Laporan audit skill
root-cause-analysis Laporan audit.
问题诊断与归因分析技能。当用户报告指标异常、数据波动、KPI未达标、营收下滑、成本上升时使用。
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopsi GitHub
Gagal30
21 star GitHub
Aktivitas star/fork
Gagal32
21 star dan 6 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Pemeliharaan terbaru
Lulus88
2 bulan sejak push
Kejelasan lisensi
Lulus86
MIT
Kelengkapan README/SKILL.md
Peringatan60
Metadata publik memerlukan konteks README/SKILL.md yang lebih kuat
Risiko dependensi/runtime
Lulus90
Tidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publik
Ketersediaan pemasangan
Lulus92
npx skills add zj-unicom-ai/UniEmployee --skill root-cause-analysis
Keamanan perintah pemasangan
Lulus92
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
Lulus100
Tidak ada cakupan izin berisiko tinggi dalam metadata publik
Bukti repositori
Lulus86
https://github.com/zj-unicom-ai/UniEmployee/tree/main/backend/skills/root-cause-analysis
Status peninjauan
Info66
Data tinjauan AI tersedia
Hasil terbukti Agent
Info54
Belum ada data hasil Agent
Pemeriksaan
Tinjauan pemasangan dan adopsi
Jalur pemasangan
92
npx skills add zj-unicom-ai/UniEmployee --skill root-cause-analysis
Repositori
88
https://github.com/zj-unicom-ai/UniEmployee/tree/main/backend/skills/root-cause-analysis
Lisensi
86
MIT
Pemeliharaan
88
2 bulan sejak push
Tinjauan AI
55
SKILL.md does not specify the expected input data schema or how run_python should obtain the data, leaving room for ambiguous execution.
Kelengkapan README/SKILL.md
84
Usable description available
Risiko dependensi
90
Tidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publik
Keamanan perintah pemasangan
92
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
100
Tidak ada cakupan izin berisiko tinggi dalam metadata publik
Aktivitas star/fork
32
21 star dan 6 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Adopsi
42
21 star GitHub
Peringatan
- SKILL.md does not specify the expected input data schema or how run_python should obtain the data, leaving room for ambiguous execution.
- No explicit safe operating boundaries are defined, such as restricting analysis to provided datasets and avoiding file/network side effects.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 21 GitHub stars
- Stars/forks activity: 21 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata
- README/SKILL.md completeness: Public metadata needs stronger README/SKILL.md context
Metode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
Bandingkan opsi sekitar