Mc_aiplayer
Autonomous AI agent that plays Minecraft on its own — a server-side Fabric mod (MC 1.21.3) where a DeepSeek / OpenAI-compatible LLM drives a real player to mine, build, farm, fight and survive from natural-language commands. LLM plans, deterministic tasks execute — no Python harness, no bot account.
供给资产档案
研究与知识工作
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
场景
研究 Agent
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
适配 Agent
OpenAI Agents + CLI + Codex
适用于 Codex、Claude Code、Cursor、CLI 或自定义 Agent。
安装
就绪
npx skills add zoyluoblue/mc_aiplayer
维护状态
活跃
距上次推送 1 个月
风险
可安全尝试
Stars/forks activity: 212 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
GitHub 质量
212
89/100 质量 · 87/100 信任
覆盖标签
审查说明
Stars/forks activity: 212 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
Agent 采用评分卡
一眼查看信任、审计与安装准备度
这些分数综合公开仓库元数据、OpenAgentSkill 审查信号、维护新鲜度与安装准备度。它用于候选筛选，不替代人工审查。
质量
优秀高置信候选，具有较强的采用度与健康维护信号。
信任
审查后安装适合加入候选清单，但 Agent 在运行前应审查审计说明、安装策略和结果证据。
审计
可安全尝试对安装准备度、安全元数据、维护情况与采用风险的机器可读审查。
OpenAgentSkill 信任评分 v5
适合 Agent 安装的候选
在人工审查或沙盒验证后作为首选候选。
Stars
212 个 GitHub Stars
仓库活跃度
212 个 Star，3 个 Fork
维护状态
距上次推送 1 个月
许可证
MIT
安装
npx skills add zoyluoblue/mc_aiplayer
安装安全性
标准软件包或运行时安装路径
权限范围
公开元数据中未发现高风险权限范围
Agent 结果
暂未有 Agent 结果数据
文档
README/SKILL.md 上下文充分
风险摘要
低元数据风险
- Stars/forks activity: 212 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
安装准备度
安装路径可用
- 安装路径可用
- 仓库证据可用
- 已声明许可证
- 暂无 Agent 验证结果证据
Agent 可读元数据
这个 Skill 的机器可读决策数据。
使用此区块或内嵌 JSON 判断 Agent 是否应安装该 Skill、选择替代方案，或先请求人工审查。
适用任务
- 工作流自动化 工作流
- OpenAI Agents 团队
- builders willing to evaluate younger projects
- Move data between tools
适用 Agent
安装决策
- 命令
- npx skills add zoyluoblue/mc_aiplayer
- 策略
- 审查
- 人工审查
- 是
信任与风险
- 信任
- 84/100
- 审计
- 89/100
- 风险级别
- 可安全尝试
结果闭环
- 端点
- /api/agent/outcome
- 事件 ID
- resolve
- 结果
- 5
不适用场景
- 需要厂商支持 SLA 的团队
- 没有内部安全审查的高合规环境
- 当前元数据中未发现重大风险信号
- Stars/forks activity: 212 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Production credentials, payments, or irreversible account changes without explicit human review
Agent 安全 v2
73/100 · 安装前审查
审计与安全信号良好，公开元数据中没有高风险权限提示。
先查看审计页面，再在沙盒工作流中允许 Agent 安装。
中
网络访问
Skill 可能访问远程页面、API、仓库或外部服务。
中
文件系统访问
Skill 可能读取或写入项目文件、文档、生成产物或本地工作区状态。
- Stars/forks activity: 212 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
安装目标
在你的 Agent 工作流中安装此 Skill
通过公开安装端点获取命令、安全清单、目标提示词和该 Skill 的规范链接。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install zoyluoblue-mc-aiplayerAgent 解析计划
让 Agent 在安装前验证匹配度。
Resolve API 返回首选 Skill、替代方案、安全策略、审计说明、安装目标和可直接执行的提示词，无需抓取此页面。
打开 JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20Mc_aiplayer%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve 文本
/api/agent/resolve?task=Use%20Mc_aiplayer%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
安装交接
/api/skills/zoyluoblue-mc-aiplayer/install
Agent 应检查
- 从 Resolve API 检查任务匹配与替代方案。
- 检查审计评分、信任评分和安全策略警告。
- 检查 Codex、Claude Code、Cursor 或 CLI 的安装目标兼容性。
复制提示词
Task: Use Mc_aiplayer in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Mc_aiplayer%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/zoyluoblue-mc-aiplayer/install
Install command: npx skills add zoyluoblue/mc_aiplayer
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 交接
把安装路径交给 Agent，而不是再给一个目录页。
通过公开安装端点获取命令、安全清单、目标提示词和该 Skill 的规范链接。
安装交接
/api/skills/zoyluoblue-mc-aiplayer/install
LLM 文本格式
/api/skills/zoyluoblue-mc-aiplayer/install?format=text
寻找替代方案
