game-architect

レビュー · 57
Registry に収録

READ this skill when designing or planning any game system architecture — including combat, skills, AI, UI, multiplayer, narrative, or scene systems. Contains paradigm selection guides (DDD / Data-Driven / Prototype), system-specific design references, and mixing strategies. Work

Verified installs0
スター57
バージョン1.0.0
品質59/100 · 有望
信頼57/100 · Do not auto-install
監査72/100 · 要レビュー

供給アセットの概要

リサーチとナレッジ作業

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

カテゴリを見る

シナリオ

リサーチ Agent

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Agent 適合

Claude Code + CLI + Codex

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx skills add Yuki001/game-dev-skills --skill game-architect

メンテナンス

新しい

最終プッシュから 2 日

リスク

要レビュー

ライセンスが不明確です

GitHub 品質

57

59/100 品質 · 65/100 信頼

対象タグ

リサーチリサーチ Agentagent-skill

レビュー注記

ライセンスが不明確です · Permission surface may require sandboxing

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

有望
59

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

信頼

Do not auto-install
57

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

監査

要レビュー
72

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

インストール前に人のレビュー

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

スター

GitHub スター 57

リポジトリ活動

スター 57、フォーク 9

メンテナンス

最終プッシュから 2 日

ライセンス

不明

インストール

npx skills add Yuki001/game-dev-skills --skill game-architect

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

shell or command execution, filesystem or document access

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

README/SKILL.md の文脈が十分です

リスク概要

本番前にレビュー

  • Repository license is unknown; missing explicit license file may cause legal ambiguity.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • ライセンスが不明確です
  • Quality score needs review

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが不明確です
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

JSON を開く

適したタスク

  • リサーチ Agent ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects
  • 検索ソース

適した Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

インストール判断

コマンド
npx skills add Yuki001/game-dev-skills --skill game-architect
ポリシー
ブロック
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
57/100
監査
72/100
リスクレベル
要レビュー

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx skills add Yuki001/game-dev-skills --skill game-architect

使わない場合

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • production agents without a repository review
  • Repository license is unknown; missing explicit license file may cause legal ambiguity.
  • 高リスク権限のヒント: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • ライセンスが不明確です

Agent セーフティ v2

28/100 · 自動インストールを避ける

Blocked for auto-installブロック

This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.

Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.

API で解決

Shell またはコマンド実行

Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

ファイルシステムアクセス

Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。

Secrets or environment access

Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.

  • 高リスク権限のヒント: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • ライセンスが不明確です

インストール先

Agent ワークフローにこのスキルをインストール

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install yuki001-game-architect

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use game-architect in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20game-architect%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/yuki001-game-architect/install
Install command: npx skills add Yuki001/game-dev-skills --skill game-architect
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use game-architect for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/yuki001-game-architect/install, then install with: npx skills add Yuki001/game-dev-skills --skill game-architect

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

60/100

リサーチ Agent

プラットフォーム

Claude Code

監査レポート

要レビュー · 72/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

Fallback candidate for Research agents

まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。

60
準備状況
プロトタイプ
段階

スタック内の役割

代替候補

主な適合

リサーチ Agent

信頼ラベル

まずプロトタイプ

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • リサーチ Agent ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects

根拠

  • 最近のリポジトリ活動
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 59/100
  • OpenAgentSkill エンゲージメント 6 件

先にレビュー

  • Repository license is unknown; missing explicit license file may cause legal ambiguity.

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、リサーチ Agent タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

Do not auto-install

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

57
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

確認

GitHub スター 57

スター/フォーク活動

確認

スター 57、フォーク 9; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

最終プッシュから 2 日

ライセンスの明確さ

確認

不明

良いシグナル

  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 最近保守されたリポジトリ
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • Repository license is unknown; missing explicit license file may cause legal ambiguity.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • ライセンスが不明確です
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 57 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 57 stars, 9 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • License clarity: Unknown
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

品質プロファイル

有望 Agent ワークフロー向けの候補

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

59
GitHub スター
57
鮮度
2 日前
インストール準備完了
はい
ライセンス
不明
インストール前にレビュー: Repository license is unknown; missing explicit license file may cause legal ambiguity.

