backlink

レビュー · 56
Registry に収録

OpenCLI-first backlink discovery, profile analysis, opportunity qualification, safe browser-assisted form filling, evidence-based verification, and bulk data harvesting from logged-in dashboards. Use for backlinks, external links, competitor link research, blog-comment opportunit

Verified installs0
スター35
バージョン1.0.0
品質62/100 · 有望
信頼56/100 · Do not auto-install
監査73/100 · 要レビュー

供給アセットの概要

リサーチとナレッジ作業

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

カテゴリを見る

シナリオ

リサーチ Agent

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Agent 適合

Claude Code + OpenAI Agents + Browser agents

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx skills add yan-labs/yan-skills --skill backlink

メンテナンス

新しい

本日プッシュ

リスク

要レビュー

Dependency or permission surface needs review

GitHub 品質

35

62/100 品質 · 64/100 信頼

対象タグ

リサーチリサーチ Agentagent-skill

レビュー注記

Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

有望
62

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

信頼

Do not auto-install
56

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

監査

要レビュー
73

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

インストール前に人のレビュー

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

スター

GitHub スター 35

リポジトリ活動

スター 35、フォーク 28

メンテナンス

本日プッシュ

ライセンス

MIT

インストール

npx skills add yan-labs/yan-skills --skill backlink

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

shell or command execution, filesystem or document access

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

README/SKILL.md の文脈が十分です

リスク概要

本番前にレビュー

  • The skill is very large and complex; SKILL.md is long and uses XML, which might be hard to parse for some agents.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが明示されています
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

JSON を開く

適したタスク

  • リサーチ Agent ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects
  • 検索ソース

適した Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsBrowser agentsCLI

インストール判断

コマンド
npx skills add yan-labs/yan-skills --skill backlink
ポリシー
レビュー
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
56/100
監査
73/100
リスクレベル
要レビュー

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx skills add yan-labs/yan-skills --skill backlink

使わない場合

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • The skill is very large and complex; SKILL.md is long and uses XML, which might be hard to parse for some agents.
  • 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行

Agent セーフティ v2

37/100 · 自動インストールを避ける

実験的レビュー

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

API で解決

Shell またはコマンド実行

Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。

Browser automation

Skill may drive a browser or interact with web pages.

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

ファイルシステムアクセス

Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。

  • 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
  • Dependency or permission surface needs review

インストール先

Agent ワークフローにこのスキルをインストール

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install yan-labs-backlink

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use backlink in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20backlink%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/yan-labs-backlink/install
Install command: npx skills add yan-labs/yan-skills --skill backlink
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use backlink for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/yan-labs-backlink/install, then install with: npx skills add yan-labs/yan-skills --skill backlink

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

61/100

リサーチ Agent

プラットフォーム

Claude Code, OpenAI Agents, Browser agents

監査レポート

要レビュー · 73/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

Fallback candidate for Research agents

まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。

61
準備状況
プロトタイプ
段階

スタック内の役割

代替候補

主な適合

リサーチ Agent

信頼ラベル

まずプロトタイプ

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • リサーチ Agent ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects

根拠

  • 最近のリポジトリ活動
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 62/100
  • OpenAgentSkill エンゲージメント 1 件

先にレビュー

  • Low GitHub adoption signal
  • The skill is very large and complex; SKILL.md is long and uses XML, which might be hard to parse for some agents.

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、リサーチ Agent タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

Do not auto-install

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

56
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

確認

GitHub スター 35

スター/フォーク活動

確認

スター 35、フォーク 28; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

本日プッシュ

ライセンスの明確さ

合格

MIT

良いシグナル

  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 最近保守されたリポジトリ
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • The skill is very large and complex; SKILL.md is long and uses XML, which might be hard to parse for some agents.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 35 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 35 stars, 28 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, network or browser surface
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

品質プロファイル

有望 Agent ワークフロー向けの候補

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

62
GitHub スター
35
鮮度
今日
インストール準備完了
はい
ライセンス
MIT
インストール前にレビュー: Low GitHub adoption signal · The skill is very large and complex; SKILL.md is long and uses XML, which might be hard to parse for some agents.