/api/skills/search?q=Mc_aiplayer&limit=3
Agent 提示词
Use Mc_aiplayer for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/zoyluoblue-mc-aiplayer/install, then install with: npx skills add zoyluoblue/mc_aiplayerRegistry 元数据
用于自动选择 Skill 的 Agent 可读档案。
本页通过 Registry API 提供相同的决策、信任、审计、场景和安装信号，让 Agent 无需抓取界面即可排序。
Agent 决策面板
适合 工作流自动化 的首选
将其作为优先候选，再在你的 Agent 环境中验证 README 与安装路径。
栈中角色
首选
主要匹配
工作流自动化
信任标签
可用于生产
安装路径
命令已就绪
适用场景
- 工作流自动化 工作流
- OpenAI Agents 团队
- builders willing to evaluate younger projects
证据
- 仓库近期活跃
- 已提供安装命令或 GitHub 仓库
- 89/100 质量档案
- 23 个 OpenAgentSkill 交互事件
先审查
- 当前元数据中未发现重大风险信号
实施路径
- 1在沙盒 Agent 中安装它，并端到端完成一次工作流自动化任务。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信任档案
审查后安装
适合加入候选清单，但 Agent 在运行前应审查审计说明、安装策略和结果证据。
GitHub 采用度
信息212 个 GitHub Stars
Star/Fork 活跃度
检查212 个 Star，3 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息
近期维护
通过距上次推送 1 个月
许可证清晰度
通过MIT
积极信号
- 人工验证的收录
- AI 审查已通过
- 安装路径可用
- 仓库证据可用
- 近期维护的仓库
- 安装命令未发现明显高风险模式
- 检测到 OpenAgentSkill 使用活动
- 结果闭环已就绪，但需要首次真实 Agent 运行
安装前审查
- Stars/forks activity: 212 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
- 暂未有真实 Agent 结果报告
- 无人值守安装前需要人工审查
建议操作
在人工审查或沙盒验证后作为首选候选。
质量档案
优秀 适用于 Agent 工作流的候选
高置信候选，具有较强的采用度与健康维护信号。
工作流匹配
在这些场景使用此 Skill
Automate repeated work
Workflow automation
I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
工作流匹配
加入完整工作流
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
替代方案短名单
安装前对比
可能适合该任务的相近 Skill。
Cli
Official Lark/Feishu CLI tool with 200+ commands and 26 AI agent skills, designed for agent-native operation and easy integration with AI runtimes.
Aaron Marketing Skills
A comprehensive set of 38 marketing skills and 5 commands for Claude Code covering SEO/GEO and influencer marketing with evaluation frameworks.
DashiAI Ppt Skill
An AI agent skill that generates editable web-based PPT presentations with 12 themes, 1020 layouts, and one-click PPTX export.
DeepPaperNote
AI agent skill that reads academic papers and generates structured Obsidian notes.
概览
<p align="center"> <img src="promo/banner.png" alt="AIBot — Autonomous Minecraft AI Player" width="100%"> </p>
<h1 align="center">AIBot</h1>
<p align="center"> <b>An autonomous AI agent that plays Minecraft.</b><br> Tell <b>Bob</b> once, in plain language — he mines, builds, farms, fights, and survives on his own.<br> <sub><i>A real server-side Fabric mod — not a Python harness or a Mineflayer bot account.</i></sub> </p>
<p align="center"> <a href="LICENSE"><img alt="License: MIT" src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-64f5a0?style=flat-square"></a> <img alt="Minecraft 1.21.3" src="https://img.shields.io/badge/Minecraft-1.21.3-62B47A?style=flat-square"> <img alt="Fabric Loader 0.18.4" src="https://img.shields.io/badge/Fabric-Loader%200.18.4-DBB69B?style=flat-square"> <img alt="Java 21" src="https://img.shields.io/badge/Java-21-E76F00?style=flat-square"> <img alt="LLM: DeepSeek" src="https://img.shields.io/badge/LLM-DeepSeek-5A67F2?style=flat-square"> <img alt="PRs welcome" src="https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-75d9ff?style=flat-square"> </p>
<p align="center"> <b>English</b> · <a href="README.zh-CN.md">简体中文</a> </p>
---
> **LLM plans. Tasks execute. Bob survives.** > > AIBot spawns a real server-side player that perceives the world, back-chains your goal into a complete plan, and carries it out on its own — mining, fighting, farming, surviving.
