debrief

审查 · 68
已收录

Post-interview review — reconstructs the Q&A from transcript or memory, captures interviewer intel and next-round forecasts, and turns the round into a revision list for the script. Use when the user says they just finished an interview, 刚面完 / 复盘一下 / 面试录音转文字给你 / 这轮被问了什么, or paste

Verified installs0
Stars11
版本1.0.0
质量58/100 · 有潜力
信任68/100 · 仅限沙盒
审计78/100 · 需审查

供给资产档案

研究与知识工作

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

浏览赛道

场景

研究 Agent

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

适配 Agent

Claude Code + CLI + Codex

适用于 Codex、Claude Code、Cursor、CLI 或自定义 Agent。

安装

就绪

npx skills add YunyueLi/greenroom --skill debrief

维护状态

新鲜

今天有推送

风险

需审查

Low GitHub adoption signal

GitHub 质量

11

58/100 质量 · 76/100 信任

覆盖标签

研究研究 Agentagent-skill

审查说明

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Agent 采用评分卡

一眼查看信任、审计与安装准备度

这些分数综合公开仓库元数据、OpenAgentSkill 审查信号、维护新鲜度与安装准备度。它用于候选筛选,不替代人工审查。

质量

有潜力
58

有用的候选项,但采用前应与替代方案比较。

信任

仅限沙盒
68

有用但信任信号不足或混杂的候选项。在结果闭环证明任务匹配前,请保持在隔离工作区内使用。

审计

需审查
78

对安装准备度、安全元数据、维护情况与采用风险的机器可读审查。

OpenAgentSkill 信任评分 v5

安装前需人工审查

仅在沙盒中运行,并在用于真实工作前比较接近的替代方案。

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

11 个 GitHub Stars

仓库活跃度

11 个 Star,1 个 Fork

维护状态

今天有推送

许可证

AGPL-3.0

安装

npx skills add YunyueLi/greenroom --skill debrief

安装安全性

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

公开元数据中未发现高风险权限范围

Agent 结果

暂未有 Agent 结果数据

文档

Usable metadata, review docs

风险摘要

生产前审查

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 11 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 11 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata

安装准备度

安装路径可用

  • 安装路径可用
  • 仓库证据可用
  • 已声明许可证
  • 暂无 Agent 验证结果证据

Agent 可读元数据

这个 Skill 的机器可读决策数据。

使用此区块或内嵌 JSON 判断 Agent 是否应安装该 Skill、选择替代方案,或先请求人工审查。

打开 JSON

适用任务

  • 研究 Agent 工作流
  • Claude Code 团队
  • builders willing to evaluate younger projects
  • 检索来源

适用 Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

安装决策

命令
npx skills add YunyueLi/greenroom --skill debrief
策略
审查
人工审查

信任与风险

信任
68/100
审计
78/100
风险级别
需审查

结果闭环

端点
/api/agent/outcome
事件 ID
resolve
结果
5

安装命令

npx skills add YunyueLi/greenroom --skill debrief

不适用场景

  • 需要厂商支持 SLA 的团队
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • 暂未有 OpenAgentSkill 使用反馈数据
  • Quality score needs review

Agent 安全 v2

66/100 · 安装前审查

已审查并附权限说明审查

可用候选,但 Agent 在安装前应展示权限与审计说明。

在真实工作区安装前需要人工批准。

通过 API 解析

网络访问

Skill 可能访问远程页面、API、仓库或外部服务。

  • Low GitHub adoption signal

安装目标

在你的 Agent 工作流中安装此 Skill

通过公开安装端点获取命令、安全清单、目标提示词和该 Skill 的规范链接。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install yunyueli-debrief

Agent 解析计划

让 Agent 在安装前验证匹配度。

Resolve API 返回首选 Skill、替代方案、安全策略、审计说明、安装目标和可直接执行的提示词,无需抓取此页面。

打开文本计划

Agent 应检查

  • 从 Resolve API 检查任务匹配与替代方案。
  • 检查审计评分、信任评分和安全策略警告。
  • 检查 Codex、Claude Code、Cursor 或 CLI 的安装目标兼容性。

复制提示词

Task: Use debrief in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20debrief%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/yunyueli-debrief/install
Install command: npx skills add YunyueLi/greenroom --skill debrief
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 交接

