Skill 审计报告

mock-interview 审计报告.

Runs a realistic mock interview in chat — builds an interviewer persona from the intel file, asks one question at a time with pressure follow-up chains, then scores the candidate on structured delivery, evidence density, role fit, follow-up resilience and recitation-smell, writing a report to the workspace. Use when the user wants practice, says 模拟面试 / 陪我练一下 / 当一回面试官 / 压力面 / mock interview, or when an interview is within 48 hours and the script is ready. Do NOT use for writing answers (interview-script) or reviewing a real past interview (debrief).

已审查 · 审查需审查生成于 2026年8月24日启发式元数据审计
78
审计
75
信任
58
质量
86
安全性
100
维护
92
安装

OpenAgentSkill 信任评分

75
强候选

OpenAgentSkill 信任评分

Trust Score 帮助 Agent 在安装前判断一个 Skill 是否足以进入候选清单。

GitHub 采用度

失败

30

11 个 GitHub Stars

Star/Fork 活跃度

失败

32

11 个 Star,1 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

近期维护

通过

100

今天有推送

许可证清晰度

通过

86

AGPL-3.0

README/SKILL.md 完整度

信息

76

公开元数据需要更完整的 README/SKILL.md 上下文

依赖与运行时风险

通过

90

公开元数据中未发现主要依赖风险提示

安装可用性

通过

92

npx skills add YunyueLi/greenroom --skill mock-interview

安装命令安全性

通过

92

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

通过

86

文件系统或文档访问

仓库证据

通过

86

https://github.com/YunyueLi/greenroom/tree/main/skills/mock-interview

审查状态

通过

88

可用 AI 审查数据

Agent 验证结果

信息

54

暂未有 Agent 结果数据

检查项

安装与采用审查

9 通过 · 6 需审查

安装路径

92

通过

npx skills add YunyueLi/greenroom --skill mock-interview

仓库

88

通过

https://github.com/YunyueLi/greenroom/tree/main/skills/mock-interview

许可证

86

通过

AGPL-3.0

维护

100

通过

今天有推送

AI 审查

88

通过

Approved with no listed issues

README/SKILL.md 完整度

84

通过

Usable description available

依赖风险

90

通过

公开元数据中未发现主要依赖风险提示

安装命令安全性

92

通过

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

86

通过

文件系统或文档访问

Star/Fork 活跃度

32

修复

11 个 Star,1 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

采用度

42

检查

11 个 GitHub Stars

警告

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 11 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 11 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata

方法

本报告综合公开元数据、AI 审查输出、仓库活跃度、安装就绪度、OpenAgentSkill 事件、质量评分、信任检查和 Agent 安全门槛;它不是完整的源代码安全审计。