OpenAgentSkill
GitHub200+

インストール前評価

can 評価レポート.

Agent 向けの機械可読なインストール判断です。タスク適合、Trust Score、Audit Score、インストール安全性、権限範囲、ワークスペースに触れる前の具体的な検証プランを含みます。

失敗高リスクブロック ポリシー
66
評価レポート
71
信頼
77
監査
49
Agent セーフティ

do not auto install

Task fit: Task fit is weak; compare alternatives before selecting.

必須ゲート

インストール前に Agent が通過すべきチェック

JSON を開く

タスク適合

58

失敗

タスク適合が弱いため、選択前に代替を比較してください。

  • Evaluate can before installing it in an agent workflow
  • 自動化
  • RAG and knowledge workflows; Claude Code teams; teams that value GitHub adoption signals

インストール経路

92

合格

インストールの引き継ぎ情報を利用できます。

  • npx skills add zhinkgit/embeddedskills --skill can

インストールコマンドの安全性

92

合格

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

  • npx skills add zhinkgit/embeddedskills --skill can

信頼スコア

71

警告

Potentially useful, but at least one trust signal needs human inspection.

  • 手動レビュー
  • GitHub スター 625
  • MIT

監査スコア

77

警告

要レビュー

  • The SKILL.md description in the frontmatter is very long and includes trigger conditions, which is acceptable but could be more concise.

Agent 安全ゲート

49

警告

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

  • Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
  • 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行

ライセンスの明確さ

86

合格

MIT

  • MIT

権限範囲

62

警告

shell or command execution, filesystem or document access

  • Shell or command execution: high
  • Network access: medium
  • Filesystem access: medium

検証プラン

Agent が次に行うこと

  1. 1本番利用前にリポジトリ、README/SKILL.md、ライセンス、最近のコミットを確認してください。
  2. 2本番シークレットがない隔離ワークスペースまたはサンドボックスにインストールしてください。
  3. 3最小の代表タスクを実行し、操作したファイル、実行コマンド、ネットワークアクセス、出力を記録してください。
  4. 4評価状態がレビューまたは失敗の場合、選択したスキルを少なくとも 1 つの代替と比較してください。
  5. 5Agent が検証成功を報告し、未解決の警告が受容された後にのみ昇格してください。

使わない場合

別のスキルが必要な条件

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • production agents without a repository review
  • The SKILL.md description in the frontmatter is very long and includes trigger conditions, which is acceptable but could be more concise.
  • 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
  • The skill automatically writes to project config files after successful execution, which might be unexpected for some users but is documented.
  • Quality score needs review

補助チェック

判断を支える信頼シグナル

README/SKILL.md の完全性

合格

86

メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります

最近のメンテナンス

合格

88

最終プッシュから 1 か月

代替候補あり

合格

82

比較できる代替スキルがあります。