把安装路径交给 Agent,而不是再给一个目录页。

通过公开安装端点获取命令、安全清单、目标提示词和该 Skill 的规范链接。

打开安装 API

Agent 提示词

Use debrief for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/yunyueli-debrief/install, then install with: npx skills add YunyueLi/greenroom --skill debrief

Registry 元数据

用于自动选择 Skill 的 Agent 可读档案。

本页通过 Registry API 提供相同的决策、信任、审计、场景和安装信号,让 Agent 无需抓取界面即可排序。

打开 Manifest

适配 Agent

57/100

研究 Agent

平台

Claude Code

审计报告

需审查 · 78/100

对安装准备度、安全元数据、维护情况与采用风险的机器可读审查。

查看审计报告查看评估报告

Agent 决策面板

Needs validation for Research agents

在将它加入 Agent 工作流前先人工审查仓库。

57
就绪度
审查
阶段

栈中角色

需要验证

主要匹配

研究 Agent

信任标签

需要人工审查

安装路径

命令已就绪

适用场景

  • 研究 Agent 工作流
  • Claude Code 团队
  • builders willing to evaluate younger projects

证据

  • 仓库近期活跃
  • 已提供安装命令或 GitHub 仓库
  • 58/100 质量档案

先审查

  • Low GitHub adoption signal
  • 暂未有 OpenAgentSkill 使用反馈数据

实施路径

  1. 1在沙盒 Agent 中安装它,并端到端完成一次研究 Agent任务。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信任档案

仅限沙盒

有用但信任信号不足或混杂的候选项。在结果闭环证明任务匹配前,请保持在隔离工作区内使用。

68
OpenAgentSkill 信任评分

GitHub 采用度

修复

11 个 GitHub Stars

Star/Fork 活跃度

修复

11 个 Star,1 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

近期维护

通过

今天有推送

许可证清晰度

通过

AGPL-3.0

积极信号

  • AI 审查已通过
  • 安装路径可用
  • 仓库证据可用
  • 近期维护的仓库
  • 安装命令未发现明显高风险模式
  • 结果闭环已就绪,但需要首次真实 Agent 运行

安装前审查

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 11 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 11 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • 暂未有真实 Agent 结果报告
  • 无人值守安装前需要人工审查

建议操作

仅在沙盒中运行,并在用于真实工作前比较接近的替代方案。

质量档案

有潜力 适用于 Agent 工作流的候选

有用的候选项,但采用前应与替代方案比较。

58
GitHub Stars
11
新鲜度
今天
安装就绪
许可证
AGPL-3.0
安装前审查: Low GitHub adoption signal

工作流匹配

在这些场景使用此 Skill

工作流匹配

加入完整工作流

替代方案短名单

安装前对比

可能适合该任务的相近 Skill。

对比全部

概览

--- name: debrief description: Post-interview review — reconstructs the Q&A from transcript or memory, captures interviewer intel and next-round forecasts, and turns the round into a revision list for the script. Use when the user says they just finished an interview, 刚面完 / 复盘一下 / 面试录音转文字给你 / 这轮被问了什么, or pastes an interview transcript or recollection. Do NOT use for practice sessions (mock-interview) or pre-interview research (job-intel). license: AGPL-3.0 metadata: author: Yunyue Li version: "0.1.0" ---

# debrief · 面后复盘

每轮真实面试后 24 小时内做一次(记忆衰减很快)。产出 `jobs/<slug>/rounds/rN-debrief.md`:把这一轮固化成下一轮能用的东西——问答复原、面试官情报、下轮预测、逐字稿修订清单。

## 输入采集

最好的输入是录音转写。没有就引导回忆倾倒,按这个顺序问(一次 2-3 个问题,别审讯):

1. 从进场开始按时间顺序过:第一个问题是什么?你怎么答的? 2. 每个问题:面试官当时的反应(追问了?点头?记笔记?换话题?) 3. 哪几题答得不顺、答完自己不满意,或被追问到答不上来? 4. 面试官透露了什么:团队情况、岗位实情、下轮安排、他自己的背景 5. 反问环节你问了什么、对方答了什么

明确告诉用户:记不清的就说记不清,复原里会标「不确定」,比硬凑可靠。

## 产出 rN-debrief.md

frontmatter:`type: debrief / job: <slug> / round: N / updated: <date>`。四个部分:

