sealeap-amazon-eu-amc-audience
Diagnose and plan Amazon Marketing Cloud (AMC) analytics and audience activation for European Amazon Ads accounts, including journey/path analysis, time to conversion, reach and frequency, ad-type overlap, new-to-brand, rule-based and lookalike audiences, seasonal off-peak audien
供給アセットの概要
データ・BI・分析
CSV, SQL, notebooks, dashboards, data pipelines, BI, ETL, and spreadsheet analysis.
シナリオ
Database and SQL
I need my agent to inspect database schemas, write SQL, and explain query results.
Agent 適合
Claude Code + CLI + Codex
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-audience
メンテナンス
新しい
本日プッシュ
リスク
要レビュー
No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.
GitHub 品質
16
59/100 品質 · 71/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation. · Low GitHub adoption signal
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
有望有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
信頼
サンドボックス限定信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
監査
要レビューインストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
インストール前に人のレビュー
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
スター
GitHub スター 16
リポジトリ活動
スター 16、フォーク 1
メンテナンス
本日プッシュ
ライセンス
MIT
インストール
npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-audience
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
ファイルシステムまたはドキュメントアクセス
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
Usable metadata, review docs
リスク概要
本番前にレビュー
- No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 16 GitHub stars
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが明示されています
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- リサーチ Agent ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
- 検索ソース
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-audience
- ポリシー
- レビュー
- 人によるレビュー
- はい
信頼とリスク
- 信頼
- 63/100
- 監査
- 76/100
- リスクレベル
- 要レビュー
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
インストールコマンド
npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-audience使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.
- OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません
Agent セーフティ v2
56/100 · インストール前にレビュー
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
中
ファイルシステムアクセス
Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。
中
データベースアクセス
Skill はスキーマを確認し、データベースを照会し、永続ストアを扱う可能性があります。
- No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.
インストール先
Agent ワークフローにこのスキルをインストール
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audienceAgent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20sealeap-amazon-eu-amc-audience%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20sealeap-amazon-eu-amc-audience%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use sealeap-amazon-eu-amc-audience in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20sealeap-amazon-eu-amc-audience%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience/install
Install command: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-audience
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience/install
LLM テキスト形式
/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=sealeap-amazon-eu-amc-audience&limit=3
Agent プロンプト
Use sealeap-amazon-eu-amc-audience for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience/install, then install with: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-audienceRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Manifest
/api/registry/manifest/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience
LLM テキスト
/api/registry/manifest/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience?format=text
インストール別名
/api/registry/install/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience
推奨
/api/registry/recommend?task=Use%20sealeap-amazon-eu-amc-audience%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent 判断パネル
Fallback candidate for Research agents
まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。
スタック内の役割
代替候補
主な適合
リサーチ Agent
信頼ラベル
まずプロトタイプ
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- リサーチ Agent ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
根拠
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 59/100
先にレビュー
- Low GitHub adoption signal
- No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.
- OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、リサーチ Agent タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
サンドボックス限定
信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
GitHub 採用度
修正GitHub スター 16
スター/フォーク活動
修正スター 16、フォーク 1; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格本日プッシュ
ライセンスの明確さ
合格MIT
良いシグナル
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 16 GitHub stars
- Stars/forks activity: 16 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
品質プロファイル
有望 Agent ワークフロー向けの候補
有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Grow distribution
Marketing and growth
I need my agent to research keywords, improve SEO, analyze growth channels, and prepare marketing workflows.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
代替候補
インストール前に比較
このタスクに適する可能性のある類似スキル。
D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. :bar_chart::chart_with_upwards_trend::tada:
Echarts
Apache ECharts is a powerful, interactive charting and data visualization library for browser
Data Science For Beginners
10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!
Sequelize
Feature-rich ORM for modern Node.js and TypeScript, it supports PostgreSQL (with JSON and JSONB support), MySQL, MariaDB, SQLite, MS SQL Server, Snowflake, Oracle DB, DB2 and DB2 for IBM i.
