sealeap-amazon-eu-amc-audience
Diagnose and plan Amazon Marketing Cloud (AMC) analytics and audience activation for European Amazon Ads accounts, including journey/path analysis, time to conversion, reach and frequency, ad-type overlap, new-to-brand, rule-based and lookalike audiences, seasonal off-peak audien
Profil aset
Data, BI, dan analitik
CSV, SQL, notebooks, dashboards, data pipelines, BI, ETL, and spreadsheet analysis.
Skenario
Database and SQL
I need my agent to inspect database schemas, write SQL, and explain query results.
Kecocokan Agent
Claude Code + CLI + Codex
Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.
Pasang
Siap
npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-audience
Pemeliharaan
Terkini
Diperbarui hari ini
Risiko
Perlu ditinjau
No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.
Kualitas GitHub
16
59/100 Kualitas · 71/100 Kepercayaan
Tag cakupan
Catatan ulasan
No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation. · Low GitHub adoption signal
Kartu adopsi Agent
Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat
Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.
Kualitas
MenjanjikanUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Kepercayaan
Hanya sandboxKandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.
Audit
Perlu ditinjauTinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Tinjauan manusia sebelum pemasangan
Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.
Star
16 star GitHub
Aktivitas repositori
16 star dan 1 fork
Pemeliharaan
Diperbarui hari ini
Lisensi
MIT
Pasang
npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-audience
Keamanan pemasangan
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
Akses sistem file atau dokumen
Hasil Agent
Belum ada data hasil Agent
Dokumentasi
Usable metadata, review docs
Ringkasan risiko
Tinjau sebelum produksi
- No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 16 GitHub stars
Kesiapan pemasangan
Jalur pemasangan tersedia
- Jalur pemasangan tersedia
- Bukti repositori tersedia
- Lisensi dinyatakan
- Belum ada bukti hasil Agent-Proven
Metadata yang dapat dibaca Agent
Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.
Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.
Tugas yang sesuai
- Alur kerja Agent riset
- Tim Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Sumber pencarian
Agent yang sesuai
Keputusan pemasangan
- Perintah
- npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-audience
- Kebijakan
- Tinjau
- Tinjauan manusia
- Ya
Kepercayaan dan risiko
- Kepercayaan
- 63/100
- Audit
- 76/100
- Tingkat risiko
- Perlu ditinjau
Lingkar hasil
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID event
- resolve
- Hasil
- 5
Perintah pemasangan
npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-audienceJangan gunakan ketika
- Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Keamanan Agent v2
56/100 · Tinjau sebelum memasang
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Sedang
Akses jaringan
Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.
Sedang
Akses sistem file
Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.
Sedang
Akses database
Skill dapat memeriksa skema, mengkueri database, atau bekerja dengan penyimpanan persisten.
- No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.
Target pemasangan
Pasang skill ini di alur Agent Anda
Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audienceRencana resolusi Agent
Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.
API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.
Buka JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20sealeap-amazon-eu-amc-audience%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Teks Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20sealeap-amazon-eu-amc-audience%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Serah-terima pemasangan
/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience/install
Agent harus memeriksa
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Salin prompt
Task: Use sealeap-amazon-eu-amc-audience in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20sealeap-amazon-eu-amc-audience%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience/install
Install command: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-audience
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Serah-terima Agent
Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.
Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.
Serah-terima pemasangan
/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience/install
Format teks LLM
/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience/install?format=text
Cari alternatif
/api/skills/search?q=sealeap-amazon-eu-amc-audience&limit=3
Prompt Agent
Use sealeap-amazon-eu-amc-audience for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience/install, then install with: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-audienceMetadata Registry
Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.
API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.
Manifest
/api/registry/manifest/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience
Teks LLM
/api/registry/manifest/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience?format=text
Alias pemasangan
/api/registry/install/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience
Rekomendasikan
/api/registry/recommend?task=Use%20sealeap-amazon-eu-amc-audience%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Kecocokan Agent
Agent riset
Platform
Claude Code
Laporan audit
Perlu ditinjau · 76/100
Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.
Panel keputusan Agent
Fallback candidate for Research agents
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Peran di stack
Kandidat cadangan
Kecocokan utama
Agent riset
Label kepercayaan
Buat prototipe dulu
Jalur pemasangan
Perintah siap
Gunakan saat
- Alur kerja Agent riset
- Tim Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Bukti
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- profil kualitas 59/100
tinjau dulu
- Low GitHub adoption signal
- No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Jalur implementasi
- 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Agent riset dari awal hingga akhir.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil kepercayaan
Hanya sandbox
Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.
Adopsi GitHub
Perbaiki16 star GitHub
Aktivitas star/fork
Perbaiki16 star dan 1 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Pemeliharaan terbaru
LulusDiperbarui hari ini
Kejelasan lisensi
LulusMIT
Sinyal positif
- Tinjauan AI disetujui
- Jalur pemasangan tersedia
- Bukti repositori tersedia
- Repositori yang baru dipelihara
- Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
- Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama
Tinjau sebelum memasang
- No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 16 GitHub stars
- Stars/forks activity: 16 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Belum ada laporan hasil Agent nyata
- Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan
Tindakan yang disarankan
Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.