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

代替候補

インストール前に比較

このタスクに適する可能性のある類似スキル。

すべて比較

概要

--- name: game-architect description: READ this skill when designing or planning any game system architecture — including combat, skills, AI, UI, multiplayer, narrative, or scene systems. Contains paradigm selection guides (DDD / Data-Driven / Prototype), system-specific design references, and mixing strategies. Works as a domain knowledge plugin alongside workflow skills (OpenSpec, SpecKit) or plan mode of an agent. ---

# Game Architect Skill

Game architecture domain knowledge reference. Provides paradigm selection, system design references for game project architecture.

> [!NOTE] > This skill contains **domain knowledge only**, not a workflow. Pair it with a workflow skill (e.g., OpenSpec, SpecKit) or an agent's plan mode for structured design flow.

## Usage Modes

### With Workflow Skill (Recommended)

When used with a workflow skill (e.g., OpenSpec, SpecKit) or in the plan mode of an agent, this skill serves as a domain knowledge plugin:

- **During requirements/spec phases**: Consult the Paradigm Selection Guide and System-Specific References to inform architectural decisions - **During design/planning phases**: Use the Reference Lookup Guide below to read relevant `references/` documents

### Knowledge Mode (Query)

When user requests to query knowledge for game architecture, this skill provides a reference lookup guide to relevant `references/` documents based on the task.

---

## Reference Lookup Guide

When designing game architecture, read the relevant `references/` documents based on the task:

### Architecture References

| When | Read | |------|------| | Always (high-level structure) | `references/macro-design.md` | | Always (core principles) | `references/principles.md` | | Requirement analysis | `references/requirements-analysis.md` | | Choosing DDD paradigm | `references/domain-driven-design.md` | | Choosing Data-Driven paradigm | `references/data-driven-design.md` | | Choosing Prototype paradigm | `references/prototype-design.md` | | Evolution & extensibility review | `references/evolution.md` | | Changing requirements in an existing implementation | `references/requirement-change-strategy.md` | | Performance optimization needed | `references/performance-optimization.md` | | Multiplayer support needed | `references/multiplayer-overview.md` |

- For physical architecture design, see the Physical Architecture References table below. - For system-specific design, see the System-Specific References table below. - For multiplayer system design, see the Multiplayer References table below.

Note : Only read the multiplayer references when multiplayer is needed.

### Physical Architecture References

| When | Read | |------|------| | Project structure & file organization | `references/project-structure.md` | | Data formats, processing, custom formats, bundles, metadata | `references/data-files.md` | | Gameplay content editor applications and authoring pipelines | `references/content-editor.md` | | Asset conventions & pipeline | `references/asset-conventions.md` | | Distribution, packaging, hot update, CDN, deployment | `references/distribution.md` |

### System-Specific References

| System Category | Reference | |----------------|-----------| | Foundation & Core (Logs, Timers, Modules, Events, Resources, Audio, Input) | `references/system-foundation.md` | | Time & Logic Flow (Update Loops, Async, FSM, Command Queues, Controllers) | `references/system-time.md` | | Combat & Scene (Scene Graphs, Spatial Partitioning, ECS/EC, Loading) | `references/system-scene.md` | | UI & Modules (Modules Management, MVC/MVP/MVVM, UI Management, Data Binding, Reactive) | `references/system-ui.md` | | Skill System (Attribute, Skill, Buff) | `references/system-skill.md` | | Action Combat System (HitBox, Damage, Melee, Projectiles) | `references/system-action-combat.md` | | Camera, Character & Controller 3C (PlayerController, Physics, Camera, Actor States) | `references/system-3c.md` | | Effect & Feedback System (Screen Shake, VFX, Hit-Stop, Haptics, SFX, Floating Text, UI Feedback, Orchestration) | `references/system-effect-feedback.md` | | Narrative System (Dialogue, Cutscenes, Story Flow) | `references/system-narrative.md` | | Game AI System (Movement, Pathfinding, Decision Making, Tactical) | `references/system-game-ai.md` | | Mod & DLC System (Plugin Architecture, Config Database, Scripting, Hooks, Extensibility) | `references/system-mod.md` | | Procedural Content Generation (PCG) (World/Level Generation, Roguelike, Noise, Simulation) | `references/system-pcg.md` | | Algorithm & Data Structures (Pathfinding, Search, Physics, Generic Solver) | `references/algorithm.md` | | Puzzle Game System (Match-3, Jigsaw, Water Sort, Blocks, Physics Puzzles, Board Games, Content & Presentation Boundaries) | `references/system-puzzle.md` |