概要
--- name: sealeap-amazon-eu-amc-audience description: "Diagnose and plan Amazon Marketing Cloud (AMC) analytics and audience activation for European Amazon Ads accounts, including journey/path analysis, time to conversion, reach and frequency, ad-type overlap, new-to-brand, rule-based and lookalike audiences, seasonal off-peak audiences, and SP/SB/SD/DSP activation. Use for 欧洲站 AMC, 亚马逊营销云, AMC 人群包, 潮汐人群, 转化路径, 广告叠加, DSP+AMC, 购买转化周期, 新客分析, 受众竞价加成, AMC query/use case selection, 或把《欧洲转化破局》材料转为可审批的数据与投放方案. Default to read-only analysis and draft actions; never expose user-level data or mutate campaigns/audiences without verified scope and explicit human approval." ---
# SeaLeap 欧洲站 AMC 受众与衡量
把欧洲站的增长问题转换为可审计的 AMC 分析、受众定义、激活草案和衡量方案。先确定业务问题和数据资格,再选择模型;不要先创建人群包,再寻找解释。
## 强制边界
- 把 AMC 定义为隐私安全的数据净室/分析与受众层,不把它说成普通广告报表、用户级 CDP 或直接投放系统。 - 只使用聚合、匿名化或假名化信号。不得尝试导出、重识别、拼接或推断个人身份;不得规避最小受众量、隐私阈值或查询抑制。 - 把源材料中的模型数量、受众窗口、触达频次、运行时长、案例成果和账户截图标为 `TRAINING_CASE`,不当作当前账户事实或官方通用门槛。 - 在使用前核对当前 AMC 实例、marketplace、广告主、可用表、lookback、受众资格、激活渠道、延迟和官方政策。欧洲各站不要无依据合并。 - 将 advertiser/profile/store/AMC instance ID 视为业务对象,不视为授权。只在服务端已验证的主体和站点范围内读取或写入。 - 默认只输出分析与草案。创建查询、保存受众、调整 audience bid、预算、竞价或状态前,逐项等待人工确认。 - 一张实验卡只改变一个主变量。路径、重叠和相关性不能单独证明增量或因果。
阅读 [references/source-and-guardrails.md](references/source-and-guardrails.md) 获取 PDF 页码映射、证据等级和内容限制。
## 工作流
### 1. 锁定问题、主体与站点
记录业务目标、国家站点、广告主、AMC instance、Ads profile、品牌/ASIN、广告类型、时间窗和负责人。把问题写成可回答句,例如:
- 哪些广告组合触达后更可能产生新客,而不是“哪个广告最好”; - 旺季曝光未购买人群是否值得淡季再营销; - 高客单产品从首次触达到购买需要多久、多少次触达; - SP/SB/SD/DSP 的路径和重叠是否支持预算或频次假设。
### 2. 通过就绪门
检查实例与权限、站点和时区、数据覆盖、广告活动映射、转化定义、归因/回看窗口、隐私阈值、受众可激活性、库存和退货后利润。使用 [references/readiness-and-europe.md](references/readiness-and-europe.md)。
缺少关键条件时输出 `HOLD / NEEDS_DATA`;不要把 `No results returned` 自动解释为零,也不要默认数据在其他页面必然存在。
### 3. 选择最小分析模型
按问题只选必要模型:
| 业务问题 | 首选分析 | 主要输出 | |---|---|---| | 决策周期 | Time to Conversion | 转化耗时分布与对比 | | 渠道先后关系 | Path to Conversion by Campaign Groups | 路径、触点顺序、辅助触达 | | 重复覆盖 | Ad-type overlap / reach-frequency | 独占、重叠、频次与浪费假设 | | 拉新 | New-to-brand | 新客购买/销售占比与路径 | | 旺季长尾 | Seasonal off-peak exposure | 旺季曝光未转化候选受众 | | 人群扩展 | Rule-based / lookalike | 精准规则或相似拓展草案 |
阅读 [references/analysis-models.md](references/analysis-models.md) 获取指标定义、对比原则和误读防护。
### 4. 定义受众而非复制案例
用“纳入条件 + 排除条件 + 时间窗 + marketplace + 预估规模 + 用途 + 到期日”定义受众。根据问题选择规则型或相似型;不要把拼图桌案例中的 30/60/90 天窗口套给所有产品。
阅读 [references/audience-playbooks.md](references/audience-playbooks.md) 获取潮汐人群、探索者、痛点/场景、竞品关注者和全漏斗分层方法。
### 5. 生成激活草案
明确激活位置是 SP、SB、SD 还是 DSP,以及 `include`、`exclude`、竞价加成、再营销或相似拓展中的哪一个。先确认当前控制台支持该受众与操作,再创建单变量动作卡。
使用 [references/activation-and-measurement.md](references/activation-and-measurement.md) 设计基线、对照、冷却期、延迟、主指标和停止条件。