## 🤖 What is AIBot?
**AIBot is an open-source, autonomous AI agent for Minecraft.** It's a server-side [Fabric](https://fabricmc.net/) mod for **Minecraft 1.21.3** in which a **large language model (LLM)** — DeepSeek by default, or any OpenAI-compatible model — drives a *real in-game player* that plays the game on its own.
Give it a goal in plain **English or Chinese** — *"mine 3 diamonds"*, *"build a house"*, *"get me some food"* — and AIBot perceives the world, plans the dependency-correct steps, and executes them autonomously: **mining, crafting, smelting, building,
平台兼容性
技术详情
- 版本
- 1.0.0
- 许可证
- MIT
- 最近更新
- 2026年8月18日
- 发布时间
- 2026年7月2日
框架与工具
决策摘要
首选
仓库近期活跃
Agent 验证证据
Agent 验证证据
来自解析、审查、安装和一次小范围运行后的结果报告。
- 成功率
- —
- 近期失败
- —
- 结果
- 0
- 输出质量
- —
- 失败
- 0
- 不相关
- 0
- 安装次数
- 0
- 风险拦截
- 0
- 需要配置
- 0
- 生产环境
- 0
暂时没有 Agent 结果数据。首次 Agent 执行可以通过 /api/agent/outcome 报告成功、需要设置、风险拦截、失败或不相关。
增长闭环
分享工具包
为 Mc_aiplayer 准备的场景化草稿，可手动发布到 X。
A practical pick for a repeatable workflow: Mc_aiplayer: Autonomous Minecraft AI agent mod that uses LLM to plan and execute tasks from natural language commands. 212 stars https://www.openagentskill.com/skills/zoyluoblue-mc-aiplayer?ref=x
可选：带安装命令的回复
Listing + install path for Mc_aiplayer: https://www.openagentskill.com/skills/zoyluoblue-mc-aiplayer?ref=x Install: npx skills add zoyluoblue/mc_aiplayer
收录来源
社区收录
此列表来自公开来源，维护者认领获批前不会标记为官方。
- 创作者
- zoyluoblue
- 收录方
- OpenAgentSkill 社区索引
归属链接指向公开仓库或创作者主页。创作者可认领列表以更新所有权信号。
认领此 Skill所有者认领
认领此 Skill 页面
这条 社区收录 列表归属于 zoyluoblue，但尚未标记为官方。认领后可增加已验证所有者信号，使后续发布、安装和审计更新更值得信赖。
创作者外链工具包
将证据徽章加入你的 README
在开发者评估仓库的位置展示规范页面、当前信任与审计信号，以及真实的 Agent 验证证据。
[](https://www.openagentskill.com/skills/zoyluoblue-mc-aiplayer)
[](https://www.openagentskill.com/skills/zoyluoblue-mc-aiplayer)
[](https://www.openagentskill.com/skills/zoyluoblue-mc-aiplayer/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/zoyluoblue-mc-aiplayer)作者
zoyluoblue✓
@zoyluoblue
平台适配
健康信号
- GitHub Stars
- 212
- 质量评分
- 56/100
- 最近 GitHub 推送
- 2026年7月10日
- 框架提示
- 1
- OpenAgentSkill 浏览量
- 19
- 复制安装命令
- 0
- 跳转点击
- 1
社区信号
告诉我们这个 Skill 是否对你的 Agent 工作流有帮助。汇总反馈会持续改善排序。
信任与安全
审查后安装
- GitHub 采用度212 个 GitHub Stars信息
- Star/Fork 活跃度212 个 Star，3 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息检查
- 近期维护距上次推送 1 个月通过
- 许可证清晰度MIT通过
- README/SKILL.md 完整度元数据包含足够的用法与工作流上下文通过
- 依赖与运行时风险公开元数据中未发现主要依赖风险提示通过
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