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

代替候補

インストール前に比較

このタスクに適する可能性のある類似スキル。

すべて比較

概要

--- name: backlink description: OpenCLI-first backlink discovery, profile analysis, opportunity qualification, safe browser-assisted form filling, evidence-based verification, and bulk data harvesting from logged-in dashboards. Use for backlinks, external links, competitor link research, blog-comment opportunities, directory submissions, Similarweb/Semrush/Ahrefs discovery, Search Console verification, anchor analysis, toxic-link review, disavow review, outreach templates, scraping SaaS report tables that have no API, driving the owner's logged-in Chrome from a script, or Chinese requests such as 反链、外链、找外链、发外链、评论外链、外链分析、抓后台数据、导出报表、数据面板、数据勘测. ---

<skill name="backlink" version="3.2" body-format="xml">

<why-xml> The frontmatter above stays YAML because the Skill loader reads it for discovery. Everything below is XML because this Skill is mostly laws and routing, and a law that is easy to skim past is a law that gets broken. Tagged blocks make "which rule did I just violate" answerable by name. </why-xml>

<mission> One business Skill for the complete backlink lifecycle. Do not split it back apart, and do not create another browser-extension Skill — OpenCLI and its Chrome extension are the connector underneath this Skill, never a separate business workflow.

Two former Skills were merged in on 2026-08-16 and deleted: `backlink-analyzer` (analysis templates, toxicity rubric, outreach — now in three references under its original Apache-2.0 licence) and `browser-harvest` (pulling tables out of logged-in dashboards — now <ref file="references/harvest.md"/>). The harvest knowledge is general-purpose: ad platforms, e-commerce backends, any no-API SaaS report. When a harvesting task has nothing to do with links, load this Skill anyway and read that one reference. </mission>

<map> <summary> Two things live here and they answer different questions. **The data files are the asset; the references are how to use them and how not to fool yourself.** </summary> <tree><![CDATA[ backlink/ ├── SKILL.md ← you are here: laws + routing + workflow entry points ├── CONTRIBUTING.md ← how to submit a PR, the data model, the evidence rule │ ├── data/ ← THE DATABASE. Machine-readable, PR-able, CI-checked. │ ├── free-channels.json places that publish a link at no cost │ ├── submission-targets.json routes that ACCEPT a submission — first-pass library │ ├── paid-platforms.json platforms observed carrying purchased placements │ ├── index-submission.json engines that take a URL and publish NO link │ └── schema/ JSON Schema for the files above │ ├── scripts/ ← run these; do not re-derive their knowledge by hand │ ├── validate-data.mjs PR gate. CI runs exactly this. Must exit 0. │ ├── health.mjs run before ANY browser task │ ├── opencli-core.mjs ★ defaultSession(), batchBrowser(), openAndEval(), run(), closeSession() │ ├── lib-tools-share.mjs ★ the ONE panel launcher │ ├── tools-share-open.mjs launch a tool by name; --goto for a deep link │ ├── similarweb-query.mjs performance | channels | similar-sites │ ├── similarweb-batch.mjs bulk traffic screen — one login, N domains, resumable │ ├── semrush-batch.mjs same, on the other card's quota (organic traffic) │ ├── semrush-overview.mjs AS / organic traffic / ref-domains / keywords │ ├── semrush-keyword.mjs one keyword: volume, KD, CPC, per-country split │ ├── semrush-report.mjs the OTHER four no-export reports; reuses one session │ │ table reports paginate — pass --all-pages or it warns │ ├── page-read.mjs render a public page → text, prices, paywall shape │ ├── apply-traffic-screen.mjs write verdicts back into submission-targets.json │ ├── inspect-page.mjs dump one target's form / login / CAPTCHA state │ ├── safe-fill.mjs fill a reviewed payload, never submit │ ├── release-submit-guard.mjs only after explicit per-submission approval │ ├── submit-directory.mjs the single-target driver; one session per staged site │ ├── adapter-phpld.mjs ★ reference implementation of one-session-per-site │ ├── ledger.mjs candidate → … → indexed → rel_verified; stats + remaining │ ├── discovery-queue.mjs recursive competitor/commenter expansion │ ├── harvest-commenters.mjs pull commenter domains off an article │ ├── third-party-list-ingest.mjs someone else's list → screened leads + diff │ ├── probe-submission-targets.mjs leads → reachability, route, gate, price │ ├── merge-submission-targets.mjs fold a probe run into the two data files │ ├── targets-select.mjs pick ONE batch: --cohort open | captcha | … ; --ledger excludes submitted │ ├── paid-platform-registry.mjs merge a harvest into the paid registry │ └── harvest-*.{sh,mjs,js} bulk table extraction from logged-in dashboards │ └── references/ ← method, traps, and why the rules are the rules ├── browser-runtime.md ★★ READ FIRST for any browser work. The laws + measurements. ├── traffic-screen.md ★ the qualifying gate, and why it runs before the form ├── submission-lanes.md ★ lanes, cohorts, the three guards, staged queues ├── instant-publish.md ★ free channels: how each class behaves, what kills them ├── paid-platforms.md ★ paid: tiers, why a burst is not a purchase ├── batch-campaign.md ★ 100+ rows: queue, idempotency, resume, reporting ├── directory-run-playbook.md ★ what a real run hits: hidden free tiers, already-listed sites, stale ledger rows ├── index-submission.md index-only channels; why `indexed` must name an engine ├── authorized-data-sources.md the panel, the cards, quota, expiry, the traps ├── field-notes.md what actually blocks submissions in practice ├── harvest.md scraping failures that look like success ├── safety-policy.md read before any fill / submit / logged-in action ├── acquisition-doctrine.md the standing ruling on what is worth pursuing ├── discovery-loop.md · link-quality-rubric.md · analysis-templates.md ├── outreach-templates.md · backlinkdirs.md · prompts.md · credits.md └── LICENSE-analysis-templates-Apache-2.0 ]]></tree> <path-rule>Resolve every path in this file relative to this SKILL.md.</path-rule> </map>