### 1. 问答复原

按时间顺序,`**Q:**` / `**A:**`(A 记要点和关键原话)。不确定处标 `(不确定)`。面试官的反应用括号注在对应位置。

### 2. 面试官情报更新

观察到的风格(追问型?要数字型?)、在意什么(哪个话题追了三层)、他主动透露的信息(团队/方向/他的背景)。回写进 `intel.md` 的面试官档案。

### 3. 下轮预测与建议

- 本轮剧透的下轮信息:谁面、考什么(面试官经常顺嘴说"下一轮会让你聊聊 X"——这是最高价值情报) - 本轮暴露的弱点 → 下轮大概率重点核查的点 - 给 interview-script 的修订清单:哪些题答得不顺要重写、下轮要新增什么题

### 4. 待办

按优先级列 3-5 条(核实什么、补什么材料、改什么稿、跟猎头确认什么)。

## 收尾

汇报:复原了几题、面试官情报更新了什么、下轮预测、建议的下一步(通常是按修订清单回 interview-script 改稿)。

技术详情

版本
1.0.0
许可证
AGPL-3.0
最近更新
2026年8月23日
发布时间
2026年8月23日

决策摘要

需要验证

57
就绪
审查
阶段

仓库近期活跃

审计

安装审查

安装与采用审查

78
需审查
安全性
87/100
维护状态
100/100
安装
92/100
打开完整审计查看评估报告

Agent 验证证据

Agent 验证证据

来自解析、审查、安装和一次小范围运行后的结果报告。

0
已验证
Needs first agent run自动安装: 先审查最近: 未知
成功率
近期失败
结果
0
输出质量
失败
0
不相关
0
安装次数
0
风险拦截
0
需要配置
0
生产环境
0

暂时没有 Agent 结果数据。首次 Agent 执行可以通过 /api/agent/outcome 报告成功、需要设置、风险拦截、失败或不相关。

安装

加入 Agent 工作流

免费且开源. 在生产 Agent 中安装前请先审查报告。

增长闭环

分享工具包

X

为 debrief 准备的场景化草稿,可手动发布到 X。

策展说明
debrief: Post-interview review — reconstructs the Q&A from transcript or memory, captures interviewer...

11 stars

https://www.openagentskill.com/skills/yunyueli-debrief?ref=x
打开 X 草稿
可选:带安装命令的回复
Listing + install path for debrief:
https://www.openagentskill.com/skills/yunyueli-debrief?ref=x

Install: npx skills add YunyueLi/greenroom --skill debrief
打开回复草稿

收录来源

Registry 收录

可认领

此列表来自公开来源,维护者认领获批前不会标记为官方。

创作者
YunyueLi
收录方
OpenAgentSkill 社区索引

归属链接指向公开仓库或创作者主页。创作者可认领列表以更新所有权信号。

认领此 Skill

所有者认领

认领此 Skill 页面

这条 Registry 收录 列表归属于 YunyueLi,但尚未标记为官方。认领后可增加已验证所有者信号,使后续发布、安装和审计更新更值得信赖。

创作者外链工具包

将证据徽章加入你的 README

在开发者评估仓库的位置展示规范页面、当前信任与审计信号,以及真实的 Agent 验证证据。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/yunyueli-debrief?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/yunyueli-debrief)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/yunyueli-debrief?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/yunyueli-debrief)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/yunyueli-debrief?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/yunyueli-debrief/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/yunyueli-debrief?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/yunyueli-debrief)

作者

Y

YunyueLi

@yunyueli

平台适配

健康信号

GitHub Stars
11
质量评分
31/100
最近 GitHub 推送
2026年8月23日
框架提示
未知
OpenAgentSkill 浏览量
0
复制安装命令
0
跳转点击
0

社区信号

告诉我们这个 Skill 是否对你的 Agent 工作流有帮助。汇总反馈会持续改善排序。

信任与安全

仅限沙盒

68
  • GitHub 采用度11 个 GitHub Stars修复
  • Star/Fork 活跃度11 个 Star,1 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息修复
  • 近期维护今天有推送通过
  • 许可证清晰度AGPL-3.0通过
  • README/SKILL.md 完整度公开元数据需要更完整的 README/SKILL.md 上下文信息
  • 依赖与运行时风险公开元数据中未发现主要依赖风险提示通过