Laporan audit skill

matlab-model-code-generator Laporan audit.

Generate and run minimal reproducible MATLAB or Beita Tianyuan compatible code for the human-approved main method and usable baseline, with compact experiment artifacts and a canonical run summary.

Ditinjau · TinjauAman untuk dicobaDihasilkan 12 Okt 2026Audit metadata heuristik
82
Audit
81
Kepercayaan
72
Kualitas
87
Keamanan
88
Maintain
92
Pasang

Trust Score OpenAgentSkill

81
Shortlist kuat

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopsi GitHub

Info

76

695 star GitHub

Aktivitas star/fork

Info

65

695 star dan 31 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Lulus

88

2 bulan sejak push

Kejelasan lisensi

Lulus

86

MIT

Kelengkapan README/SKILL.md

Lulus

86

Metadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukup

Risiko dependensi/runtime

Lulus

82

database surface

Ketersediaan pemasangan

Lulus

92

npx skills add zhnnky329/MathModeling-skills --skill matlab-model-code-generator

Keamanan perintah pemasangan

Lulus

92

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

Lulus

88

Akses database

Bukti repositori

Lulus

86

https://github.com/zhnnky329/MathModeling-skills/tree/main/.claude/skills/matlab-model-code-generator

Status peninjauan

Lulus

88

Data tinjauan AI tersedia

Hasil terbukti Agent

Info

54

Belum ada data hasil Agent

Pemeriksaan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

10 Lulus · 2 Perlu ditinjau

Jalur pemasangan

92

Lulus

npx skills add zhnnky329/MathModeling-skills --skill matlab-model-code-generator

Repositori

88

Lulus

https://github.com/zhnnky329/MathModeling-skills/tree/main/.claude/skills/matlab-model-code-generator

Lisensi

86

Lulus

MIT

Pemeliharaan

88

Lulus

2 bulan sejak push

Tinjauan AI

88

Lulus

Approved with no listed issues

Kelengkapan README/SKILL.md

86

Lulus

Usable description available

Risiko dependensi

82

Lulus

database surface

Keamanan perintah pemasangan

92

Lulus

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

88

Lulus

Akses database

Aktivitas star/fork

65

Periksa

695 star dan 31 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Adopsi

88

Lulus

695 star GitHub

Peringatan

  • Quality score needs review

Metode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Bandingkan opsi sekitar

Skill terkait untuk diaudit berikutnya