sealeap-amazon-jp-apparel-ads

审查 · 67
已收录

Diagnose and plan Amazon Japan apparel advertising with Japan-specific consumer behavior, seasonality, and ASIN lifecycle playbooks for long-lifecycle, short-lifecycle, and seasonal products. Use for 日本站服饰广告, JP apparel ads, 背包/内衣/泳装投放, ASIN 生命周期判断, 日本站新品冷启动, 品牌推广启动时机, Amazon Poi

Verified installs0
Stars16
版本1.0.0
质量59/100 · 有潜力
信任67/100 · 仅限沙盒
审计78/100 · 需审查

供给资产档案

研究与知识工作

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

浏览赛道

场景

研究 Agent

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

适配 Agent

Claude Code + CLI + Codex

适用于 Codex、Claude Code、Cursor、CLI 或自定义 Agent。

安装

就绪

npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-jp-apparel-ads

维护状态

新鲜

今天有推送

风险

需审查

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

GitHub 质量

16

59/100 质量 · 75/100 信任

覆盖标签

研究研究 Agentagent-skill

审查说明

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Low GitHub adoption signal

Agent 采用评分卡

一眼查看信任、审计与安装准备度

这些分数综合公开仓库元数据、OpenAgentSkill 审查信号、维护新鲜度与安装准备度。它用于候选筛选,不替代人工审查。

质量

有潜力
59

有用的候选项,但采用前应与替代方案比较。

信任

仅限沙盒
67

有用但信任信号不足或混杂的候选项。在结果闭环证明任务匹配前,请保持在隔离工作区内使用。

审计

需审查
78

对安装准备度、安全元数据、维护情况与采用风险的机器可读审查。

OpenAgentSkill 信任评分 v5

安装前需人工审查

仅在沙盒中运行,并在用于真实工作前比较接近的替代方案。

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

16 个 GitHub Stars

仓库活跃度

16 个 Star,1 个 Fork

维护状态

今天有推送

许可证

MIT

安装

npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-jp-apparel-ads

安装安全性

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

文件系统或文档访问

Agent 结果

暂未有 Agent 结果数据

文档

Usable metadata, review docs

风险摘要

生产前审查

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 16 GitHub stars

安装准备度

安装路径可用

  • 安装路径可用
  • 仓库证据可用
  • 已声明许可证
  • 暂无 Agent 验证结果证据

Agent 可读元数据

这个 Skill 的机器可读决策数据。

使用此区块或内嵌 JSON 判断 Agent 是否应安装该 Skill、选择替代方案,或先请求人工审查。

打开 JSON

适用任务

  • 研究 Agent 工作流
  • Claude Code 团队
  • builders willing to evaluate younger projects
  • 检索来源

适用 Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

安装决策

命令
npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-jp-apparel-ads
策略
审查
人工审查

信任与风险

信任
67/100
审计
78/100
风险级别
需审查

结果闭环

端点
/api/agent/outcome
事件 ID
resolve
结果
5

安装命令

npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-jp-apparel-ads

不适用场景

  • 需要厂商支持 SLA 的团队
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • 暂未有 OpenAgentSkill 使用反馈数据
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
暂未收录接近的替代方案。

Agent 安全 v2

58/100 · 安装前审查

已审查并附权限说明审查

可用候选,但 Agent 在安装前应展示权限与审计说明。

在真实工作区安装前需要人工批准。

通过 API 解析

网络访问

Skill 可能访问远程页面、API、仓库或外部服务。

文件系统访问

Skill 可能读取或写入项目文件、文档、生成产物或本地工作区状态。

数据库访问

Skill 可能检查 Schema、查询数据库或处理持久化存储。

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

安装目标

在你的 Agent 工作流中安装此 Skill

通过公开安装端点获取命令、安全清单、目标提示词和该 Skill 的规范链接。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads

Agent 解析计划

让 Agent 在安装前验证匹配度。

Resolve API 返回首选 Skill、替代方案、安全策略、审计说明、安装目标和可直接执行的提示词,无需抓取此页面。

打开文本计划

Agent 应检查

  • 从 Resolve API 检查任务匹配与替代方案。
  • 检查审计评分、信任评分和安全策略警告。
  • 检查 Codex、Claude Code、Cursor 或 CLI 的安装目标兼容性。