<routing> <summary>Match the ask to a starting point. When two rows fit, take the lower one — it is more specific.</summary> <route ask="Somewhere I can post without registering"> `data/free-channels.json` filtered to `account: "none"` and `status: "live"`, then <ref file="references/instant-publish.md"/> for that class's mechanics. Directory submission does NOT satisfy this ask; burning a campaign discovering that is the common failure. </route> <route ask="What paid options exist / where did this competitor buy its links"> <ref file="references/paid-platforms.md"/>, then `data/paid-platforms.json` sorted by how many independent sites were observed using each. </route> <route ask="Find me new opportunities"> <ref file="references/discovery-loop.md"/> — merge whatever you harvest back into the registry. </route> <route ask="Where can I submit this site"> `node scripts/targets-select.mjs --stats`, then one cohort at a time per <ref file="references/submission-lanes.md"/>. </route> <route ask="Is this link profile any good"> <ref file="references/link-quality-rubric.md"/> </route> <route ask="Get these numbers out of a dashboard with no API"> <ref file="references/harvest.md"/> </route> <route ask="Here are 300 directories, submit to them / a campaign that must survive interruption"> <ref file="references/batch-campaign.md"/>. The single-target loop is correct per target and wrong per campaign. </route> <route ask="Someone published a list of backlink sites, is it useful"> `scripts/third-party-list-ingest.mjs` to normalise and diff it, then the "Reading a third-party list" section of <ref file="references/instant-publish.md"/>. </route> <route ask="Submit our pages to Brave / another engine, why is our index count low"> <ref file="references/index-submission.md"/>. It publishes no link, so it never enters the placement ledger. </route> <route ask="Should we post here at all — off-topic host, low DR, known nofollow"> <ref file="references/acquisition-doctrine.md"/> BEFORE rejecting anything. </route> <route ask="Just open this page and tell me what is on it"> <workflow-ref id="explore"/> — still OpenCLI, still a script. </route> <query-the-data> Query the data rather than reading JSON by eye. <cmd><![CDATA[ node -e 'const d=require("./data/free-channels.json");console.log(d.channels.filter(c=>c.account==="none"&&c.status==="live").map(c=>`${c.id}\t${c.kind}`).join("\n"))' node scripts/paid-platform-registry.mjs list --min-sites 2 ]]></cmd> </query-the-data> </routing>

<browser-runtime> <summary> `$backlink → scripts and policy → OpenCLI → the owner's authorized Chrome → website`

Every script here shells out to the `opencli` binary, which drives the owner's own logged-in Chrome through the OpenCLI extension. No Playwright, no headless instance, no remote runtime. That identity is the entire reason this Skill exists, and it is why the laws below matter.