### Multiplayer References

| Focus | Reference | Use When | |------|------|------| | Multiplayer overview | `references/multiplayer-overview.md` | Decide client/server responsibility, authority split, and gameplay sync style | | Multiplayer protocol and connection | `references/multiplayer-protocol.md` | Design messages, serialization, Req/Resp/Notify, heartbeat, reconnect | | Multiplayer server architecture | `references/multiplayer-server-architecture.md` | Design ownership boundaries, process roles, deployment, persistence, recovery | | Common server components and services | `references/multiplayer-implementation-common.md` | Build shared infrastructure such as auth, gateway, connector, db, cache, discovery, queue, observability | | Room server build playbook | `references/multiplayer-implementation-room.md` | Build a concrete small-to-medium room-based realtime server with join flow, room ownership, settlement, reconnect | | Encounter server build playbook | `references/multiplayer-implementation-encounter.md` | Build a concrete turn-based or combat-workflow server with checkpointing, idempotent actions, settlement | | Persistent world server build playbook | `references/multiplayer-implementation-world.md` | Build a concrete AOI world server with region ownership, transfer, location registry, reconnect | | Deterministic sync, lockstep, and rollback | `references/multiplayer-deterministic-sync.md` | Design deterministic input-sync architectures, frame pipelines, rollback, replay, and desync handling | ---

## Paradigm Selection Guide

| Paradigm | KeyPoint | Applicability Scope | Examples | Reference | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **Domain-Driven Design (DDD)** | OOP & Entity First | High Rule Complexity. <br> Rich Domain Concepts. <br> Many Distinct Entities. | Core Combat Logic, Physics Interactions, Damage/Buff Rules, Complex AI Decision. | `references/domain-driven-design.md` | | **Data-Driven Design** | Data Layer First | High Content Complexity. <br> Flow Orchestration. <br> Simple Data Management. | **Content**: Quests, Level Design.<br>**Flow**: Tutorial Flow, Skill Execution, Narrative.<br>**Mgmt**: Inventory, Shop, Mail, Leaderboard. | `references/data-driven-design.md` | | **Use-Case Driven Prototype** | Use-Case Implementation First | Rapid Validation | Game Jam, Core Mechanic Testing. | `references/prototype-design.md` |

Here, **Data-Driven Design** means a **data-structure-first programming paradigm**, not specifically configuration-driven gameplay. See `references/data-driven-design.md` for the full terminology boundary.