复制提示词

Task: Use sealeap-amazon-jp-apparel-ads in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20sealeap-amazon-jp-apparel-ads%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads/install
Install command: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-jp-apparel-ads
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 交接

把安装路径交给 Agent,而不是再给一个目录页。

通过公开安装端点获取命令、安全清单、目标提示词和该 Skill 的规范链接。

打开安装 API

Agent 提示词

Use sealeap-amazon-jp-apparel-ads for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads/install, then install with: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-jp-apparel-ads

Registry 元数据

用于自动选择 Skill 的 Agent 可读档案。

本页通过 Registry API 提供相同的决策、信任、审计、场景和安装信号,让 Agent 无需抓取界面即可排序。

打开 Manifest

适配 Agent

58/100

研究 Agent

平台

Claude Code

审计报告

需审查 · 78/100

对安装准备度、安全元数据、维护情况与采用风险的机器可读审查。

查看审计报告查看评估报告

Agent 决策面板

Fallback candidate for Research agents

先用此 Skill 做原型验证,并保留备选方案。

58
就绪度
原型验证
阶段

栈中角色

备选候选

主要匹配

研究 Agent

信任标签

先做原型验证

安装路径

命令已就绪

适用场景

  • 研究 Agent 工作流
  • Claude Code 团队
  • builders willing to evaluate younger projects

证据

  • 仓库近期活跃
  • 已提供安装命令或 GitHub 仓库
  • 59/100 质量档案

先审查

  • Low GitHub adoption signal
  • 暂未有 OpenAgentSkill 使用反馈数据

实施路径

  1. 1在沙盒 Agent 中安装它,并端到端完成一次研究 Agent任务。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信任档案

仅限沙盒

有用但信任信号不足或混杂的候选项。在结果闭环证明任务匹配前,请保持在隔离工作区内使用。

67
OpenAgentSkill 信任评分

GitHub 采用度

修复

16 个 GitHub Stars

Star/Fork 活跃度

修复

16 个 Star,1 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

近期维护

通过

今天有推送

许可证清晰度

通过

MIT

积极信号

  • AI 审查已通过
  • 安装路径可用
  • 仓库证据可用
  • 近期维护的仓库
  • 安装命令未发现明显高风险模式
  • 结果闭环已就绪,但需要首次真实 Agent 运行

安装前审查

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 16 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 16 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • 暂未有真实 Agent 结果报告
  • 无人值守安装前需要人工审查

建议操作

仅在沙盒中运行,并在用于真实工作前比较接近的替代方案。

质量档案

有潜力 适用于 Agent 工作流的候选

有用的候选项,但采用前应与替代方案比较。

59
GitHub Stars
16
新鲜度
今天
安装就绪
许可证
MIT
安装前审查: Low GitHub adoption signal

工作流匹配

在这些场景使用此 Skill

工作流匹配

加入完整工作流

概览

--- name: sealeap-amazon-jp-apparel-ads description: "Diagnose and plan Amazon Japan apparel advertising with Japan-specific consumer behavior, seasonality, and ASIN lifecycle playbooks for long-lifecycle, short-lifecycle, and seasonal products. Use for 日本站服饰广告, JP apparel ads, 背包/内衣/泳装投放, ASIN 生命周期判断, 日本站新品冷启动, 品牌推广启动时机, Amazon Points, 日文功能词, 季节性备货与预热, 广告预算结构, ACOS/ROAS 诊断, 复购再营销, 或根据《亚马逊日本站服饰品类广告运营手册》输出可审批的投放方案. Default to analysis and draft; do not mutate live campaigns without explicit human approval." ---

# SeaLeap 亚马逊日本站服饰广告运营

把日本站服饰 ASIN 的产品类型、生命周期阶段、季节节点、消费者意图和账户真实数据合并成可审核的广告计划。先诊断,再选择日本站打法;不要把美国站或英国站的节奏直接套入日本站。

