OpenAgentSkill
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Skill 审计报告

Keras TextClassification 审计报告.

中文长文本分类、短句子分类、多标签分类、两句子相似度（Chinese Text Classification of Keras NLP, multi-label classify, or sentence classify, long or short），字词句向量嵌入层（embeddings）和网络层（graph）构建基类，FastText，TextCNN，CharCNN，TextRNN, RCNN, DCNN, DPCNN, VDCNN, CRNN, Bert, Xlnet, Albert, Attention, DeepMoji, HAN, 胶囊网络-CapsuleNet, Transformer-encode, Seq2seq, SWEM, LEAM, TextGCN

实验性 · 审查需审查生成于 2026年10月14日启发式元数据审计
73
审计
82
信任
73
质量
89
安全性
20
维护
92
安装

OpenAgentSkill 信任评分

82
强候选

OpenAgentSkill 信任评分

Trust Score 帮助 Agent 在安装前判断一个 Skill 是否足以进入候选清单。

GitHub 采用度

通过

86

1.8K 个 GitHub Stars

Star/Fork 活跃度

通过

83

1.8K 个 Star，398 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

近期维护

失败

22

距上次推送 2 年

许可证清晰度

通过

86

MIT

README/SKILL.md 完整度

通过

90

元数据包含足够的用法与工作流上下文

依赖与运行时风险

通过

90

公开元数据中未发现主要依赖风险提示

安装可用性

通过

92

npx skills add yongzhuo/Keras-TextClassification

安装命令安全性

通过

92

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

通过

86

文件系统或文档访问

仓库证据

通过

86

https://github.com/yongzhuo/Keras-TextClassification

审查状态

通过

88

可用 AI 审查数据

Agent 验证结果

信息

54

暂未有 Agent 结果数据

检查项

安装与采用审查

10 通过 · 8 需审查

安装路径

92

通过

npx skills add yongzhuo/Keras-TextClassification

仓库

88

通过

https://github.com/yongzhuo/Keras-TextClassification

许可证

86

通过

MIT

维护

20

修复

距上次推送 2 年

AI 审查

88

通过

Approved with no listed issues

README/SKILL.md 完整度

90

通过

Usable description available

依赖风险

90

通过

公开元数据中未发现主要依赖风险提示

安装命令安全性

92

通过

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

86

通过

文件系统或文档访问

Star/Fork 活跃度

83

通过

1.8K 个 Star，398 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

采用度

88

通过

1.8K 个 GitHub Stars

Financial decision safety

58

检查

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

警告

  • Repository appears stale
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Repository looks stale
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 2y since push

方法

本报告综合公开元数据、AI 审查输出、仓库活跃度、安装就绪度、OpenAgentSkill 事件、质量评分、信任检查和 Agent 安全门槛；它不是完整的源代码安全审计。

对比相近选项

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