Profil kualitas
Menjanjikan kandidat untuk alur kerja Agent
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Kecocokan alur kerja
Gunakan skill ini pada skenario berikut
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Grow distribution
Marketing and growth
I need my agent to research keywords, improve SEO, analyze growth channels, and prepare marketing workflows.
Kecocokan alur kerja
Tambahkan ke alur kerja lengkap
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Daftar alternatif
Bandingkan sebelum memasang
Similar skills that may fit this task.
D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. :bar_chart::chart_with_upwards_trend::tada:
Echarts
Apache ECharts is a powerful, interactive charting and data visualization library for browser
Data Science For Beginners
10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!
Sequelize
Feature-rich ORM for modern Node.js and TypeScript, it supports PostgreSQL (with JSON and JSONB support), MySQL, MariaDB, SQLite, MS SQL Server, Snowflake, Oracle DB, DB2 and DB2 for IBM i.
Ringkasan
--- name: sealeap-amazon-eu-amc-audience description: "Diagnose and plan Amazon Marketing Cloud (AMC) analytics and audience activation for European Amazon Ads accounts, including journey/path analysis, time to conversion, reach and frequency, ad-type overlap, new-to-brand, rule-based and lookalike audiences, seasonal off-peak audiences, and SP/SB/SD/DSP activation. Use for 欧洲站 AMC, 亚马逊营销云, AMC 人群包, 潮汐人群, 转化路径, 广告叠加, DSP+AMC, 购买转化周期, 新客分析, 受众竞价加成, AMC query/use case selection, 或把《欧洲转化破局》材料转为可审批的数据与投放方案. Default to read-only analysis and draft actions; never expose user-level data or mutate campaigns/audiences without verified scope and explicit human approval." ---
# SeaLeap 欧洲站 AMC 受众与衡量
把欧洲站的增长问题转换为可审计的 AMC 分析、受众定义、激活草案和衡量方案。先确定业务问题和数据资格,再选择模型;不要先创建人群包,再寻找解释。
## 强制边界
- 把 AMC 定义为隐私安全的数据净室/分析与受众层,不把它说成普通广告报表、用户级 CDP 或直接投放系统。 - 只使用聚合、匿名化或假名化信号。不得尝试导出、重识别、拼接或推断个人身份;不得规避最小受众量、隐私阈值或查询抑制。 - 把源材料中的模型数量、受众窗口、触达频次、运行时长、案例成果和账户截图标为 `TRAINING_CASE`,不当作当前账户事实或官方通用门槛。 - 在使用前核对当前 AMC 实例、marketplace、广告主、可用表、lookback、受众资格、激活渠道、延迟和官方政策。欧洲各站不要无依据合并。 - 将 advertiser/profile/store/AMC instance ID 视为业务对象,不视为授权。只在服务端已验证的主体和站点范围内读取或写入。 - 默认只输出分析与草案。创建查询、保存受众、调整 audience bid、预算、竞价或状态前,逐项等待人工确认。 - 一张实验卡只改变一个主变量。路径、重叠和相关性不能单独证明增量或因果。
阅读 [references/source-and-guardrails.md](references/source-and-guardrails.md) 获取 PDF 页码映射、证据等级和内容限制。
## 工作流
### 1. 锁定问题、主体与站点
记录业务目标、国家站点、广告主、AMC instance、Ads profile、品牌/ASIN、广告类型、时间窗和负责人。把问题写成可回答句,例如:
- 哪些广告组合触达后更可能产生新客,而不是“哪个广告最好”; - 旺季曝光未购买人群是否值得淡季再营销; - 高客单产品从首次触达到购买需要多久、多少次触达; - SP/SB/SD/DSP 的路径和重叠是否支持预算或频次假设。
### 2. 通过就绪门
检查实例与权限、站点和时区、数据覆盖、广告活动映射、转化定义、归因/回看窗口、隐私阈值、受众可激活性、库存和退货后利润。使用 [references/readiness-and-europe.md](references/readiness-and-europe.md)。
缺少关键条件时输出 `HOLD / NEEDS_DATA`;不要把 `No results returned` 自动解释为零,也不要默认数据在其他页面必然存在。
### 3. 选择最小分析模型
按问题只选必要模型:
| 业务问题 | 首选分析 | 主要输出 | |---|---|---| | 决策周期 | Time to Conversion | 转化耗时分布与对比 | | 渠道先后关系 | Path to Conversion by Campaign Groups | 路径、触点顺序、辅助触达 | | 重复覆盖 | Ad-type overlap / reach-frequency | 独占、重叠、频次与浪费假设 | | 拉新 | New-to-brand | 新客购买/销售占比与路径 | | 旺季长尾 | Seasonal off-peak exposure | 旺季曝光未转化候选受众 | | 人群扩展 | Rule-based / lookalike | 精准规则或相似拓展草案 |
阅读 [references/analysis-models.md](references/analysis-models.md) 获取指标定义、对比原则和误读防护。
### 4. 定义受众而非复制案例
用“纳入条件 + 排除条件 + 时间窗 + marketplace + 预估规模 + 用途 + 到期日”定义受众。根据问题选择规则型或相似型;不要把拼图桌案例中的 30/60/90 天窗口套给所有产品。
阅读 [references/audience-playbooks.md](references/audience-playbooks.md) 获取潮汐人群、探索者、痛点/场景、竞品关注者和全漏斗分层方法。
### 5. 生成激活草案
明确激活位置是 SP、SB、SD 还是 DSP,以及 `include`、`exclude`、竞价加成、再营销或相似拓展中的哪一个。先确认当前控制台支持该受众与操作,再创建单变量动作卡。
使用 [references/activation-and-measurement.md](references/activation-and-measurement.md) 设计基线、对照、冷却期、延迟、主指标和停止条件。