**Read <ref file="references/browser-runtime.md"/> before any browser work.** It carries the measurements behind every law here, the two other drivers and what they cost, and an ordered checklist for diagnosing "something stole my tab". </summary>

<default-driver> OpenCLI is the default for **everything**, including a quick ad-hoc look at one page. It reaches the owner's Chrome through an extension plus a local daemon, and because it is a CLI, any agent runtime that can run a shell command gets the identical capability — Claude Code, Codex, anything else. Work done through a runtime-specific tool cannot be replayed from a script or from another agent later, which defeats the reason this Skill has scripts.

Use an existing OpenCLI adapter first. When no adapter exists, use a named browser session with DOM/network inspection. </default-driver>

<law id="one-session-one-tab" weight="load-bearing"> <statement> `opencli browser &lt;session&gt;` is a one-page abstraction. **A session name owns exactly one tab.** Different names never steal from, switch, or pollute each other. So N pages need N session names. </statement> <why> This inverts the intuition most people arrive with, which is why it is stated first. Measured 2026-08-21 under three concurrent agents: distinct session names produced **zero** cross-agent thefts across 4 rounds × 3 pages; three agents sharing the name `work` produced 3, 12, and 2 thefts, one of them missing on every check it made. Re-confirmed the same day against this Skill as written: three agents told only to follow it scored **36/36 clean with zero leaked tabs**. </why> <correct><![CDATA[ opencli browser recon-sw-notion --window background open "https://..." opencli browser recon-sw-figma --window background open "https://..." opencli browser recon-sem-rival --window background open "https://..." ]]></correct> </law>

<law id="no-multi-tab-api" weight="load-bearing"> <statement> Do not use `tab new`, `tab select`, or `open --tab` to hold several pages under one session. All three fail, and every one fails **silently** — the command reports success and the next read returns the wrong page. </statement> <why> Measured 2026-08-21 on opencli 1.8.6: a session tracks only its newest tab, so earlier ids drop out of `tab list`; `tab select` returns success with no effect on reads; `open --tab &lt;id&gt;` opens a **new** tab and leaves the named one untouched; and `get` does not accept `--tab` at all, so a run using `get url` to confirm its position cannot be right about

技術詳細

バージョン
1.0.0
ライセンス
MIT
最終更新
2026年8月23日
公開日
2026年8月21日

判断の要約

代替候補

61
準備完了
プロトタイプ
段階

最近のリポジトリ活動

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

73
要レビュー
セキュリティ
72/100
メンテナンス
100/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
0
出力品質
失敗
0
非該当
0
インストール数
0
リスクによりブロック
0
設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

インストール

Agent ワークフローに追加

無料・オープンソース. 本番 Agent にインストールする前にレポートを確認してください。

成長ループ

共有キット

X

backlink 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。

キュレーターノート
A practical pick for a web workflow:

backlink: OpenCLI-first backlink discovery, profile analysis, opportunity qualification, safe browser-assisted form filling, evidence...

35 stars

https://www.openagentskill.com/skills/yan-labs-backlink?ref=x
X 下書きを開く
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for backlink:
https://www.openagentskill.com/skills/yan-labs-backlink?ref=x

Install: npx skills add yan-labs/yan-skills --skill backlink
返信の下書きを開く

掲載元

Registry により登録

申請可能

この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。

作成者
yan-labs
インデックス作成者
OpenAgentSkill コミュニティインデックス

帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。

このスキルを申請

所有者の申請

このスキル掲載を申請

この Registry により登録 掲載は yan-labs に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。

クリエイター被リンクキット

README にエビデンスバッジを追加

開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/yan-labs-backlink?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/yan-labs-backlink)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/yan-labs-backlink?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/yan-labs-backlink)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/yan-labs-backlink?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/yan-labs-backlink/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/yan-labs-backlink?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/yan-labs-backlink)

作者

Y

yan-labs

@yan-labs

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
35
品質スコア
34/100
最終 GitHub プッシュ
2026年8月23日
フレームワークのヒント
不明
OpenAgentSkill 閲覧数
1
インストールコピー数
0
外部クリック
0

コミュニティシグナル

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信頼と安全性

Do not auto-install

56
  • GitHub 採用度GitHub スター 35確認
  • スター/フォーク活動スター 35、フォーク 28; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません確認
  • 最近のメンテナンス本日プッシュ合格
  • ライセンスの明確さMIT合格
  • README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
  • 依存関係/ランタイムのリスクcommand execution surface, network or browser surface確認