#8

Akquant

Similarity 136Trust 94Excellent 100

AKQuant is a high-performance quantitative research and trading framework built on Rust and Python! 开源量化回测框架

1.5K starsJun 11, 2026 pushfinancePythonQuant
$ npx skills add akfamily/akquant
#9

Rqalpha

Similarity 133Trust 93Excellent 100

A extendable, replaceable Python algorithmic backtest && trading framework supporting multiple securities

6.5K starsJun 12, 2026 pushfinancePythonTA-Lib
$ npx skills add ricequant/rqalpha
#10

Wtpy

Similarity 132Trust 88Excellent 85

wtpy是基于wondertrader为底层的针对python的子框架

1.5K starsAug 6, 2025 pushfinancePythonQuant
$ npx skills add wondertrader/wtpy
#11

One Quant Doc

Similarity 131Trust 74Promising 61

缠中说禅-缠论技术分析 实时自动笔段画线、中枢标识 递归分析整体走势 作为买卖分析参考

431 starsAug 20, 2025 pushfinancePythonQuant
$ npx skills add neil-pan-s/one-quant-doc
#12

Openctp

Similarity 130Trust 92Excellent 96

openctp提供CTP股票期权、中泰证券XTP、华鑫证券奇点TORA、东方证券OST、东方财富证券EMT、盈透证券TWS、易盛TAP、量投QDP等各通道的CTPAPI兼容接口,CTP程序可以无缝对接各股票柜台。openctp也提供了一套基于TTS交易系统的模拟环境,同样提供了CTPAPI兼容接口,不仅支持国内期货与期权全品种,也支持A股股票、基金、债券以及股票期权模拟交易,可以替代Simnow,为CTP量化交易开发者提供7x24可用的模拟环境。

2.8K starsJan 8, 2026 pushfinanceCQuant
$ npx skills add openctp/openctp
#13

Ctpbee

Similarity 130Trust 84Strong 81

简单易用的期货实盘ctp交易框架

998 starsMay 12, 2026 pushfinancePythonQuant
$ npx skills add ctpbee/ctpbee
#14

Twstock

Similarity 130Trust 93Excellent 100

台灣股市股票價格擷取 (含即時股票資訊) - Taiwan Stock Opendata with realtime

1.4K starsMay 19, 2026 pushfinancePythonFinance
$ npx skills add mlouielu/twstock
#15

Vnpy Binance

Similarity 129Trust 83Strong 83

Binance trading gateway for VeighNa Evo

416 starsJun 8, 2026 pushfinancePythonQuant
$ npx skills add veighna-global/vnpy_binance
#16

QuantMind

Similarity 129Trust 84Strong 83

QuantMind 开源版 是一款面向个人量化研究者的本地化金融量化交易平台,基于微软 Qlib 量化框架构建,提供从模型训练,回测,推理,实盘交易的完整研究闭环。 平台深度集成 LightGBM 等主流机器学习模型,支持 146 维量化因子训练与推理,用户可快速构建 Alpha 策略并在历史数据上验证效果。核心功能涵盖智能策略生成、模型训练、回测中心、QuantBot 助手及多模型管理,全部功能无使用限制。 开源版采用本地单机部署,通过 docker compose 一键启动,无需依赖云服务,数据与模型完全本地化,保障研究隐私。适合个人开发者、学术研究者及小团队进行量化策略原型验证与二次开发,是进入金融量化领域的理想起点。

358 starsJun 15, 2026 pushfinancePythonQuant
$ npx skills add qusong0627/QuantMind

How to choose

When should you switch?

Use an alternative when it has a clearer install path, higher trust score, fresher maintenance, or better platform fit for your current agent stack. Keep Efinance if it already passes your workflow test and repository review.

Next step

Compare top candidates side by side

Open the compare page, test the install commands in a sandbox, and check each repository before using a skill in production.