### 6. 审批、执行与复盘
- 在动作卡中展示原值、新值、估算成本、利润/频次/库存护栏、受众定义和回退值。 - 只有 `APPROVED` 且 scope 已验证时才能写入;审批一个受众不等于批准修改所有关联 campaign。 - 保存查询版本、参数、运行时间、数据覆盖、受众状态、激活时间和干扰项。 - 到期后关闭或复核受众,避免历史窗口永久运行。
使用 [references/output-contract.md](references/output-contract.md) 交付。
## 必须交付
- 对象、站点、授权、时间/时区、数据覆盖和限制; - 业务问题与为何选择该 AMC 模型; - 查询/模板参数、指标字典和结果解释; - 受众纳入/排除、窗口、规模状态和隐私门槛; - 激活渠道、单变量动作卡、审批与回退; - 对照/增量设计、归因延迟、利润和库存护栏; - `ACCOUNT_FACT`、`CURRENT_POLICY`、`TRAINING_CASE` 与 `HYPOTHESIS` 的明确分离。
证据不足时给出下一步取数清单,不编造 audience size、ROAS、频次或增量结论。
Detail teknis
- Versi
- 1.0.0
- Lisensi
- MIT
- Pembaruan terakhir
- 23 Agu 2026
- Diterbitkan
- 23 Agu 2026
Ringkasan keputusan
Kandidat cadangan
recent repository activity
Audit
Tinjauan pemasangan
Tinjauan pemasangan dan adopsi
- Keamanan
- 80/100
- Pemeliharaan
- 100/100
- Pasang
- 92/100
Bukti tervalidasi Agent
Bukti tervalidasi Agent
Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.
- Tingkat sukses
- —
- Kegagalan terbaru
- —
- Hasil
- 0
- Kualitas output
- —
- Gagal
- 0
- Tidak relevan
- 0
- Pemasangan
- 0
- Diblokir risiko
- 0
- Perlu penyiapan
- 0
- Produksi
- 0
Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.
Pasang
Tambahkan ke alur Agent
Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.
Siklus pertumbuhan
Kit berbagi
Draf berbasis skenario untuk sealeap-amazon-eu-amc-audience, siap untuk posting manual di X.
sealeap-amazon-eu-amc-audience: Diagnose and plan Amazon Marketing Cloud (AMC) analytics and audience activation for European... 16 stars https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience?ref=x
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for sealeap-amazon-eu-amc-audience: https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience?ref=x Install: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-aud...
Sumber listing
Diindeks Registry
Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.
- Kreator
- xjli360
- Diindeks oleh
- Indeks komunitas OpenAgentSkill
Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.
Klaim skill iniKlaim pemilik
Klaim listing skill ini
Listing Diindeks Registry ini dikaitkan dengan xjli360, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.
Kit backlink kreator
Tambahkan badge bukti ke README Anda
Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.
[](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience)
[](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience)
[](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience)Penulis
xjli360
@xjli360
Tag
Kecocokan platform
Sinyal kesehatan
- Star GitHub
- 16
- Skor kualitas
- 32/100
- Push GitHub terakhir
- 23 Agu 2026
- Petunjuk framework
- Tidak diketahui
- Tampilan OpenAgentSkill
- 0
- Salinan pemasangan
- 0
- Klik keluar
- 0
Sinyal komunitas
Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.
Kepercayaan & keamanan
Hanya sandbox
- Adopsi GitHub16 star GitHubPerbaiki
- Aktivitas star/fork16 star dan 1 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniPerbaiki
- Pemeliharaan terbaruDiperbarui hari iniLulus
- Kejelasan lisensiMITLulus
- Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata publik memerlukan konteks README/SKILL.md yang lebih kuatInfo
- Risiko dependensi/runtimeTidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publikLulus
Skill terkait
D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. :bar_chart::chart_with_upwards_trend::tada:
113.1K StarEcharts
Apache ECharts is a powerful, interactive charting and data visualization library for browser
66.6K StarData Science For Beginners
10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!
35.6K StarSequelize
Feature-rich ORM for modern Node.js and TypeScript, it supports PostgreSQL (with JSON and JSONB support), MySQL, MariaDB, SQLite, MS SQL Server, Snowflake, Oracle DB, DB2 and DB2 for IBM i.
30.4K Star