### 6. 审批、执行与复盘
- 在动作卡中展示原值、新值、估算成本、利润/频次/库存护栏、受众定义和回退值。 - 只有 `APPROVED` 且 scope 已验证时才能写入;审批一个受众不等于批准修改所有关联 campaign。 - 保存查询版本、参数、运行时间、数据覆盖、受众状态、激活时间和干扰项。 - 到期后关闭或复核受众,避免历史窗口永久运行。
使用 [references/output-contract.md](references/output-contract.md) 交付。
## 必须交付
- 对象、站点、授权、时间/时区、数据覆盖和限制; - 业务问题与为何选择该 AMC 模型; - 查询/模板参数、指标字典和结果解释; - 受众纳入/排除、窗口、规模状态和隐私门槛; - 激活渠道、单变量动作卡、审批与回退; - 对照/增量设计、归因延迟、利润和库存护栏; - `ACCOUNT_FACT`、`CURRENT_POLICY`、`TRAINING_CASE` 与 `HYPOTHESIS` 的明确分离。
证据不足时给出下一步取数清单,不编造 audience size、ROAS、频次或增量结论。
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026年8月23日
- 公開日
- 2026年8月23日
判断の要約
代替候補
最近のリポジトリ活動
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- —
- 直近の失敗
- —
- 成果
- 0
- 出力品質
- —
- 失敗
- 0
- 非該当
- 0
- インストール数
- 0
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。
成長ループ
共有キット
sealeap-amazon-eu-amc-audience 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
sealeap-amazon-eu-amc-audience: Diagnose and plan Amazon Marketing Cloud (AMC) analytics and audience activation for European... 16 stars https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience?ref=x
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for sealeap-amazon-eu-amc-audience: https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience?ref=x Install: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-aud...
掲載元
Registry により登録
この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。
- 作成者
- xjli360
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。
このスキルを申請所有者の申請
このスキル掲載を申請
この Registry により登録 掲載は xjli360 に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。
クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience)
[](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience)
[](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience)作者
xjli360
@xjli360
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 16
- 品質スコア
- 32/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年8月23日
- フレームワークのヒント
- 不明
- OpenAgentSkill 閲覧数
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- インストールコピー数
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- 外部クリック
- 0
コミュニティシグナル
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信頼と安全性
サンドボックス限定
- GitHub 採用度GitHub スター 16修正
- スター/フォーク活動スター 16、フォーク 1; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません修正
- 最近のメンテナンス本日プッシュ合格
- ライセンスの明確さMIT合格
- README/SKILL.md の完全性公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です情報
- 依存関係/ランタイムのリスク公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません合格
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Feature-rich ORM for modern Node.js and TypeScript, it supports PostgreSQL (with JSON and JSONB support), MySQL, MariaDB, SQLite, MS SQL Server, Snowflake, Oracle DB, DB2 and DB2 for IBM i.
30.4K スター