## 强制边界

- 只将本 Skill 用于 Amazon.co.jp 服饰及与服饰紧密相关的配件。跨站点需求必须重新验证关键词、季节和消费者意图。 - 把手册中的百分比、倍数、预算结构和竞价建议标记为 `MANUAL_BASELINE`,不当作当前账户的事实或必达 KPI。 - 优先使用当前账户一方数据:Campaign/Search Term/Targeting/Placement 报告、广告销售、总销售、利润、库存、退货和 Listing 证据。缺数据时输出 `DRAFT / HOLD`,不编数。 - 把 `store_id`、seller ID、profile ID 或 ASIN 当作业务对象,不当作授权。任何真实读写都要绑定服务端已验证的店铺与广告 profile scope。 - 默认只产出草案。调整预算、竞价、placement、target、否定词、状态或广告结构前,逐项展示旧值、新值、证据、影响范围和回退值,并等待人工确认。 - 每张实验卡只改一个主变量。不要同时改 Listing、价格、优惠、库存、竞价和定向后声称因果。

查看 [references/source-and-guardrails.md](references/source-and-guardrails.md) 获取原 PDF 页码映射、数据口径和不可直接执行的阈值说明。

## 工作流

### 1. 锁定投放对象

取得并固定:

- 广告 profile、seller、marketplace=`JP`、ASIN、SKU、父子体和产品类型; - 上架日、当前销售曲线、历史峰值、季节节点、在途/可售库存和补货周期; - 价格、优惠、Amazon Points 当前设置、星级、评论量、退货原因和单件贡献利润; - 近30/14/7天广告数据,至少按 query/target、match type、placement、ASIN/SKU 拆分; - 当前 Listing 的主图、标题、五点、尺码表、A+、日文本地化和功能性声明证据。

信息不完时明确列出 `NEEDS_DATA`,继续做有边界的诊断,不用想象补齐。

### 2. 判定生命周期类型与阶段

先根据真实销售曲线判定,再用手册案例类比:

| 类型 | 判断信号 | 日本站手册案例 | 主要任务 | |---|---|---|---| | 长生命周期 | 全年需求相对稳定,靠评论与品牌长期累积 | 背包 | 新品建信任,成长期放大规模,成熟期守阵地与再营销 | | 短生命周期 | 快速起量后进入不可逆衰退,产品迭代快 | 内裤 | 新品用功能精准词起量,成长期建品牌,成熟期激活复购并让新款接力 | | 季节性 | 需求集中在明确月份,错过窗口难以补救 | 泳装 | 旺季前抢排名和视觉信任,爬坡期放量,高峰期收割并累积品牌 |

阅读 [references/market-and-lifecycle.md](references/market-and-lifecycle.md) 判定日本站消费者特征、全年节奏和生命周期边界。不要仅按上架月数硬套阶段;销售趋势、需求节点和库存风险必须一起判断。

### 3. 做五层诊断

按“现状 → 证据 → 问题 → 动作 → 验证指标”输出:

1. **可售性**:库存、Buy Box、抑制、价格、配送、资格和季节备货是否支持放量。 2. **可发现性**:日文品类词、功能词、场景词和商品定向是否匹配真实产品。 3. **点击**:搜索结果中主图、标题前段、价格/积分、评分和视频首帧是否建立当地化信任。 4. **转化与退货**:尺码、材质、功能、做工、使用场景和限制是否在 Listing 中被如实说清。 5. **利润与增量**:把 CPC、CVR、ACOS、TACOS、广告/自然/总订单、退货后贡献利润和库存消耗合并判断,不以单一 ROAS 下结论。

### 4. 路由到站点专属打法

- 长生命周期或高信任门槛产品:阅读 [references/long-lifecycle.md](references/long-lifecycle.md)。 - 短生命周期、高频消耗或款式迭代产品:阅读 [references/short-lifecycle.md](references/short-lifecycle.md)。 - 需求高度集中在旺季的产品:阅读 [references/seasonal-lifecycle.md](references/seasonal-lifecycle.md)。

先借用最接近的案例生成“假设”,再用当前账户数据验证。不要因为产品也是服饰,就默认它与背包、内裤或泳装具有同一节奏。

### 5. 生成可审批的广告计划

为每个建议创建独立动作卡,包含:

- 目标 profile / marketplace / campaign / ad group / ASIN / SKU; - 唯一主动作; - 基线窗口、归因窗口、样本阈值和数据完整性; - 旧值、新值和 `MANUAL_BASELINE` 仅作参考的说明; - 主指标、护栏指标、成功/失败/停止/回退条件; - 预期费用与退货后利润上限; - 审批状态:`DRAFT`、`READY_FOR_REVIEW`、`APPROVED`或 `HOLD`。

使用 [references/output-contract.md](references/output-contract.md) 的结构交付。

### 6. 验证与回退

- 把当天的价格、优惠、积分、库存、评论变化、竞品事件和季节事件记为干扰项。 - 在达到预设样本或时间窗口后评估;不要用统一的7天或固定点击数替代品类和利润判断。 - 如果触发花费、利润、库存或转化护栏,按预先记录的回退值处理,并保留审计记录。

## 必须交付的结果

- 对象、数据时间、数据口径和完整性; - 生命周期类型、阶段和判定证据; - 日本站消费者意图与季节节点; - 五层诊断与问题优先级; - Campaign/Ad Group 结构、关键词/商品定向、placement、创意和再营销草案; - 手册参考值与账户实际值的明确分离; - 单变量实验卡、审批项、回退方案和未解决风险。

证据不足时明确输出 `HOLD`;不要把一份 2026 年培训手册写成已验证的当前账户结论。

技术详情

版本
1.0.0
许可证
MIT
最近更新
2026年8月23日
发布时间
2026年8月23日

决策摘要

备选候选

58
就绪
原型验证
阶段

仓库近期活跃

审计

安装审查

安装与采用审查

78
需审查
安全性
86/100
维护状态
100/100
安装
92/100
打开完整审计查看评估报告

Agent 验证证据

Agent 验证证据

来自解析、审查、安装和一次小范围运行后的结果报告。

0
已验证
Needs first agent run自动安装: 先审查最近: 未知
成功率
近期失败
结果
0
输出质量
失败
0
不相关
0
安装次数
0
风险拦截
0
需要配置
0
生产环境
0

暂时没有 Agent 结果数据。首次 Agent 执行可以通过 /api/agent/outcome 报告成功、需要设置、风险拦截、失败或不相关。

安装

加入 Agent 工作流

免费且开源. 在生产 Agent 中安装前请先审查报告。

增长闭环

分享工具包

X

为 sealeap-amazon-jp-apparel-ads 准备的场景化草稿,可手动发布到 X。

策展说明
sealeap-amazon-jp-apparel-ads: Diagnose and plan Amazon Japan apparel advertising with Japan-specific consumer behavior, sea...

16 stars

https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads?ref=x
打开 X 草稿
可选:带安装命令的回复
Listing + install path for sealeap-amazon-jp-apparel-ads:
https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads?ref=x

Install: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-jp-apparel...
打开回复草稿

收录来源

Registry 收录

可认领

此列表来自公开来源,维护者认领获批前不会标记为官方。

创作者
xjli360
收录方
OpenAgentSkill 社区索引

归属链接指向公开仓库或创作者主页。创作者可认领列表以更新所有权信号。

认领此 Skill

所有者认领

认领此 Skill 页面

这条 Registry 收录 列表归属于 xjli360,但尚未标记为官方。认领后可增加已验证所有者信号,使后续发布、安装和审计更新更值得信赖。

创作者外链工具包

将证据徽章加入你的 README

在开发者评估仓库的位置展示规范页面、当前信任与审计信号,以及真实的 Agent 验证证据。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads)

作者

X

xjli360

@xjli360

平台适配

健康信号

GitHub Stars
16
质量评分
32/100
最近 GitHub 推送
2026年8月23日
框架提示
未知
OpenAgentSkill 浏览量
0
复制安装命令
0
跳转点击
0

社区信号

告诉我们这个 Skill 是否对你的 Agent 工作流有帮助。汇总反馈会持续改善排序。

信任与安全

仅限沙盒

67
  • GitHub 采用度16 个 GitHub Stars修复
  • Star/Fork 活跃度16 个 Star,1 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息修复
  • 近期维护今天有推送通过
  • 许可证清晰度MIT通过
  • README/SKILL.md 完整度公开元数据需要更完整的 README/SKILL.md 上下文信息
  • 依赖与运行时风险公开元数据中未发现主要依赖风险提示通过