### Mixing Paradigms

Most projects mix paradigms: 1. **Macro Consistency**: All modules follow the same Module Management Framework. 2. **Domain for Core Entities & Rules**: Use DDD for systems with high rule complexity, rich domain concepts, and many distinct entities (e.g., Combat Actors, Damage Formulas, AI Decision). 3. **Data for Content, Flow & State**: Use Data-Driven for expandable content (Quests, Level Design), flow orchestration (Tutorial, Skill Execution, Narrative), and simple data management (Inventory, Shop). 4. **Hybrid Paradigms**: - 4.1 **Entities as Data**: Domain Entities naturally hold both data (fields) and behavior (methods). Design entities to be serialization-friendly (use IDs, keep state as plain fields) so they serve both roles without a separate data layer. - 4.2 **Flow + Domain**: Use data-driven flow to orchestrate the sequence/pipeline, domain logic to handle rules at each step. E.g., Skill System: flow drives cast→channel→apply, domain handles damage calc and buff interactions. - 4.3 **Separate Data/Domain Layers**: Only when edit-time and runtime representations truly diverge. Use a Bake/Compile step to bridge them. E.g., visual node-graph editors, compiled assets. 5. **Paradigm Interchangeability**: Many systems can be validly implemented with either paradigm. E.g., Actor inheritance hierarchy (Domain) ↔ ECS components + systems (Data-Driven); Buff objects with encapsulated rules (Domain) ↔ Tag + Effect data entries resolved by a generic pipeline (Data-Driven). See **Selection Criteria** table above for trade-off signals. 6. **Integration**: Application Layer bridges different paradigms.

### Selection Criteria

When both DDD and Data-Driven fit, use these signals:

| Signal | Favor DDD | Favor Data-Driven | |--------|-----------|-------------------| | Entity interactions | Complex multi-entity rules (attacker × defender × buffs × environment) | Mostly CRUD + display, few cross-entity rules | | Behavior source | Varies by entity type, hard to express as pure data | Driven by config tables, designer-authored content | | Change frequency | Rules change with game balance iterations | Content/flow changes far more often than logic | | Performance profile | Acceptable overhead for rich object graphs | Needs batch processing, cache-friendly layouts | | Networking | Stateful objects acceptable | Flat state snapshots preferred (sync, rollback) | | Team workflow | Programmers own the logic | Designers need to iterate without code changes |

---

技術詳細

バージョン
1.0.0
ライセンス
Unknown
最終更新
2026年8月20日
公開日
2026年8月20日

判断の要約

代替候補

60
準備完了
プロトタイプ
段階

最近のリポジトリ活動

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

72
要レビュー
セキュリティ
71/100
メンテナンス
100/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
0
出力品質
失敗
0
非該当
0
インストール数
0
リスクによりブロック
0
設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

インストール

Agent ワークフローに追加

無料・オープンソース. 本番 Agent にインストールする前にレポートを確認してください。

成長ループ

共有キット

X

game-architect 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。

キュレーターノート
game-architect: READ this skill when designing or planning any game system architecture — including combat, s...

57 stars

https://www.openagentskill.com/skills/yuki001-game-architect?ref=x
X 下書きを開く
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for game-architect:
https://www.openagentskill.com/skills/yuki001-game-architect?ref=x

Install: npx skills add Yuki001/game-dev-skills --skill game-architect
返信の下書きを開く

掲載元

Registry により登録

申請可能

この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。

作成者
Yuki001
インデックス作成者
OpenAgentSkill コミュニティインデックス

帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。

このスキルを申請

所有者の申請

このスキル掲載を申請

この Registry により登録 掲載は Yuki001 に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。

クリエイター被リンクキット

README にエビデンスバッジを追加

開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/yuki001-game-architect?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/yuki001-game-architect)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/yuki001-game-architect?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/yuki001-game-architect)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/yuki001-game-architect?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/yuki001-game-architect/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/yuki001-game-architect?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/yuki001-game-architect)

作者

Y

Yuki001

@yuki001

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
57
品質スコア
35/100
最終 GitHub プッシュ
2026年8月20日
フレームワークのヒント
不明
OpenAgentSkill 閲覧数
6
インストールコピー数
0
外部クリック
0

コミュニティシグナル

このスキルが Agent ワークフローに役立つかを共有してください。集約されたフィードバックがランキングを改善します。

信頼と安全性

Do not auto-install

57
  • GitHub 採用度GitHub スター 57確認
  • スター/フォーク活動スター 57、フォーク 9; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません確認
  • 最近のメンテナンス最終プッシュから 2 日合格
  • ライセンスの明確さ不明確認
  • README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
  • 依存関係/ランタイムのリスクdatabase surface合格