Skill 审计报告

root-cause-analysis 审计报告.

问题诊断与归因分析技能。当用户报告指标异常、数据波动、KPI未达标、营收下滑、成本上升时使用。

已审查 · 审查需审查生成于 2026年10月14日启发式元数据审计
72
审计
65
信任
56
质量
81
安全性
88
维护
92
安装

OpenAgentSkill 信任评分

65
人工审查

OpenAgentSkill 信任评分

Trust Score 帮助 Agent 在安装前判断一个 Skill 是否足以进入候选清单。

GitHub 采用度

失败

30

21 个 GitHub Stars

Star/Fork 活跃度

失败

32

21 个 Star,6 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

近期维护

通过

88

距上次推送 2 个月

许可证清晰度

通过

86

MIT

README/SKILL.md 完整度

警告

60

公开元数据需要更完整的 README/SKILL.md 上下文

依赖与运行时风险

通过

90

公开元数据中未发现主要依赖风险提示

安装可用性

通过

92

npx skills add zj-unicom-ai/UniEmployee --skill root-cause-analysis

安装命令安全性

通过

92

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

通过

100

公开元数据中未发现高风险权限范围

仓库证据

通过

86

https://github.com/zj-unicom-ai/UniEmployee/tree/main/backend/skills/root-cause-analysis

审查状态

信息

66

可用 AI 审查数据

Agent 验证结果

信息

54

暂未有 Agent 结果数据

检查项

安装与采用审查

8 通过 · 10 需审查

安装路径

92

通过

npx skills add zj-unicom-ai/UniEmployee --skill root-cause-analysis

仓库

88

通过

https://github.com/zj-unicom-ai/UniEmployee/tree/main/backend/skills/root-cause-analysis

许可证

86

通过

MIT

维护

88

通过

距上次推送 2 个月

AI 审查

55

检查

SKILL.md does not specify the expected input data schema or how run_python should obtain the data, leaving room for ambiguous execution.

README/SKILL.md 完整度

84

通过

Usable description available

依赖风险

90

通过

公开元数据中未发现主要依赖风险提示

安装命令安全性

92

通过

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

100

通过

公开元数据中未发现高风险权限范围

Star/Fork 活跃度

32

修复

21 个 Star,6 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

采用度

42

检查

21 个 GitHub Stars

警告

  • SKILL.md does not specify the expected input data schema or how run_python should obtain the data, leaving room for ambiguous execution.
  • No explicit safe operating boundaries are defined, such as restricting analysis to provided datasets and avoiding file/network side effects.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 21 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 21 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • README/SKILL.md completeness: Public metadata needs stronger README/SKILL.md context

方法

本报告综合公开元数据、AI 审查输出、仓库活跃度、安装就绪度、OpenAgentSkill 事件、质量评分、信任检查和 Agent 安全门槛;它不是完整的源代码安全审计。

对比相近选项

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